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本書被公認為是一套概率論方面的標準經典教科書，供高年級大學生和研究生使用，同時也是概率論和統(tǒng)計學方面研究人員經常使用的參考書。本書把概率論建立在嚴格的邏輯基礎上，理論體系完整。第2卷包括兩部分內容，涉及條件運算及獨立隨機變量和極限性質的相依性、二階隨機函數、隨機分析的基本概念以及鞅、可分解性、隨機函數的馬爾可夫型等。讀

本書被公認為是一套概率論方面的標準經典教科書，供高年級大學生和研究生使用，同時也是概率論和統(tǒng)計學方面研究人員經常使用的參考書。本書把概率論建立在嚴格的邏輯基礎上，理論體系完整。在第4版中增加了距離空間測定、隨機游動、布朗運動及不變原理四部分，后兩部分尤為精彩。全書除引言外，兩卷共分五部分，第1卷包括三部分，涉及概率論的

本書介紹了國際著名的有限元分析軟件MSCNastran的隱式非線性分析技術及使用方法，包括軟件總體介紹，非線性分析類型及求解策略，非線性分析的設置、監(jiān)控以及錯誤修改，矩陣方程的求解方法，分析結果的輸出及后處理，工程應用中常見的材料模型，常用的單元類型，幾何非線性與屈曲分析技術，接觸分析技術及使用方法，熱分析和熱機耦合分

《高數叔概率統(tǒng)計入門》全書基本按照高等數學教材內容，以小說的章回體體例編排，語言風趣幽默，版式設計精美，還配有視頻講解，把枯燥乏味、生澀難懂的概率論與數理統(tǒng)計知識巧妙地講解得生動有趣，易于讀者理解，適合高中生、在校大學生等對概率論與數理統(tǒng)計感興趣的初學者閱讀，也適合想回顧概率論與數理統(tǒng)計知識的讀者閱讀。知識講解與例題有

博弈論教程（21世紀經濟學系列教材）

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本書以全面而有趣的方式介紹概率論與數理統(tǒng)計的基礎知識，不僅講授了實驗設計和數據分析方法，而且重視培養(yǎng)將這些原理應用于實踐的技能。第6版主要更新：·共18個新的“案例研究”，以幫助讀者理解新增的概念�！さ�2章包含10個新例子，包括對“愷撒*后一口氣”問題的重復獨立試驗分析�！さ�4章新增一個附錄，總結了常用概率密度函數的所

線性模型是現代統(tǒng)計學中一類重要的模型，廣泛地應用于經濟，金融，生物、醫(yī)學和工程技術等領域。在該模型的建模分析中，統(tǒng)計學家主要研究模型的參數估計理論，假設檢驗以及未來觀察值的預測等統(tǒng)計推斷問題。相比較，參數的假設檢驗以及未來觀察值的預測問題研究更多的依賴于參數估計的結果。因此，模型的參數估計理論在整個建模分析過程中起到重

本書全面系統(tǒng)地介紹了半鞍與隨機分析的基本理論及其應用.全書共分十六章，主要內容包括經典鞍論，隨機過程一般理論，半鞍與隨機分析的基礎理論.隨機積分和有關論題.本書討論了H1-鞅和BMO-鞅并建立了一系列主要的鞍不等式;引進了半鞍的可料特征及半鞍的積分表示;介紹了隨機分析的一個重要技巧——測度變換;討論了鞍的可料積分表示;