本書介紹了最優(yōu)化的基本概念、典型案例、基本理論和優(yōu)化算法。典型案例來自數(shù)據(jù)科學、機器學習、人工智能、圖像和信號處理等領(lǐng)域,基本理論涵蓋最優(yōu)解的存在性和唯一性、各類優(yōu)化問題的一階或二階最優(yōu)性條件、對偶理論等,優(yōu)化算法包括無約束優(yōu)化算法、約束優(yōu)化算法、復合優(yōu)化算法。全書案例豐富,理論翔實,展現(xiàn)了最優(yōu)化的“實踐—算法—理論—
本書基于國家自然科學基金項目(無人機在非合作環(huán)境下分布式控制與優(yōu)化問題研究)成果,系統(tǒng)梳理了多智能體系統(tǒng)近年研究現(xiàn)狀,全面介紹分布式協(xié)同優(yōu)化控制、非線性多智能體協(xié)調(diào)控制、協(xié)調(diào)預設(shè)性能控制、事件觸發(fā)機制下的多智能體系統(tǒng)協(xié)同性能控制等研究熱點的問題描述、控制器設(shè)計以及系統(tǒng)分析方法,重點討論非線性系統(tǒng)的協(xié)調(diào)控制,特別是包含未
人類在長期實踐中,通過探索各種資源運用及籌劃的基本規(guī)律,形成了運籌思維。從古代先賢的“孔孟之道”到戰(zhàn)國時期的“合縱連橫”,從錢學森的“系統(tǒng)工程”到華羅庚的“優(yōu)選統(tǒng)籌”,從新冠疫情中的“大數(shù)據(jù)分析”到OpenAI的“ChatGPT”,從圖像識別中的“機器學習”到區(qū)塊鏈中的“算力分配”,無不體現(xiàn)了運籌思維的精妙。新時代的大
本書主要介紹近期在工程可靠性領(lǐng)域的科研最新成果,內(nèi)容涵蓋土木工程、航天航空工程、海洋工程、水利工程等多個工程應用范圍。主要探討研究方向包括建筑結(jié)構(gòu)模型修正、飛行器模態(tài)更新、大跨空間結(jié)構(gòu)高階矩估計、巖土參數(shù)多元聯(lián)合分布、臺風風場分析、高層結(jié)構(gòu)抗震、軟土滲透災害分析等。本書每一章節(jié)將從理論原理出發(fā),結(jié)合工程運用,將各個研究
本書通俗易懂,主要介紹了有限元方法的基本原理、基本步驟及其計算機實現(xiàn)方法,著重給出了一維和二維典型問題的有限元模型,及其在相關(guān)力學問題比如彈性變形、固有振動、瞬態(tài)響應、粘性不可壓流動等實際問題上的典型應用。一共有十三章,第一章引言簡要介紹了有限元方法的特征及其歷史,第二章介紹了相關(guān)的數(shù)學知識及經(jīng)典變分原理,第三章給出了
本書在給出嚴謹?shù)慕y(tǒng)計理論知識的同時,注重例題中貫穿統(tǒng)計思想,采用R軟件實現(xiàn)數(shù)理統(tǒng)計的計算和分析,并對結(jié)果進行解讀。教材中每一個例題,均是編者根據(jù)多年的教學經(jīng)驗積累精心挑選,為鞏固課程內(nèi)容,每個例題給出詳細的解題過程的同時,給出R的實現(xiàn)代碼、輸出結(jié)果和解釋,有利于讀者在學習中借鑒使用。本書利用R語言強大的作圖功能,對結(jié)果
全書共14章,系統(tǒng)講述了有限元分析的一般流程設(shè)置、接頭處理、各種類型的有限元分析技術(shù)與應用(包括頻率分析、熱力分析、疲勞分析、非線性分析、屈曲分析、跌落測試分析等)、壓力容器和子模型、設(shè)計算例優(yōu)化和評估分析以及工況和拓撲優(yōu)化等。在講解過程中,每個重要知識點均配有實例講解和練習實例,可以提高讀者的動手能力,并加深讀者對知
本教材全面、系統(tǒng)地介紹了有限元法的基本概念、基礎(chǔ)理論、分析計算方法、ANSYS17.0軟件操作、結(jié)果分析及工程實際應用。在兼顧基礎(chǔ)知識的同時,強調(diào)實用性和可操作性。教材分為8個章節(jié),分別介紹有限單元法理論基礎(chǔ)、桿系結(jié)構(gòu)有限單元分析、平面問題及三角形單元、空間問題及體單元、線性方程組解法、ANSYS基本操作與應用、單元劃
本書結(jié)合實例,介紹了數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)知識、試驗設(shè)計及其數(shù)據(jù)處理方法,并結(jié)合MATLAB、Origin等軟件進行試驗設(shè)計和數(shù)據(jù)處理案例解析。介紹了數(shù)據(jù)的特征與數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)知識,試驗設(shè)計理論與數(shù)據(jù)處理方法。本書還編入了適量數(shù)據(jù)分析解讀、插圖及中英文表達案例,可為大學本科高年級學生及研究生寫作起到一定參考作用。配以PPT課件和案
本書是模式識別領(lǐng)域的入門教材,系統(tǒng)闡述了模式識別的基礎(chǔ)知識、主要模型及熱門應用,并給出了近年來本領(lǐng)域一些新的成果和觀點.全書共15章,分為五部分:第一部分(第1-4章)介紹了模式識別的基礎(chǔ)知識;第二部分(第5-6章)介紹了與領(lǐng)域知識無關(guān)的特征提。坏谌糠(第7-10章)介紹了分類器與其他工具;第四部分(第11-12章