本書以計算思維為主線，理論與實際接合，從計算思維的角度介紹計算機體系結構、軟件硬件系統(tǒng)、問題求解、計算機網(wǎng)絡、信息安全、數(shù)據(jù)庫技術、辦公軟件的高級應用等內(nèi)容。培養(yǎng)學生的計算思維能力、自主學習能力、創(chuàng)新能力，使得學生能夠利用計算思維的方法解決實際問題，進行創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的活動。配有針對性強的實驗，可操作性強，習題與教材結合緊密

本書立足于當前公安交通管理領域利用Hadoop技術在處理非互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)大數(shù)據(jù)時存在的低效問題，基于天云星數(shù)據(jù)庫(SCSDB)對結構化大數(shù)據(jù)分布式并行處理技術進行了介紹。全書共7章，主要內(nèi)容包括概論、天云星數(shù)據(jù)庫基礎、數(shù)據(jù)庫對象管理、SCSDB安全管理、SCSDB備份與還原、數(shù)據(jù)庫監(jiān)控與調(diào)優(yōu)、數(shù)據(jù)導入與導出。在介紹理論知識

《ANSYS信號完整性和電源完整性分析與仿真實例（第2版）/萬水ANSYS技術叢書》對高速電路中的完整性問題進行了系統(tǒng)和全面的理論分析，闡述了信號完整性、電源完整性和EMI問題的原理，并基于ANSYS軟件進行了大量原理性仿真和工程實例仿真�！禔NSYS信號完整性和電源完整性分析與仿真實例（第2版）/萬水ANSYS技術叢

本書注重基本概念、基本理論和基本技能的訓練，注重培養(yǎng)學生應用數(shù)學知識分析和解決問題的能力，全書共分為7章，第1章至第5章為一元函數(shù)微積分知識，第6章和第7章分別講述了線性代數(shù)和概率論基礎知識，且為了能較好地實施高職高專數(shù)學教學，在書本開頭增添了中學數(shù)學知識點回顧，使該書既保持了高職數(shù)學理論的系統(tǒng)性和科學性，又兼顧了學生

“數(shù)值分析”也叫“計算方法”，主要研究使用計算機解決數(shù)學問題的數(shù)值計算方法和理論。本書主要內(nèi)容包括非線性方程（組）求根、解線性方程組的直接法和迭代法、曲線擬合和函數(shù)插值、數(shù)值微積分、常微分方程的數(shù)值解法、矩陣的特征值問題等�？紤]到工科院校該課程教學的目的是滿足工程和科研應用需要，因此本書更注重介紹工程應用的方法，弱化數(shù)

本書強調(diào)理論，同時高度重視知識的運用.全書分為三篇：概率部分，數(shù)理統(tǒng)計部分，實驗部分.概率部分包括：隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理；數(shù)理統(tǒng)計部分包括：數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析、回歸分析；實驗部分包括8個實驗.本書提供配套電子課

《現(xiàn)代控制理論基礎》主要介紹控制系統(tǒng)基本理論和相關知識，包括一般控制系統(tǒng)狀態(tài)空間描述及其表達式、線性控制系統(tǒng)穩(wěn)定性、能觀性和能控性分析、狀態(tài)反饋與觀測以及控制系統(tǒng)的最優(yōu)化設計等內(nèi)容。全書內(nèi)容系統(tǒng)，概念準確、公式規(guī)范，理論結合工程實踐，每章都安排了一節(jié)利用MATLAB對線性系統(tǒng)分析和設計和內(nèi)容，實用性強。

現(xiàn)代控制理論是自動化專業(yè)的一門基礎課程.本書是作者在清華大學、江南大學從事現(xiàn)代控制理論相關課程的教學和科研創(chuàng)新經(jīng)驗的結晶,介紹現(xiàn)代控制理論的基礎知識:動態(tài)系統(tǒng)的狀態(tài)空間描述、線性系統(tǒng)的運動分析、能控性、能觀測性、狀態(tài)反饋和觀測器等,以及非線性系統(tǒng)的李雅普諾夫穩(wěn)定性分析,還介紹作者在現(xiàn)代控制理論方面的一些最新研究成果:連

考研數(shù)學2019 李林2019考研數(shù)學系列概率論與數(shù)理統(tǒng)計輔導講義

概率論與數(shù)理統(tǒng)計都是研究隨機現(xiàn)象的.概率論通常從模型出發(fā)研究隨機現(xiàn)象，即在一定的假設之下探討隨機事件出現(xiàn)的可能性大小及各種隨機現(xiàn)象的有關數(shù)量指標；數(shù)理統(tǒng)計常常是從數(shù)據(jù)出發(fā)，通過對數(shù)據(jù)的收集、整理和分析對隨機現(xiàn)象給出適當?shù)耐茢嗷驔Q策.從內(nèi)容結構上看，概率論是數(shù)理統(tǒng)計的數(shù)學基礎，而數(shù)理統(tǒng)計是概率論的重要應用.