2025李擂考研數(shù)學基礎教案-概率論與數(shù)理統(tǒng)計

本書共8章，并附有期中、期末同步測試卷和考研直通車真題卷與專題卷。同步檢測卷以章節(jié)為單位，全都按照研究生入學考試模式編排試卷，每章包含兩套試卷，分為A、B卷。A卷主要考查基本知識，讓讀者掌握教材知識點并熟練運用，打牢基礎；B卷難度稍大，編排了相當數(shù)量的考研真題，可以提升讀者解題能力，提前感受考研難度。試卷中的每一道習題

本書的內(nèi)容按章編寫，全書共分九章，每章均按內(nèi)容提要、習題全解、典型例題和練習題四個部分進行編寫。本書的基本概念和基本方法的介紹，力求從分析、比較入手，簡明分析問題的思維方法及應用技巧。在例題的選擇上，力求具有代表性，由淺入深，突出重點，注重分析問題和解決問題能力的提高和訓練。習題全解與典型例題是本書的重心所在，是教師上

本書分為：開場篇、技術(shù)篇、應用篇，共三篇。主要內(nèi)容包括：緒論、支持向量機、稀疏支持向量回歸機、中國金融狀況指數(shù)的構(gòu)建方案等。具體內(nèi)容包括：高維數(shù)據(jù)的稀疏性、稀疏支持向量回歸機的研究現(xiàn)狀、線性模型等。

主要內(nèi)容包括概率論基本概念、隨機變量及其分布、多維隨機變量、數(shù)字特征、極限定理、樣本與抽樣分布、參數(shù)估計、經(jīng)驗假設、方差分析與回歸分析等，向?qū)W生介紹統(tǒng)計與經(jīng)驗方法的理論背景、應用技術(shù)，以及使用Python解決概率統(tǒng)計應用問題。本書在力求體系的嚴密性的基礎上，天線理論夠用的原則，簡化有關(guān)定理的證明，對于難度較大的證明予以

時間序列模型廣泛應用于計量經(jīng)濟學、金融學、生物統(tǒng)計學、工業(yè)計量學等領域。本書主要研究了復雜時間序列的理論性質(zhì)和實際應用，包括對時間序列的分布函數(shù)、函數(shù)型時間序列，以及局部平穩(wěn)時間序列多步向前預測區(qū)間的統(tǒng)計推斷。本書可作為統(tǒng)計學、數(shù)據(jù)科學等相關(guān)專業(yè)本科生或研究生的選修課教材，也可作為統(tǒng)計學科研人員、企業(yè)管理人員和國家行政

"本書共分十章，第一章到第五章為概率論部分，包括隨機事件及其概率、一維隨機變量及其概率分布、多維隨機向量及其概率分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理。第六章到第八章是數(shù)理統(tǒng)計基礎，包括抽樣分布、參數(shù)估計、假設檢驗。第九章和第十章是隨機過程簡介，包括隨機過程的概念和隨機過程的數(shù)字特征、兩個重要的過程（泊松過程

"本書在“四新”背景下，順應信息時代的特點和數(shù)學教育的發(fā)展趨勢，將現(xiàn)代信息技術(shù)與教材進行融合，結(jié)合概率論與數(shù)理統(tǒng)計的學科特點編寫。本書在“適度、夠用”的原則下，約簡理論推導，注重應用，旨在提升學生的數(shù)學應用能力，為應用型人才培養(yǎng)打下堅實的數(shù)學基礎。本書語言通俗易懂，邏輯清晰，結(jié)構(gòu)嚴謹。每章（除第六章以外）以解決實際問題

"本書較為系統(tǒng)地介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、基本原理和基本方法。書中有很多反映現(xiàn)代科技和現(xiàn)實生活特點的應用案例，強調(diào)直觀性，突出基本思想，注重實際應用。本書每節(jié)后面都提供了基礎題和提高題，供不同層次的學生選用。此外，在每一章后面還配有綜合應用案例。為了幫助讀者更快地掌握計算機的使用，本書以工程技術(shù)和科學研究中普遍

隨著便攜式計算機的普及以及大數(shù)據(jù)的發(fā)展，空間統(tǒng)計學的研究已較為普遍，空間數(shù)據(jù)的獲取也更加便捷�？臻g數(shù)據(jù)已成為社會科學研究中的一類重要數(shù)據(jù)類型，空間數(shù)據(jù)分析為社會科學研究做出了巨大貢獻。然而目前處理空間數(shù)據(jù)的統(tǒng)計方法要么過于深奧，要求讀者具備良好的數(shù)理統(tǒng)計知識而令大部分讀者難以入手，要么模型簡單、適用面窄而無法達到深入分