作為國內人工智能領域的創(chuàng)新性實驗教材，本書重點介紹各類深度學習框架和算法，涵蓋圖像、視頻、語音和文本等人工智能技術廣泛應用的多個領域，涉及分類、識別、檢測、多模態(tài)和三維重建等多類實驗任務。書中選取的實驗分別介紹了相關背景、所涉及的深度網絡模型框架和實驗操作，實驗操作部分描述了實驗代碼、操作步驟、數據集、評估準則、所應用

本書采用實踐方法幫助你成為解決方案架構師，不僅詳盡地闡述了解決方案架構師在不同層次的任務和責任——從技術架構設計的基本原則，到實際項目中的難點突破，再到面對新興技術挑戰(zhàn)時的應對手段，還介紹了在架構設計之外同樣至關重要的軟技能，如溝通協調、團隊領導力、創(chuàng)新能力，以及對于行業(yè)趨勢的敏銳度等。相較于第1版，本書加入了有關物聯

圖像處理與機器視覺主要研究如何從圖像中進行視覺感知、分析和理解。大數據時代的到來、人工智能算法的進步、硬件技術的發(fā)展以及前沿應用的牽引，正推動著圖像處理與機器視覺技術的飛速發(fā)展。本書從底層視覺中的數字圖像處理方法、中層視覺中的圖像特征提取與匹配、高層視覺中的立體視覺與圖像理解等角度出發(fā)，以二維圖像分析和三維場景感知為主

本書主要探討大語言模型背景下的語言研究問題。全書共六個章節(jié)，第一章介紹大語言模型，詳細探討生成式人工智能領域前沿研究。第二章綜述近三年大語言模型在語言研究與教學中的應用現狀。第三章探討大語言模型在語言研究中的應用，通過代詞消解、邏輯語義分析、詞頻分析等研究案例討論大語言模型在語言研究中的具體應用。本章還將深入探討學界目

本書針對不同性質的視覺數據進行特征表達和學習方法的論述，在不同的視覺任務上設計特征表達模型，在RGB視頻數據和人體骨架關鍵點視頻數據的特征提取和表達方面，闡述了協同時空注意力、多維特征激勵融合、多維動態(tài)拓撲學習圖卷積等一系列新穎的特征提取和表達方法；基于圖像數據進行視覺特征提取和表達方面，結合目標檢測、顯著性目標檢測、

本書從Python的安裝與管理入手，以Python初學者的角度為讀者呈現Python基礎及其在語言學習、研究和翻譯實踐中的應用，以學習、研究和機器翻譯實踐中的具體問題為導向，給出解決這些問題的代碼及注釋，并將有關內容可視化，主要涉及語言學習、研究中的詞匯、句法和語義方面以及國內外不同類型最新的機器翻譯。書中案例力求深入

本書共8章，主要介紹了運動控制系統(tǒng)中交直流調速系統(tǒng)的基本控制理論及其仿真設計和分析方法。其主要內容包括運動控制系統(tǒng)的基礎知識，單閉環(huán)直流調速系統(tǒng)，轉速、電流雙閉環(huán)直流調速系統(tǒng)，直流脈寬調速(PWM)調速系統(tǒng)，交流電動機變壓變頻系統(tǒng)，交流電動機矢量控制變頻調速系統(tǒng)，變頻器應用技術(主要介紹匯川MD500系列變頻器及其應用

本書采用工作手冊式教材形式，以數據可視化的實際工作崗位需求為目標，將全書劃分為七章：前6章每章對應一個核心內容、多個案例或實戰(zhàn)演練，確保讀者能夠系統(tǒng)掌握ECharts庫、SSM框架的知識和技能；第7章是一個綜合項目，讓讀者能夠將所學知識轉化為實際能力，提升職業(yè)競爭力。本書通俗易懂，突出實用性，具有系統(tǒng)性的知識結構、針對

本書是根據全國高等院校電氣工程及自動化類專業(yè)系列教材教學指導小組制定的教材規(guī)劃而編寫的，為全國本科應用型系列教材。書中系統(tǒng)地介紹了自動控制理論的基本內容，并著重闡述了控制系統(tǒng)的基本概念、基本理論和基本分析方法。全書共分九章，主要內容有：控制系統(tǒng)的組成及數學模型、時域分析法、根軌跡法、頻域分析法、控制系統(tǒng)的校正、離散控制

智能電子系統(tǒng)設計是智能制造的重要基礎，涉及的概念、原理、方法與技術眾多。本書由電子系統(tǒng)概述、模擬電子系統(tǒng)設計、數字電子系統(tǒng)設計、微控制器電子系統(tǒng)設計、智能裝備中電子系統(tǒng)設計以及電子系統(tǒng)PCB設計基礎六部分組成。內容包括電子系統(tǒng)設計一般方法、放大電路設計、模擬濾波器設計、邏輯和時序邏輯電路設計、CPLD/FPGA設計基礎