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"技術迭代加速的當下,軟件測試成為質(zhì)量保證必不可少的環(huán)節(jié)!盾浖䴗y試:探索式測試的設計思路與實踐》深入探討了軟件質(zhì)量的核心價值,從靈活的局部探索式測試到全面的全局探索式測試以及高效的混合探索式測試,作者精選了經(jīng)過微軟團隊實證并經(jīng)過時間檢驗的十多種方法與案例。此外,作為軟件測試專家,作者還采用詼諧風趣的風格,針對如何規(guī)劃
"《大模型編程實踐與提示工程》深入淺出地介紹了提示工程在大模型編程實踐中的重要性及其具體應用。作為人工智能專家,作者展示了如何借助大模型來優(yōu)化業(yè)務任務,構建商業(yè)解決方案以及創(chuàng)建強大的推理引擎。此外,通過探討提示工程和對話式編程,本書還介紹了如何借助自然語言來掌握新的編碼技術!洞竽P途幊虒嵺`與提示工程》面向軟件專家、架
"本書系統(tǒng)介紹群體智能的基本概念、主要方法與算法及其典型應用,首先簡要介紹了有關群體智能的基本概念、研究現(xiàn)狀與未來發(fā)展以及一般**化問題及典型方法;其次重點介紹了三種典型的群體智能優(yōu)化算法——粒子群優(yōu)化、蟻群優(yōu)化和煙花算法;然后介紹了多種新型群體智能優(yōu)化算法和基于群體的進化計算方法,這些覆蓋了更為廣泛的新型方法;之后專
"人工智能時代,AI技術的應用給各行各業(yè)帶來巨大的變化。而Midjourney、StableDiffusion、文心一格等AI繪畫軟件的出現(xiàn),更是為藝術創(chuàng)作領域注入了新的活力,極大地拓展了創(chuàng)意表達的邊界!禔I攝影與后期制作101例(100集視頻課)》就以Midjourney為基本工具,通過101個AI攝影案例,詳細介
"Python是當今使用最為廣泛的開發(fā)語言之一,被認為是開發(fā)深度學習程序的**語言!渡疃葘W習項目開發(fā)實踐(TensorFlow+Sklearn+PyTorch)(微視頻版)》通過9個綜合實例,詳細講解了使用Python語言開發(fā)大型深度學習項目的過程,這些項目在現(xiàn)實應用中具有極強的代表性。第1章講解了AI智能問答系統(tǒng)的
本書詳細闡述了高校在數(shù)字化與智能化浪潮中的網(wǎng)絡和數(shù)據(jù)安全挑戰(zhàn),旨在幫助高校構建高效、安全的網(wǎng)絡體系。本書內(nèi)容涵蓋網(wǎng)絡安全的基礎理論、高校網(wǎng)絡安全教育、大數(shù)據(jù)對網(wǎng)絡安全的影響、技術應用、安全管理策略等方面;不僅分析了高校網(wǎng)絡和數(shù)據(jù)安全現(xiàn)狀,還結合近年來國內(nèi)外高校實際案例,提供了應對網(wǎng)絡攻擊和數(shù)據(jù)泄露等安全風險的具體方案;
當前,隨著ChatGPT的火熱發(fā)展,其背后的AIGC技術引發(fā)了廣泛關注,越來越多的企業(yè)開始布局AIGC領域,搶抓新時代下的發(fā)展機遇。本書就聚焦AIGC,講解其帶來的技術變革,并對其在實際場景中的應用進行剖析。首先,本書對AIGC的內(nèi)在邏輯、底層基礎、產(chǎn)業(yè)態(tài)勢、競爭格局等進行講解,以加深讀者對AIGC的認知。其次,本書系
《數(shù)據(jù)凈界》是一本由行業(yè)資深人士組成的團隊撰寫的全面指南,旨在提供關于管理永久性和可持續(xù)性數(shù)據(jù)清除的詳盡指導,同時確保符合監(jiān)管、法律和行業(yè)標準。本書深入探討了數(shù)據(jù)凈化的原因、方法和時機,強調(diào)了數(shù)據(jù)凈化作為IT運營中實現(xiàn)循環(huán)的重要組成部分。作者還討論了關于數(shù)據(jù)清除的幾個新標準,包括IEEE和ISO即將發(fā)布的標準數(shù)據(jù)凈化如
本書以機器人視覺為主題,系統(tǒng)地介紹了該領域的基礎理論、核心技術以及相關的應用與發(fā)展趨勢。本書詳細講解了圖像成像原理、圖像處理技術、立體視覺、深度估計、視覺特征提取與匹配、視覺定位與建圖、目標識別、目標位姿估計等多個方面的內(nèi)容,不僅為讀者提供了扎實的理論基礎,也能幫助其了解最新的技術進展和應用實例。本書圍繞機器人視覺主題