隨著軟件開發(fā)領(lǐng)域的不斷演進(jìn)，對智能化和確定性的需求日益凸顯。為滿足這一迫切需求，本書將焦點(diǎn)聚集在低代碼與人工智能的融合上，提出了低代碼AI模式，旨在為軟件開發(fā)引入全新的范式。通過深入探討低代碼平臺和人工智能的發(fā)展歷程，本書致力于引導(dǎo)讀者進(jìn)入結(jié)合人工智能技術(shù)的低代碼軟件開發(fā)新時代。本書系統(tǒng)整合了低代碼和人工智能領(lǐng)域的知識

本書稿是一部介紹利用軟硬件協(xié)同輕量化云邊智能技術(shù)對現(xiàn)場設(shè)備和人員進(jìn)行可見光-紅外線識別的專著。在當(dāng)今這個數(shù)字化時代，云計算和邊緣計算已經(jīng)成為了推動技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用發(fā)展的兩大引擎。而隨著人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展，云邊智能技術(shù)作為連接云端和邊緣端的橋梁，正成為各行各業(yè)實現(xiàn)智能化、高效化的關(guān)鍵。書稿聚焦于軟硬件協(xié)

本書以工業(yè)機(jī)器人操作與程序設(shè)計為核心，以培養(yǎng)具備機(jī)器人行業(yè)的職業(yè)素養(yǎng)和工程素養(yǎng)的學(xué)習(xí)者為目標(biāo)，在借鑒國內(nèi)外機(jī)器人最新理論研究成果和培養(yǎng)應(yīng)用型人才先進(jìn)理念的基礎(chǔ)上，按照工作過程系統(tǒng)化的思想進(jìn)行課程開發(fā)。全書主要包括學(xué)前自我評價、工業(yè)機(jī)器人操作與編程安全規(guī)范、工業(yè)機(jī)器人操作與編程及學(xué)后自我評估四個部分。其中，工業(yè)機(jī)器人操作

本書是《Python語言程序設(shè)計基礎(chǔ)》的配套實踐教程，主要內(nèi)容包括3部分：實驗指導(dǎo)、習(xí)題與解答、等級考試二級模擬試題。本書的每個實驗分為實驗?zāi)康�、實驗范例和實驗�?nèi)容。每個實驗都設(shè)計有明確的學(xué)習(xí)目標(biāo)，實驗范例和實驗內(nèi)容緊扣Python語言知識點(diǎn)，難易結(jié)合，有助于學(xué)生鞏固知識、拓寬思路、提高程序設(shè)計水平。本書可作為各類高等

本書比較全面地講述了Python語言程序設(shè)計的基礎(chǔ)知識，主要內(nèi)容包括基本數(shù)據(jù)類型、控制結(jié)構(gòu)、函數(shù)、列表與元組、字典與集合、文件及中文文本分析與數(shù)據(jù)處理等具體應(yīng)用。每一章都有程序設(shè)計實例及精選的課后思考題，有助于讀者復(fù)習(xí)、鞏固所學(xué)知識，培養(yǎng)讀者的實際編程能力。本書體例分明，語言流暢，實用性強(qiáng)。

本書包括傳感器的基礎(chǔ)理論、傳感器原理與應(yīng)用、傳感器實驗等內(nèi)容。首先介紹了傳感器和自動檢測技術(shù)的基本概念、誤差和數(shù)據(jù)處理理論；其次介紹了電阻式、電容式、電感式、壓電式、磁電式、光電式、熱電式傳感器的工作原理、結(jié)構(gòu)、測量電路及典型應(yīng)用。附錄部分介紹了相關(guān)實驗原理、操作步驟、注意事項等。

本書系國家安全學(xué)科建設(shè)工程系列叢書之一。隨著計算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展以及數(shù)據(jù)在社會和經(jīng)濟(jì)中重要性的不斷提高，數(shù)據(jù)安全成為了一個獨(dú)立的研究領(lǐng)域和實踐應(yīng)用，受到越來越多的關(guān)注和重視。數(shù)據(jù)安全的目的是保護(hù)數(shù)據(jù)的完整性、可用性和保密性，確保數(shù)據(jù)在存儲、傳輸和處理過程中不受損失或遭到攻擊，并且只能被授權(quán)的人或機(jī)構(gòu)訪問和使用。同時，

本書深刻貫徹落實黨的二十大后高質(zhì)量發(fā)展任務(wù)的總要求，積極融入中國式現(xiàn)代化的偉大視野，以總體國家安全觀、網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國戰(zhàn)略思想、國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化為思想理論指引，融合管理安全和技術(shù)安全，為網(wǎng)絡(luò)安全治理提供基礎(chǔ)理論支撐，全面解讀全球網(wǎng)絡(luò)治理中的核心地位，拓展網(wǎng)絡(luò)安全治理的共同價值。

本書詳細(xì)講解了人工智能繪畫與設(shè)計的計算機(jī)生成邏輯、底層算法以及相關(guān)人工智能繪畫與設(shè)計的理論知識；講解人工智能繪畫與設(shè)計的思維方法，不是僅僅通過簡單描述進(jìn)行創(chuàng)作，也不是被動接受人工智能繪畫作品，而是以創(chuàng)作者的想法和創(chuàng)意為指導(dǎo)，借助于人工智能的算法進(jìn)行繪畫表現(xiàn)；還講解了人工智能繪畫與設(shè)計的表現(xiàn)技巧及創(chuàng)作經(jīng)驗，使初學(xué)者更容易

本書是在國產(chǎn)遙感數(shù)據(jù)處理和分析平臺PIE系列軟件用戶手冊和培訓(xùn)素材的基礎(chǔ)上，系統(tǒng)分析了其他相關(guān)教材在內(nèi)容構(gòu)成、形式表達(dá)以及在教學(xué)、科研及行業(yè)應(yīng)用中所存在的實際問題，集合作者多年教學(xué)經(jīng)驗以及實踐經(jīng)驗編寫而成。通過結(jié)合理論基礎(chǔ)與實際案例，提供了一個系統(tǒng)的學(xué)習(xí)和應(yīng)用平臺。全書共包括五個專題，18個實驗，分別為農(nóng)業(yè)遙感(專題一