復(fù)雜生產(chǎn)過(guò)程一般具有工藝流程長(zhǎng)、加工時(shí)間波動(dòng)大、物流結(jié)構(gòu)復(fù)雜等特點(diǎn)。本書(shū)重點(diǎn)考慮加工時(shí)間或運(yùn)輸時(shí)間不確定數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的分布式魯棒優(yōu)化調(diào)度問(wèn)題的建模與求解方法，建立基于不同類(lèi)型分布函數(shù)集或者機(jī)會(huì)約束的分布魯棒優(yōu)化模型，提出模型的等價(jià)轉(zhuǎn)化理論及多種智能求解方法。本書(shū)闡述的分布魯棒優(yōu)化模型與智能算法在鋼鐵生產(chǎn)與物流調(diào)度實(shí)際問(wèn)題中

在信息爆炸的時(shí)代，如何有效地組織與利用海量知識(shí)是一個(gè)亟待解決的問(wèn)題。知識(shí)圖譜的出現(xiàn)為知識(shí)的表示、存儲(chǔ)、推理和應(yīng)用提供了一種新范式，而知識(shí)超圖是知識(shí)圖譜的拓展，融合了層次化表示、超邊結(jié)構(gòu)、時(shí)間節(jié)點(diǎn)、事理節(jié)點(diǎn)等概念，可以顯著地?cái)U(kuò)充知識(shí)圖譜的內(nèi)涵與功能。本書(shū)系統(tǒng)地介紹筆者在知識(shí)超圖理論、技術(shù)、平臺(tái)上的研究成果，包括知識(shí)圖譜的

本書(shū)全面闡述機(jī)器視覺(jué)基礎(chǔ)理論和廣泛應(yīng)用，系統(tǒng)性地涵蓋了機(jī)器視覺(jué)基本原理、關(guān)鍵概念和應(yīng)用方法，為初學(xué)者和專(zhuān)業(yè)人士提供了豐富的知識(shí)。本書(shū)主要內(nèi)容包括圖像處理基礎(chǔ)、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)在視覺(jué)中的應(yīng)用、幾何視覺(jué)和3D點(diǎn)云處理，為深入理解機(jī)器視覺(jué)打下基礎(chǔ)。此外，本書(shū)探討了機(jī)器視覺(jué)在工業(yè)和醫(yī)療等領(lǐng)域的應(yīng)用，旨在將理論知識(shí)應(yīng)用于實(shí)際項(xiàng)

人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力，是新質(zhì)生產(chǎn)力的突出代表。融合了人工智能等新興技術(shù)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為引領(lǐng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重要力量。本書(shū)梳理了陳曉紅院士團(tuán)隊(duì)近年來(lái)在人工智能與數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的部分學(xué)術(shù)論文與理論文章，由理論研究、技術(shù)創(chuàng)新、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)治理四篇組成，包括數(shù)字經(jīng)濟(jì)理論體系、兩型工程管理理論與實(shí)踐體系、

性能退化是產(chǎn)品使用維護(hù)面臨的重要挑戰(zhàn)之一，既會(huì)影響產(chǎn)品使用體驗(yàn)，又會(huì)帶來(lái)維修保障需求。通過(guò)對(duì)退化數(shù)據(jù)進(jìn)行建模分析，量化產(chǎn)品退化過(guò)程，掌握產(chǎn)品退化規(guī)律，可以更為準(zhǔn)確地評(píng)價(jià)產(chǎn)品可靠性水平。本書(shū)圍繞退化過(guò)程的建模分析，突出個(gè)體異質(zhì)性、動(dòng)態(tài)環(huán)境作用、測(cè)量誤差影響等退化數(shù)據(jù)實(shí)際特點(diǎn)，采用維納過(guò)程進(jìn)行退化建模與分析，提出了一系列維

本書(shū)詳細(xì)闡述了深海智能探測(cè)與自主采樣機(jī)器人的兩層分離式主體結(jié)構(gòu)總體設(shè)計(jì)、關(guān)鍵配套部件及應(yīng)用系統(tǒng)的創(chuàng)新設(shè)計(jì)。本書(shū)建立了海底熱液異常源信息智能搜索的強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型，提出了機(jī)器學(xué)習(xí)系列高效求解算法，提高了深海探測(cè)與采樣機(jī)器人的搜索效率與準(zhǔn)確性；建立了深海探測(cè)與采樣機(jī)器人實(shí)時(shí)跟蹤控制的強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型，提出了深度學(xué)習(xí)系列高效求解方法

數(shù)據(jù)科學(xué)的理論基礎(chǔ)是數(shù)學(xué)。本書(shū)共六章。前三章系統(tǒng)介紹了數(shù)據(jù)科學(xué)里廣泛使用的線性代數(shù)、概率論、微積分以及最優(yōu)化理論的相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí)；后三章簡(jiǎn)練闡述了網(wǎng)絡(luò)分析、量子算法、大模型的基本數(shù)學(xué)原理和一些代表性算法。書(shū)中部分應(yīng)用案例源自作者的原創(chuàng)性工作,通過(guò)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、分析問(wèn)題、解決問(wèn)題的邏輯鏈條,生動(dòng)展示了數(shù)據(jù)建模在解決實(shí)際問(wèn)題中的

"本書(shū)為國(guó)家在線精品課程《Java程序設(shè)計(jì)》配套教材，提供電子教案、課件、源代碼、習(xí)題及答案，課程平臺(tái)資源豐富，可供選擇該教材的學(xué)校選課使用，為教師授課和學(xué)生學(xué)習(xí)提供便利。 本書(shū)以通俗易懂的語(yǔ)言介紹Java開(kāi)發(fā)技術(shù)，全書(shū)共有十個(gè)模塊，包括Java開(kāi)發(fā)環(huán)境搭建、Java語(yǔ)言基礎(chǔ)、面向?qū)ο缶幊�、圖像用戶界面、線程、異常、

數(shù)據(jù)是最有價(jià)值的資源，發(fā)掘這一價(jià)值需要超越技術(shù)本身。本書(shū)拋開(kāi)數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)的細(xì)節(jié)，致力于解決該主題研究中通常沒(méi)有涵蓋的數(shù)據(jù)科學(xué)“其余部分”的關(guān)鍵問(wèn)題。包括確立正確問(wèn)題，收集正確數(shù)據(jù)，進(jìn)行正確分析，做出正確決策以及決策評(píng)估，與決策者建立信任，將數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)置于正確的組織節(jié)點(diǎn)，以及幫助公司實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)等內(nèi)容。這本書(shū)給出了數(shù)據(jù)

"隨著國(guó)家對(duì)應(yīng)用型本科和職業(yè)本科教育體系的調(diào)整，相關(guān)院校急需能夠與高層次技術(shù)技能人才培養(yǎng)目標(biāo)相銜接的理實(shí)一體化教材。本教材正是基于這一需求而編寫(xiě)的。在教學(xué)內(nèi)容的組織上，本教材強(qiáng)調(diào)知識(shí)結(jié)構(gòu)的完整性和深刻性；對(duì)于基礎(chǔ)理論和基本概念，進(jìn)行了高度的概括和明確的界定，旨在幫助學(xué)生形成相關(guān)程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言的知識(shí)體系。在教學(xué)材料的選擇上