《狄氏型和對稱馬爾科夫過程》是學習狄氏型和對稱馬爾科夫過程的標準參考書。第一部分主要包括對狄氏型理論的介紹和綜合理解。狄氏型是在馬爾科夫半群方向下的一種經(jīng)典的狄氏積分的公理化擴張。第二部分包括分析理論，對稱馬爾科夫理論的概率位勢理論，以及加性泛函數(shù)等。本書各章有習題，書后附有題解。讀者對象：應用數(shù)學領域的研究人員和研究

《吉布斯測度和相變》不僅僅是對吉布斯測度和相變的一個簡單的介紹，其中還包括統(tǒng)計力學下相變中的數(shù)學理論和廣泛而具有深度的討論。本書主要包括四部分，第一部分是理論的基本理論；第二部分是對經(jīng)典理論一系列結(jié)果的總結(jié)；第三部分是在Zd上的空間分布均勻的吉布斯測度；第四部分是基于Zd移位不變性模型的相位變化的存在性。讀者對象：數(shù)學

本書全面總結(jié)了離散時間、一般狀態(tài)空間的馬爾可夫過程理論,特別給出了通常的遍歷性和幾何遍歷性的判別準則,以及馬爾可夫過程理論在通訊網(wǎng)絡等工程技術(shù)領域中的大量應用實例。本書起點不高，論述詳盡，條理清楚，曾獲得1994年度ORSA/TIMS“應用概率優(yōu)秀出版物獎”。第2版保留了第一版的內(nèi)容和風格，并新增“第2版結(jié)束語”一章。

《半?yún)��?shù)平滑轉(zhuǎn)換自回歸模型理論研究及其應用/墨香財經(jīng)學術(shù)文庫》使用非參數(shù)方法拓展傳統(tǒng)的STAR模型，首次提出半?yún)��?shù)STAR模型。在保持STAR模型基本形式不變的前提下，讓轉(zhuǎn)換變量以非參數(shù)的形式進入轉(zhuǎn)換函數(shù)，在保留傳統(tǒng)STAR模型較好的經(jīng)濟學解釋能力的同時，該模型能夠避免模型誤設的風險，從而提高模型的樣本外預測能力�！栋�

本書系統(tǒng)地介紹了離散系統(tǒng)仿真與優(yōu)化的相關理論，基本按照仿真與優(yōu)化的應用步驟展開，并包含該領域的新研究成果。全書內(nèi)同包括系統(tǒng)建模、仿真軟件、模型校驗和確認、輸入數(shù)據(jù)分析、隨機數(shù)和隨機變量生成、仿真輸出分析、基于仿真的系統(tǒng)優(yōu)化方法，以及應用實例分析等。

阿克塞爾羅德主持的“囚徒困境重復博弈計算機程序奧林匹克競賽”在學術(shù)界無人不知。其試驗結(jié)果，對當代社會科學許多領域的傳統(tǒng)理念產(chǎn)生了廣發(fā)的影響和沖擊。在本書中，作者從其最初贏得全球聲譽的《合作的進化》中“一報還一報”的簡單模型策略中，細致地“復雜化”出更多豐富結(jié)論。作者在對“重復囚徒困境博弈”試驗結(jié)果的理論意義和所引發(fā)問題

本書是博弈論的經(jīng)典之作，作者的一個重要結(jié)論就是人們相互作用越頻繁，合作的可能性就越大。關于書名，所謂合作的進化，也就是說，合作不是自然產(chǎn)生的，而是要經(jīng)過一個過程的“進化”才能達成。在這個進化過程中，人們通過學習、試錯逐步向合作演化。書中對于合作提出了幾點建議：不要嫉妒，不要首先背叛，對合作和背叛都要給以回報，不要耍小聰

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計（第二版）/高等學校數(shù)學教材系列叢書》包括了概率論和數(shù)理統(tǒng)計的基本內(nèi)容：隨機事件與概率，隨機變量與概率分布，隨機變量的數(shù)字特征，隨機向量；抽樣和抽樣分布，參數(shù)估計。假設檢驗，方差分析及回歸分析。《概率論與數(shù)理統(tǒng)計（第二版）/高等學校數(shù)學教材系列叢書》敘述清楚，簡明易懂，重點突出，只要求讀者具有微積分和

《概率論與隨機過程（英文版）》系統(tǒng)地介紹概率論與隨機過程的基本概念、基本方法、基本理論以及應用�！陡怕收撆c隨機過程（英文版）》分為8章。前4章介紹概率論的一般知識及應用，后四章介紹隨機過程的一般知識及應用。 《概率論與隨機過程（英文版）》注重概念之間的聯(lián)系和背景介紹，強調(diào)知識的應用，而且《概率論與隨機過程（英文版）》

本書為《數(shù)學建模案例叢書》的第三冊，案例選自美國COMAP出版的UMAP期刊上的ILAP教學單元，包含的案例有怎樣研制跨學科生動應用研究課題、海水淡化、遺傳學與馬爾可夫鏈、得克薩斯州南部地區(qū)交通需求預測及分析、高速公路匝道調(diào)節(jié)、汽車尾氣排放、信號時控數(shù)據(jù)采集、進入地球軌道發(fā)射宇宙飛船、航天飛機問題、水火箭飛行過程分析、