本書分析了運載火箭控制系統(tǒng)發(fā)展亟待解決的問題，針對運載火箭飛行過程中的慣性器件故障和動力系統(tǒng)故障，提出了冗余慣組重構(gòu)與彈道重規(guī)劃技術(shù)。全書簡要介紹了冗余慣組重構(gòu)及彈道重規(guī)劃技術(shù)背景，完成了運載火箭動力學(xué)與冗余捷聯(lián)慣組建模，提出了冗余捷聯(lián)慣組故障辨識、重構(gòu)以及彈道重規(guī)劃技術(shù)途徑，對未來運載火箭控制系統(tǒng)的發(fā)展提出了展望。
全書分為上、下兩冊。本書為上冊，介紹了航空葉輪機內(nèi)部存在的流動失穩(wěn)現(xiàn)象，包括壓氣機旋轉(zhuǎn)失速、喘振及壓氣機角區(qū)分離。另外，詳細地介紹了在航空葉輪機中應(yīng)用的多種流動控制技術(shù)，涉及軸流壓氣機縫式機匣處理、軸流壓氣機槽式機匣處理、軸流壓氣機自循環(huán)機匣處理。通過豐富的實例、圖表闡述了不同流動控制技術(shù)的控制機制，分別給出了機匣處理
飛機結(jié)構(gòu)具有材料多樣化、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、尺寸大、批量小等特點，特別是新型高比強度材料和整體化結(jié)構(gòu)件的大量采用，導(dǎo)致飛機零件制造過程復(fù)雜、難度系數(shù)大，裝配工作要求嚴苛，因此飛機零部件的制造與裝配所箭的工藝裝備具有鮮明的航空特色。本書從航空制造工藝裝備的研制出發(fā)，重點介紹產(chǎn)品數(shù)字化建模技術(shù)、大尺寸數(shù)字化測量技術(shù)、基于機器視覺的檢
本書聚焦航空航天領(lǐng)域內(nèi)應(yīng)用的復(fù)合材料的力學(xué)特性，并拓寬到前沿問題及若干專題，系統(tǒng)全面地介紹了復(fù)合材料力學(xué)性能的基本概念、分析方法、試驗測試，以及綠色復(fù)合材料、壓電復(fù)合材料、納米復(fù)合材料等若干專題。內(nèi)容包括：概論，連續(xù)纖維增強復(fù)合材料力學(xué)，編織復(fù)合材料力學(xué)，短纖維增強聚合物復(fù)合材料力學(xué)，顆粒增強復(fù)合材料力學(xué)，夾芯結(jié)構(gòu)復(fù)合
本書介紹了可壓縮湍流基礎(chǔ)與應(yīng)用方向的研究進展，以航天飛行器為背景，選取高超聲速平板邊界層、高超聲速圓錐邊界層和超聲速混合層等模型流動，分別以數(shù)值計算和風(fēng)洞試驗的方法，探討了流動穩(wěn)定性、失穩(wěn)過程、轉(zhuǎn)捩現(xiàn)象和湍流氣動效應(yīng)等問題，并介紹了在工程上的應(yīng)用思路。
本書以無人機的最新發(fā)展和應(yīng)用為著眼點，系統(tǒng)、全面地介紹了無人機的相關(guān)知識，包括無人機技術(shù)的發(fā)展概述、無人機的結(jié)構(gòu)、無人機定位中的GPS技術(shù)、無人機攝影測量與遙感技術(shù)、無人機與地理信息系統(tǒng)、無人直升機的基本設(shè)計方法、無人機應(yīng)用范例等內(nèi)容。編者在編寫過程中查閱了大量的國外相關(guān)資料，內(nèi)容實用，先進性強，適合無人機愛好者、研究
本書是中國航空運動協(xié)會ASFC持證飛手、大疆天空之城認證攝影師、影像村聯(lián)合創(chuàng)始人Captain對無人機飛行與航拍技巧的分享。他根據(jù)自己使用無人機飛行1900多千米積累的航拍經(jīng)驗，并聯(lián)合資深航拍攝影師趙高翔，通過上百個主題航拍案例，幫助讀者全面了解無人機并掌握用無人機拍出絕美風(fēng)光大片和視頻的技巧。 本書內(nèi)容分為新手入門篇
本書共七章,內(nèi)容包括:通用模塊化技術(shù)、飛機綜合控制與管理技術(shù)、座艙綜合顯示與控制技術(shù)、機載計算機與航空數(shù)據(jù)總線技術(shù)、航空數(shù)據(jù)鏈技術(shù)等。
經(jīng)典閱讀在人的成長過程中的重要性怎么強調(diào)都不過分，前人有關(guān)這方面的論述很多，知名的是培根的名言：“讀史使人明智，讀詩使人靈秀，數(shù)學(xué)使人精密，哲理使人深刻，倫理學(xué)使人有修養(yǎng)，邏輯修辭之學(xué)使人善辯�！敝袊撟x書的名言也很多，像“學(xué)而不思則罔，思而不學(xué)則殆”（《論語》），“讀書破萬卷，下筆如有神”（杜甫），“書到用時方恨少，
本書重點研究終端區(qū)空中交通管理智能優(yōu)化與輔助決策方法，主要內(nèi)容分為四個部分。首先分析了終端區(qū)飛機行為的類型及主要特征，引入支持向量機方法，對存在隨機干擾的終端區(qū)飛機行為識別問題進行了求解；其次根據(jù)跑道數(shù)量以及問題規(guī)模不同，采取不同的優(yōu)化策略，分別提出變異Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法和基于貪心策略的動態(tài)規(guī)劃方法，實現(xiàn)了單
書單推薦
