本書是針對高等工科院校控制類專業(yè)學科本科生和非控制類學科研究生的現(xiàn)代控制理論基礎課程需要而編寫的。本書針對現(xiàn)代控制理論的基本內(nèi)容作了全面系統(tǒng)、深入淺出的闡述，內(nèi)容包含了線性系統(tǒng)理論、最優(yōu)控制理論、最優(yōu)估計理論、系統(tǒng)辨識理論、自適應控制理論和變結(jié)構(gòu)控制理論等六大部分。內(nèi)容取舍上不僅注重于基礎和工程實用性，同時每部分章節(jié)均

本書共11章，主要內(nèi)容有：緒論、函數(shù)、極限與連續(xù)、導數(shù)與微分、導數(shù)的應用、不定積分、定積分及其應用、常微分方程、拉普拉斯變換、線性代數(shù)簡介和數(shù)學建模.本書在第1版的基礎上，對內(nèi)容進行了重構(gòu)，劃分為百余個知識要點，對部分知識要點采用“理論—例題—練習”的模塊化結(jié)構(gòu)編寫，力求讓學生熟練掌握和運用該知識點.本書對于部分知識在

本書共9章，內(nèi)容包括運籌學概述、樸素優(yōu)化范式、線性規(guī)劃、網(wǎng)絡最優(yōu)化、動態(tài)規(guī)劃、網(wǎng)絡計劃、排隊系統(tǒng)分析、庫存優(yōu)化、旅行商問題等。在內(nèi)容選擇方面，本書遵循“重打基礎、直抵核心、精心留白”的原則，突出內(nèi)容的基礎性、理論的簡潔性、案例建模計算的完整性，以激發(fā)讀者的學習興趣，使其快速入門。 本書適合有一定線性代數(shù)、概率論基礎的

統(tǒng)計分析是經(jīng)濟分析的一種，是實現(xiàn)統(tǒng)計職能的重要手段。其主要目的是運用統(tǒng)計數(shù)據(jù)，抓住工作重點，針對社會關注的熱點和難點進行分析判斷，找出數(shù)據(jù)背后的邏輯，為決策服務。與其他經(jīng)濟分析或經(jīng)濟研究一樣，撰寫統(tǒng)計分析首先就要解決寫什么的問題。點題實質(zhì)上是指導研究。通過點題開展統(tǒng)計分析，發(fā)揮了獨特而重要的作用。作者在統(tǒng)計部門工作多年

我們在生活在一個充滿不確定性的世界，從買彩票的運氣到股市的波動，從高爾夫球進洞的曲線到明天究竟會不會下雨，如果一本暢銷書或一部賣座的電影可以被預測，那么《哈利·波特》為什么會被拒稿9次？如果成功不可以被復制，那么很多連鎖企業(yè)又是如何獲得成功的？《醉漢的腳步》來自一個描述隨機運動的數(shù)學術(shù)語，當分子飛越空間并

本書包括的內(nèi)容有:經(jīng)典線性回歸、⼴義線性模型、混合效應模型(分層模型)、機器學習回歸⽅法(決策樹、bagging、隨機森林、各種boosting⽅法、⼈⼯神經(jīng)⽹絡、⽀持向量機、k最近鄰⽅法)、⽣

本書主要介紹統(tǒng)計學中的回歸分析方法基礎以及在機器學習方向上的應用。介紹回歸分析的數(shù)學基礎的同時，以統(tǒng)計學和機器學習相結(jié)合的手段介紹回歸分析領域在近年來取得的各種重要結(jié)果和突破。特別是在大數(shù)據(jù)背景下，回歸分析的正則化問題的快速求解算法。本書在介紹基礎知識的同時，也強調(diào)回歸分析在實際中的應用，書中配有大量的案例及其R語言的

介紹了電子計算機上常用的數(shù)值計算方法以及有關的基本概念與基本理論，內(nèi)容包括：非線性方程與線性方程組的數(shù)值解法、插值與逼近、數(shù)值積分與數(shù)值微分、常微分方程數(shù)值解法、矩陣的特征值與特征向量計算．每章均配有一定量的習題，部分例題附有MATLAB源程序，書末附有部分習題參考答案．本書敘述簡明，注意深入淺出，言簡意賅；淡化嚴格論

本書共分成4大模塊，第一部分主要講解計算思維的概念、本質(zhì)以及相關特征；第二部分針對計算機的一些微觀知識點進行補充，包括計算機的組成等；第三部分通過對程序設計語言發(fā)展的描述，初步體會程序語言的特點；第四部分主要針對C語言，將抽象的計算思維實例化，培養(yǎng)讀者編程感覺，感受計算思維的實際運用。本教材具有零基礎入門、基于解決問題

《ANSYSWorkbench2020有限元分析從入門到精通》以ANSYS2020版本為依托，對ANSYSWorkbench分析的基本思路、操作步驟、應用技巧進行詳細介紹，并結(jié)合典型工程應用實例詳細講述了ANSYSWorkbench的具體工程應用方法。本書共13章，第1~4章為操作基礎，詳細介紹了ANSYSWorkbe