本書從生產(chǎn)實(shí)際出發(fā)，通過(guò)項(xiàng)目和任務(wù)編寫方式講解部署Kubernetes集群、使用Kubectl命令部署服務(wù)、使用Yaml腳本部署服務(wù)、探測(cè)Pod健康性、調(diào)度Pod、使用存儲(chǔ)卷、部署StatefulSet有狀態(tài)服務(wù)、部署Ingress七層訪問(wèn)服務(wù)、基于RBAC配置認(rèn)證授權(quán)和基于Kubernetes構(gòu)建企業(yè)級(jí)DevOps云

本書系統(tǒng)介紹了使用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析需要掌握的各項(xiàng)知識(shí)，涵蓋了Python基礎(chǔ)知識(shí)、網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)、正則表達(dá)式、BeautifulSoup和JSON、詞語(yǔ)切分、自然語(yǔ)言處理、使用NumPy與Pandas處理數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)可視化技術(shù)、MySQL、機(jī)器學(xué)習(xí)、樸素貝葉斯模型、支持向量機(jī)、隨機(jī)森林、深度學(xué)習(xí)以及量化投資。本書通

本書以軟件反匯編技術(shù)為中心，首先帶領(lǐng)讀者從x86的基礎(chǔ)知識(shí)開始，學(xué)習(xí)如何讀取、編寫和構(gòu)建賦能全球大量計(jì)算機(jī)的匯編語(yǔ)言；然后介紹如何使用IDA、Ghidra、Olly等業(yè)界最受歡迎的工具對(duì)應(yīng)用程序進(jìn)行逆向工程；接著介紹如何利用補(bǔ)丁和密鑰生成等技術(shù)進(jìn)行軟件破解，所有這些都利用了匯編和逆向工程的知識(shí)；最后從防御的角度向讀者介

本書共分為4篇：認(rèn)知篇，闡述大數(shù)據(jù)計(jì)算或存儲(chǔ)引擎發(fā)展至今，最終都會(huì)選擇以SQL作為統(tǒng)一查詢語(yǔ)言的原因，以及這種選擇的利弊；原理篇，透過(guò)現(xiàn)象看本質(zhì)，以幾個(gè)主流的引擎框架為例，通過(guò)深入源碼的方式探索SQL執(zhí)行背后的秘密；實(shí)踐篇，詳細(xì)描述引擎查詢優(yōu)化器的兩大優(yōu)化策略，以及各自的實(shí)現(xiàn)原理、示例和局限性，以Hive、Spark、

本書編寫目的是向讀者介紹大數(shù)據(jù)技術(shù)的基本概念與應(yīng)用。本書一共10章，分別講述了大數(shù)據(jù)介紹、云計(jì)算與大數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)架構(gòu)、大數(shù)據(jù)采集與清洗、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)可視化、大數(shù)據(jù)治理、大數(shù)據(jù)安全、大數(shù)據(jù)的商業(yè)應(yīng)用以及綜合實(shí)訓(xùn)。本書將理論與實(shí)踐操作相結(jié)合，通過(guò)大量的案例及書中的二維碼幫助讀者快速了解和應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析相關(guān)

本書基于ABB公司的RobotStudio軟件，通過(guò)企業(yè)中常用的應(yīng)用案例，設(shè)計(jì)虛擬仿真實(shí)訓(xùn)臺(tái)，系統(tǒng)介紹工業(yè)機(jī)器人離線編程與仿真的基本方法。全書共6個(gè)項(xiàng)目，主要內(nèi)容包括RobotStudio仿真軟件的認(rèn)識(shí)與安裝、工業(yè)機(jī)器人基本仿真工作站的構(gòu)建、噴涂工作站的離線編程及仿真、寫字工作站的離線編程及仿真、搬運(yùn)碼垛工作站的離線編

本書主要從軟件開發(fā)者的角度探討如何構(gòu)建和設(shè)計(jì)深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)。作者首先描述一個(gè)典型的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)的整體，包括其主要組件以及它們之間的連接方式，然后在各個(gè)單獨(dú)的章節(jié)中深入探討這些主要組件。對(duì)于具體介紹的章節(jié)，會(huì)在開始時(shí)討論需求，接著介紹設(shè)計(jì)原則和示例服務(wù)/代碼，并評(píng)估開源解決方案。通過(guò)閱讀此書，讀者將能夠了解深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)的工

本書系統(tǒng)介紹了ChatGLM大語(yǔ)言模型的部署、微調(diào)與開發(fā)，并提供了極具參考價(jià)值的大模型應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)案例。所設(shè)計(jì)的學(xué)習(xí)架構(gòu)包含三個(gè)核心部分：1.應(yīng)用技術(shù)篇。首先淺顯易懂地說(shuō)清什么是人工智能和大模型，并詳細(xì)介紹“智譜清言”這一款大模型產(chǎn)品的使用方法，以幫助讀者獲得一個(gè)有效提升工作和學(xué)習(xí)效率的技術(shù)手段。其次，從技術(shù)和應(yīng)用角度介紹

全書共分11章，主要介紹了聲學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)、音頻信號(hào)的數(shù)字化、數(shù)字音頻壓縮編碼的基本原理及相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)、信道編碼與調(diào)制技術(shù)、光盤存儲(chǔ)技術(shù)、電子樂器數(shù)字接口(MIDI)、數(shù)字音頻文件格式、音頻處理與控制設(shè)備、數(shù)字音頻工作站、數(shù)字聲音廣播、音頻測(cè)量與分析等內(nèi)容。每章都附有小結(jié)與習(xí)題，以指導(dǎo)讀者加深對(duì)本書主要內(nèi)容的理解。本書可作為高

《現(xiàn)代智能控制實(shí)用技術(shù)叢書》共分為四本，其內(nèi)容按照信號(hào)傳輸?shù)逆湕l，即由傳感器、信號(hào)的調(diào)制與解調(diào)、信息的傳輸與通信技術(shù)和智能控制技術(shù)的應(yīng)用組成。本書系統(tǒng)地對(duì)信號(hào)的調(diào)制與解調(diào)的基本概念、調(diào)制的目的，以及調(diào)制波模擬調(diào)制中的幅度調(diào)制(AM)、頻率調(diào)制(FM)和相位調(diào)制(PM)，調(diào)制波數(shù)字線性調(diào)制中的幅移鍵控(ASK)調(diào)制、開關(guān)