本書整合一線實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，講解GPT-4o從基礎(chǔ)操作到多領(lǐng)域應(yīng)用的108個實(shí)戰(zhàn)案例、50種繪畫風(fēng)格及6大商業(yè)變現(xiàn)路徑，并提供提示詞模板與示例，還講解了如何結(jié)合DeepSeek優(yōu)化提示詞。

本書共分為7章，主要內(nèi)容包括：使用Photoshop處理圖像、使用Audition處理音頻、使用Premiere處理視頻、使用自媒體工具、使用AIGC技術(shù)和新媒體數(shù)據(jù)分析等。

本書解讀《信息安全技術(shù)網(wǎng)絡(luò)安全等級保護(hù)安全設(shè)計(jì)技術(shù)要求》(GB/T25070-2019)中的擴(kuò)展要求部分，概述云計(jì)算、移動互聯(lián)、物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)控制系統(tǒng)及大數(shù)據(jù)等的安全設(shè)計(jì)特點(diǎn)，分別討論云計(jì)算安全保護(hù)環(huán)境設(shè)計(jì)、移動互聯(lián)安全保護(hù)環(huán)境設(shè)計(jì)、物聯(lián)網(wǎng)安全保護(hù)環(huán)境設(shè)計(jì)、工業(yè)控制系統(tǒng)安全保護(hù)環(huán)境設(shè)計(jì)及大數(shù)據(jù)安全保護(hù)環(huán)境設(shè)計(jì)，并按照理論

本書是一本AutoGen技術(shù)指南，能夠幫助讀者從基礎(chǔ)到高級逐步掌握AutoGenAgent(智能體或代理)開發(fā)技術(shù)，為從事相關(guān)領(lǐng)域的開發(fā)和研究提供有力支持。本書共六章，內(nèi)容涵蓋AutoGen基礎(chǔ)理論、環(huán)境搭建、智能助手構(gòu)建、高級功能與性能優(yōu)化、復(fù)雜多Agent協(xié)作系統(tǒng)構(gòu)建以及多Agent高級模式與實(shí)戰(zhàn)。

本書基于影視創(chuàng)作行業(yè)的實(shí)際需求與工作場景，講解AfterEffects軟件的基礎(chǔ)知識、核心功能和集成的AI工具，并闡述該軟件在影視后期制作中的實(shí)際應(yīng)用。全書共12章，包括影視后期制作基礎(chǔ)，素材導(dǎo)入與管理，合成與圖層，形狀、蒙版、軌道遮罩與文本，動畫制作，攝像機(jī)與燈光系統(tǒng)，跟蹤運(yùn)動與跟蹤攝像機(jī)，色彩處理，摳像技術(shù)，內(nèi)置效

本書分為12章，從介紹零信任的基本概念開始，闡述了管理信任、上下文感知代理、授權(quán)決策、建立設(shè)備信任、建立用戶信任、建立應(yīng)用信任和建立流量信任，以及零信任網(wǎng)絡(luò)的實(shí)現(xiàn)、攻擊者視圖、零信任架構(gòu)標(biāo)準(zhǔn)和框架等內(nèi)容，重點(diǎn)展示了如何讓讀者專注于通過強(qiáng)大的身份認(rèn)證、授權(quán)和加密機(jī)制構(gòu)建安全的零信任系統(tǒng)。

本書主要介紹了如何確保企業(yè)所依賴的數(shù)據(jù)的質(zhì)量。書中詳細(xì)闡述了自動化數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控的重要性，并提供了實(shí)用的方法，幫助企業(yè)高效地覆蓋所有數(shù)據(jù)表，主動發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)問題，并立即解決。作者們解釋了如何構(gòu)建無監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)模型來檢測數(shù)據(jù)問題，以及如何實(shí)施通知機(jī)制以減少警報疲勞，并迅速分類和解決這些問題。此外，本書還探討了如何將自動化數(shù)據(jù)質(zhì)

本書共包含9章的內(nèi)容。SSD測試概述(第1章)，介紹SSD和SSD測試相關(guān)的基礎(chǔ)知識。(第2-5章)，首先基于立項(xiàng)、計(jì)劃、設(shè)計(jì)與開發(fā)、執(zhí)行、總結(jié)這幾個階段介紹SSD測試的主要工作內(nèi)容及對應(yīng)實(shí)現(xiàn)方法，然后分享SSD測試的分類以及不同類型測試的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)方法，最后解讀SSD的通用測試平臺、測試軟件和專用測試平臺。(第6章)

本書共14章,分別是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)概述、算法復(fù)雜度、遞歸算法、數(shù)組、鏈表與list類、順序表與vector類、棧與stack類、隊(duì)列與deque類、二叉樹與set類、散列表與unorderedmap類、集合與unorderedset類、常用算法與algorithm庫、圖論和經(jīng)典算法思想。

本書詳細(xì)介紹了深度學(xué)習(xí)的基本理論和基于Keras深度學(xué)習(xí)框架的編程方法。全書由5章組成。第1章介紹了深度學(xué)習(xí)的基本概況,包括深度學(xué)習(xí)的基本概念、應(yīng)用領(lǐng)域和深度學(xué)習(xí)程序的框架等。第2章介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理,包括神經(jīng)元模型、激活函數(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練過程等。第3章介紹了基于Keras的全連接前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)編程方法,包括運(yùn)行