本書由田剛院士主編，主要介紹了幾何分析領(lǐng)域近年來的最新研究進(jìn)展，內(nèi)容包括對稱空間中最小曲面、具有非負(fù)Ricci曲率的完全K¨ahler流形、體積猜想、子流形、偏微分方程和黎曼幾何、不變體系、幾何可變體系、瞬變體系和剛片、自由度與辛幾何、代數(shù)幾何和物理中的超弦理論、Kaehler-Ricci孤立子唯一性，調(diào)和映射緊性，高

古希臘歐幾里得的《幾何原本》，是一本科學(xué)史上極具影響力的巨著。它從一些公設(shè)、公理和概念出發(fā)，以形式邏輯的方法，建立了人類歷史上第一座宏偉的演繹推理大廈歐氏幾何學(xué)。但《原本》篇幅較大、不易理解，本書對《原本》進(jìn)行解讀，選擇了其中一些定理（以三角形內(nèi)角和定理和畢達(dá)哥拉斯定理為重點），也介紹了尺規(guī)作圖，形式邏輯以及《原本》對

全書共分為4篇內(nèi)容，主要介紹了榮格定理和榮格常數(shù)、組合幾何介紹、奧數(shù)中的組合幾何問題、杜錫錄教授論奧數(shù)中的組合幾何問題等相關(guān)內(nèi)容，是一本難得的介紹有關(guān)容格定理方面的書籍。通過對本書的學(xué)習(xí)，讀者可以對榮格定理及相關(guān)內(nèi)容有一定的了解并能更好地將其應(yīng)用到相關(guān)的研究理論中。

本書以降低樣本復(fù)雜度為目標(biāo)，建立了一系列高精度的缺失成分分析方法，首先提出了以多結(jié)構(gòu)張量分解、貝葉斯張量環(huán)、非負(fù)張量環(huán)為代表的低秩張量表示模型，提升了當(dāng)前張量補(bǔ)全方法的性能；其次構(gòu)建了平滑張量樹和可訓(xùn)練子空間張量補(bǔ)全模型，有效降低了補(bǔ)全算法的樣本復(fù)雜度，為解決極少樣本條件下的張量補(bǔ)全問題提供了新思路。

基于黎曼幾何的信息幾何已經(jīng)成為研究信息領(lǐng)域中非線性、隨機(jī)性問題的重要工具。本書介紹信息幾何的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。全書共5章：第1章簡要介紹信息幾何的由來以及思想與方法；第2章介紹作為信息幾何基礎(chǔ)的微分幾何與黎曼幾何基礎(chǔ)；第3章介紹信息幾何涉及的李群與李代數(shù)的基本內(nèi)容；第4章介紹正定矩陣流形的幾何結(jié)構(gòu)，包括在不同黎曼度量下的測地距

數(shù)學(xué)的應(yīng)用往往是從數(shù)學(xué)之外的一個不佳的定義開始的，這項工作是要盡可能好地理解所定義的內(nèi)容，其工作程序是建立一個數(shù)學(xué)模型，這個模型將幫助我們搞清我們試圖理解的內(nèi)容，現(xiàn)在外部世界通常是如此的復(fù)雜，以至我們不能把它所有的相關(guān)特征都包括到數(shù)學(xué)模型中，也不能指望用那種包羅萬象的模型做任何事情.我們將不得不簡化事情，僅保留其重要成

本書內(nèi)容除緒論外共12章，主要內(nèi)容包括制圖的基本知識、投影的基本知識、點的投影、直線的投影、平面的投影、直線與平面及兩平面的相對位置、基本體的投影、組合形體、工程形體的表達(dá)方法、軸測投影、標(biāo)高投影、展開圖。與本書配套的由李翔、王蓉蓉、左波主編的《畫法幾何習(xí)題集》（第三版）同時出版，可供選用。本書可作為高等職業(yè)院校及成人

本習(xí)題集與李翔、左波、王蓉蓉主編的《畫法幾何》（第三版）教材配套使用，本習(xí)題集內(nèi)容包括制圖的基本知識、投影的基本知識、點的投影、直線的投影、平面的投影、直線與平面及兩平面的相對位置、基本體的投影、組合體的投影、工程形體的表達(dá)方法、軸測投影、標(biāo)高投影、展開圖等內(nèi)容的練習(xí)題。本書可作為高等職業(yè)院校及成人高校工科類相關(guān)專業(yè)畫

本書主要內(nèi)容包括：曲線的次數(shù)；代數(shù)閉包；射影平面；重數(shù)與次數(shù)；貝祖定理；走進(jìn)橢圓曲線；阿貝爾群；非奇異三次方程；奇異三次曲線等。

本書是在作者近三十年本科教學(xué)講義的基礎(chǔ)上整理形成的，內(nèi)容包括復(fù)平面射影幾何(包括高等幾何)、平面雙有理幾何、代數(shù)曲線的分類、代數(shù)幾何的應(yīng)用四部分，是數(shù)學(xué)各專業(yè)的學(xué)生必須掌握的核心數(shù)學(xué)知識，也是數(shù)學(xué)應(yīng)用、信息安全、計算機(jī)與人工智能等專業(yè)的學(xué)生值得深入了解的知識。本教材有如下特點：一是將數(shù)學(xué)史融入到教材，提高學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)興