本書(shū)是作者結(jié)合了多年來(lái)的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，為適應(yīng)信息與計(jì)算科學(xué)專(zhuān)業(yè)教學(xué)和發(fā)展而編寫(xiě)。全書(shū)共十一章，第一章介紹了常微分方程初值問(wèn)題的數(shù)值方法；第二、三、四章分別探討了橢圓型、拋物型和雙曲型方程的有限差分法；第五到九章深入討論了邊值問(wèn)題的變分形式與Ritz-Galerkin法、有限元法及其多種變體，包括有限體積元法、間斷Galer

本書(shū)是作者長(zhǎng)期在高等院校從事概率統(tǒng)計(jì)教學(xué)經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)和升華。本書(shū)緊密結(jié)合目前學(xué)生的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)現(xiàn)狀，遵循學(xué)習(xí)概率統(tǒng)計(jì)的認(rèn)識(shí)規(guī)律性，提煉出本門(mén)課程對(duì)學(xué)生的基本要求、中等要求和高級(jí)要求，分別形成基礎(chǔ)篇、中級(jí)篇和高級(jí)篇。將概率統(tǒng)計(jì)的難點(diǎn)分散，對(duì)基本概念和基本理論和方法進(jìn)行重點(diǎn)講授，使學(xué)生在學(xué)習(xí)過(guò)程中易于理解，此種起點(diǎn)低，循序漸進(jìn)，

本書(shū)主要為考研數(shù)學(xué)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)相關(guān)知識(shí)，還附帶習(xí)題及答案。

置信規(guī)則庫(kù)推理模型是基于數(shù)據(jù)的決策理論與方法中一個(gè)新興的分支，具有合理的知識(shí)表示方式和透明的規(guī)則推理過(guò)程，在其發(fā)展過(guò)程中分成了交集置信規(guī)則庫(kù)、并集置信規(guī)則庫(kù)和擴(kuò)展置信規(guī)則庫(kù)推理模型。依據(jù)這三個(gè)推理模型所適用數(shù)據(jù)情形的差異，本書(shū)在第一部分回顧置信規(guī)則庫(kù)推理模型的基本理論的基礎(chǔ)上，分別于第二～第四部分在小規(guī)模低維度、小規(guī)模

本書(shū)為《基于算例的科學(xué)計(jì)算引論(基礎(chǔ)篇)》一書(shū)的配套教學(xué)用書(shū)，內(nèi)容包括科學(xué)計(jì)算、非線性方程求根、線性方程組的直接法、插值與逼近、數(shù)值積分與數(shù)值微分等五章，每章又基本包含內(nèi)容提要、典型例題解析、教材習(xí)題解析、補(bǔ)充練習(xí)等四小節(jié)。書(shū)中一些例題應(yīng)用Mathematica編程完成，既有助于讀者加深對(duì)算法的理解，還有助于其提升解決

本書(shū)是我社正在開(kāi)發(fā)的《美國(guó)數(shù)學(xué)會(huì)經(jīng)典影印系列》中的一本，美國(guó)數(shù)學(xué)會(huì)的出版物在國(guó)際數(shù)學(xué)界享有很高聲譽(yù)，出版了很多影響廣泛的數(shù)學(xué)書(shū)�！笆�四五”期間計(jì)劃引進(jìn)的該學(xué)會(huì)的圖書(shū)系列涵蓋了代數(shù)、幾何、分析、方程、拓?fù)�、概率、�?dòng)力系統(tǒng)等所有主要數(shù)學(xué)分支以及新近發(fā)展的數(shù)學(xué)主題。本書(shū)是隨機(jī)分析領(lǐng)域的經(jīng)典著作，適合對(duì)隨機(jī)分析相關(guān)方向感興趣的

"本書(shū)介紹了非線性有限元的主要內(nèi)容:三場(chǎng)變分原理(應(yīng)力、速度和變形率);一種拉格朗日格式(完全的和更新的拉格朗日有限元格式);隱式積分和顯式積分兩種求解方法(隱式積分主要是牛頓-拉夫森(Newton-Raphson)方法,顯式積分主要是中心差分方法),以及紐馬克-貝塔(Newmark-β)方法;材料、幾何和接觸三類(lèi)非線

本書(shū)共分八章。第1章為緒論，其后我們?cè)诘?章介紹一些對(duì)高分子體系進(jìn)行分子模擬時(shí)常用的粗�；�模型，包括非格點(diǎn)(即連續(xù)空間)和格點(diǎn)模型。在第3章我們介紹MonteCarlo模擬中常用的各種統(tǒng)計(jì)系綜(包括它們的配分函數(shù)、系綜平均和漲落)以及MonteCarlo模擬的基本原理。在第4章我們講述一些對(duì)高分子體系的粗�；�模型進(jìn)行M

本書(shū)是為適應(yīng)“新文科”背景下經(jīng)管類(lèi)專(zhuān)業(yè)大學(xué)數(shù)學(xué)教學(xué)的新需求,推進(jìn)信息技術(shù)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)與課程教材深度融合而編寫(xiě)的概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)教材。主要內(nèi)容包括隨機(jī)事件的概率,隨機(jī)變量及其分布,隨機(jī)變量的數(shù)字特征,極限定理,樣本與抽樣分布,參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn),回歸分析與方差分析及Stata軟件在統(tǒng)計(jì)分析中的應(yīng)用。本書(shū)每章增設(shè)導(dǎo)言,引出相

本書(shū)是供測(cè)繪工程專(zhuān)業(yè)本科生學(xué)習(xí)誤差理論與測(cè)量平差課程使用的教材。全書(shū)共分七章，內(nèi)容包括誤差理論、測(cè)量平差原理、測(cè)量平差方法、測(cè)量平差計(jì)算、點(diǎn)和線的位置誤差、假設(shè)檢驗(yàn)、近代測(cè)量平差等。教材內(nèi)容遵循理論、原理、方法、應(yīng)用四個(gè)層次進(jìn)行設(shè)計(jì)。教材針對(duì)各知識(shí)點(diǎn)設(shè)計(jì)了習(xí)題，題型多樣，難易結(jié)合，可以幫助學(xué)生從不同角度理解和掌握誤差理