本書介紹科學與工程實際中常用的數(shù)值分析理論、方法及有關(guān)應(yīng)用，內(nèi)容包括緒論、非線性方程與方程組的數(shù)值解法、解線性方程組的直接法、解線性方程組的迭代法、曲線擬合與函數(shù)插值、數(shù)值微積分、常微分方程的數(shù)值解法、矩陣的特征值問題等.考慮到工科院校相關(guān)課程的教學目的是滿足工程和科研應(yīng)用需要，本書更注重介紹工程應(yīng)用的方法，弱化數(shù)學理

本書主要介紹優(yōu)化試驗設(shè)計與統(tǒng)計分析的方法和原理，結(jié)合豐富的案例詳細介紹其在食品、生物、環(huán)境、畜牧等眾多領(lǐng)域中的應(yīng)用，并通過增加實訓(xùn)內(nèi)容，強化了讀者運用計算機處理試驗數(shù)據(jù)的能力。本書的主要內(nèi)容包括試驗設(shè)計與數(shù)據(jù)處理的基本概念及誤差控制、假設(shè)檢驗、方差分析、直線回歸與相關(guān)及正交試驗設(shè)計方法與結(jié)果分析等內(nèi)容。

本書系統(tǒng)闡述了運籌學的主要構(gòu)成體系，包括：線性規(guī)劃、運輸問題、整數(shù)規(guī)劃與指派問題、目標規(guī)劃、非線性規(guī)劃、圖與網(wǎng)絡(luò)、計劃評審方法和關(guān)鍵路線法、動態(tài)規(guī)劃、存儲論、排隊論、決策論、對策論，較完整的涵蓋了運籌學的主要分支。本書的宗旨是突出運籌學的應(yīng)用性，內(nèi)容上力求闡明概念和方法的實際含義，采用了較多實例來介紹方法的應(yīng)用，課后習

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本書是NumericalOptimization，2ndedition中前11章，無約束優(yōu)化章節(jié)的中文版，原著全面而及時地介紹了連續(xù)優(yōu)化問題中最有效的方法，是一部經(jīng)典的數(shù)值優(yōu)化著作。本書既強調(diào)數(shù)學理論的嚴謹性與邏輯性，同時又十分注重理論源頭的基本思想，重視對數(shù)學公式背后的物理概念的描述。 本書以深入淺出的方式重點描述了

近二十年來,隨機過程由于其在數(shù)理金融等領(lǐng)域的應(yīng)用而倍受關(guān)注,Merton和Scholes在期權(quán)定價方面的工作獲得諾貝爾獎之后更是如此。因此作者覺得有必要對學生介紹隨機過程的一些基本知識。本書是為數(shù)學系本科高年級學生開設(shè)的隨機過程選修課而寫的,目的在于讓他們對隨機過程的經(jīng)典問題和方法有一個初步的了解。本書主要介紹Pois

本書在量化控制系統(tǒng)的編碼方案設(shè)計與穩(wěn)定性分析方面展開研究。針對目前文獻中常用的均勻量化器和對數(shù)量化器在設(shè)計量化控制系統(tǒng)時的缺點，例如，采用均勻量化器的量化控制系統(tǒng)的量化器參數(shù)設(shè)計和系統(tǒng)穩(wěn)定性分析較為復(fù)雜，而采用對數(shù)量化器的量化控制系統(tǒng)使用的信道碼率是無限的，這限制了它的實際應(yīng)用，本書提出一種適用于量化控制系統(tǒng)的新的編碼

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本書定位于應(yīng)用型本科人才培養(yǎng)的概率論與數(shù)理統(tǒng)計教材，內(nèi)容共分為8章.前5章為概率論部分，內(nèi)容包括隨機事件及其概率、隨機變量及其概率分布、多維隨機變量及其概率分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理等.后3章為數(shù)理統(tǒng)計部分，內(nèi)容包括統(tǒng)計量及其分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗等.本書每節(jié)配有分層次的習題；每章配有趣味拓展材

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