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本書以Python為主要編程語言，致力于幫助讀者深入了解機器學習的核心概念與理論，并通過實際項目實踐加深對概念的理解。首先，本書從機器學習的基礎(chǔ)概念開始，介紹了常見的典型線性模型、前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等算法。通過清晰的實例和案例，讀者可以逐步掌握回歸、分類、聚類等機器學習任務(wù)的關(guān)鍵原理和

大數(shù)據(jù)導論課程旨在普及大數(shù)據(jù)知識，幫助學生理解大數(shù)據(jù)的概念及現(xiàn)實意義，掌握大數(shù)據(jù)的分析、處理和應(yīng)用技術(shù)。本書圍繞大數(shù)據(jù)的基本概念和大數(shù)據(jù)處理的主要環(huán)節(jié)展開，共8章。第1章主要介紹大數(shù)據(jù)的概念和特征、價值和作用、相關(guān)的政策法規(guī)等；第2章主要介紹大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)，包括云計算、人工智能和物聯(lián)網(wǎng)；第3章主要介紹大數(shù)據(jù)采集與預處理

本教材內(nèi)容包括機器學習概述、機器學習開發(fā)環(huán)境安裝及使用，以及8個預測任務(wù)(涵蓋監(jiān)督學習、無監(jiān)督學習、集成學習、深度學習等知識點)。在內(nèi)容的選取上，本教材突出數(shù)據(jù)的多樣性、方法的代表性和繼承性，通過豐富的機器學習任務(wù)深入淺出地介紹機器學習技術(shù)在現(xiàn)實生活中的應(yīng)用和實踐。本教材共有10章，第1-2章是實施機器學習任務(wù)前的概念

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本書探討了人工智能(AI)的發(fā)展及其對人類社會的深遠影響。書中首先強調(diào)了科學技術(shù)作為第一生產(chǎn)力的重要性，引用了鄧小平和幾代領(lǐng)導人的觀點，指出科技創(chuàng)新在推動社會生產(chǎn)力和經(jīng)濟增長中的核心作用；在探討財富的起源和增長時，指出工業(yè)革命后的技術(shù)進步是近200多年財富爆發(fā)性增長的主要推動力；書中對世界復雜性的討論同樣引人深思。最引

本書主要從計算機發(fā)展歷程、計算機系統(tǒng)組成、計算機與計算機技術(shù)、計算機應(yīng)用技術(shù)的重要性、計算機前沿理論、計算機應(yīng)用技術(shù)現(xiàn)狀、計算機數(shù)據(jù)庫應(yīng)用技術(shù)、計算機多媒體應(yīng)用技術(shù)、計算機信息安全應(yīng)用技術(shù)、計算機應(yīng)用技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展與實踐等方面進行了較為深入、系統(tǒng)地論述。