本書主要針本書主要針對大學(xué)低年級學(xué)生，講解人工智能基礎(chǔ)知識，幫助初入校大學(xué)生了解人工智能的概念，掌握人工智能應(yīng)用技術(shù)，進(jìn)而獨(dú)立創(chuàng)作完成人工智能相關(guān)作品。本書包含了人工智能導(dǎo)引、人工智能基礎(chǔ)知識、燈光的智能控制、交通燈的智能識別、文字的智能處理、圖像的智能辨識、語音的智能辨識、人機(jī)的智能交互、無人駕駛、智能3D打印等方面

本書以提高創(chuàng)新能力為核心，強(qiáng)調(diào)理論與實(shí)踐的有機(jī)結(jié)合，突出案例分析和實(shí)踐鍛煉，采用通俗的語言和生動(dòng)的應(yīng)用案例，帶領(lǐng)讀者探索人工智能的世界；通過介紹人工智能基礎(chǔ)理論、技術(shù)體系、內(nèi)在實(shí)現(xiàn)機(jī)理和應(yīng)用現(xiàn)狀，并立足于人工智能具體應(yīng)用領(lǐng)域，力求全面展示與反映人工智能技術(shù)的概念、理論框架、新進(jìn)展和未來發(fā)展趨勢。本書適用于高職院校人工智

隨著物聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，軟件與硬件逐漸融合，硬件產(chǎn)品經(jīng)理這個(gè)角色越來越受到大家的重視。本書主要對與硬件產(chǎn)品經(jīng)理相關(guān)的知識進(jìn)行了系統(tǒng)梳理，為大家介紹了什么是硬件和硬件產(chǎn)品經(jīng)理，以及智能硬件產(chǎn)品經(jīng)理這個(gè)新興崗位的特點(diǎn)和發(fā)展。同時(shí)本書為讀者介紹了物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品（也稱智能硬件產(chǎn)品）在市場分析、需求分析、同類產(chǎn)品分析、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、硬件方

本書是根據(jù)“自動(dòng)控制原理實(shí)驗(yàn)教程”課程教學(xué)大綱并配合大多數(shù)高等理工科院�！白詣�(dòng)控制原理”課程教材的基本內(nèi)容和教學(xué)要求編寫的，同時(shí)兼顧了非自動(dòng)化專業(yè)本科生、碩士研究生的教學(xué)要求。本書較全面地涵蓋了經(jīng)典控制理論知識的重點(diǎn)和難點(diǎn)，精心設(shè)計(jì)了近30個(gè)實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目，包含分立元件電路模擬和MATLAB軟件仿真等多種實(shí)驗(yàn)方法。MATLA

人工智能及其應(yīng)用（第6版）

在未來10到20年，人工智能將嚴(yán)重沖擊我們的職場，超過半數(shù)的崗位和從業(yè)者面臨淘汰。歷史上其他因技術(shù)進(jìn)步引起的職業(yè)消亡，與人工智能的影響相比均不可相提并論。 人工智能很強(qiáng)大，但并不是沒有弱點(diǎn)，它的根本弱點(diǎn)就是：永遠(yuǎn)無法通過目前的數(shù)學(xué)或者統(tǒng)計(jì)學(xué)方法獲得更高的閱讀能力，即它無法準(zhǔn)確理解人類的語言，因而也無法

深度學(xué)習(xí)是人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的重要研究分支，深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是其核心內(nèi)容之一。本書作為一本深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的入門與提高書籍，目的是使讀者通過學(xué)習(xí)了解和掌握卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論基礎(chǔ)與應(yīng)用方法。全書共10章，分為三個(gè)部分：第1～3章為第一部分，主要介紹卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本理論；第4～5章為第二部分，概述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)工

本書可視為一本以問題為導(dǎo)向的書籍,非常適合具備一定數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和Python基礎(chǔ)的讀者學(xué)習(xí),作為一本數(shù)據(jù)科學(xué)的基礎(chǔ)書籍,讀者可以在短時(shí)間內(nèi)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)的經(jīng)典算法。主要闡述python3基礎(chǔ)內(nèi)容；常用模塊進(jìn)行扼要闡述和實(shí)例操作；常見統(tǒng)計(jì)量,數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換,以及多維數(shù)組等內(nèi)容,并通過代碼實(shí)現(xiàn)；特色是以問題導(dǎo)向的方式闡述了常見的12種

本書分為基礎(chǔ)篇和高級篇�；�礎(chǔ)篇介紹機(jī)器學(xué)習(xí)的主要原理和方法、以及最近幾年來的最新進(jìn)展，包括機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展史、決策樹學(xué)習(xí)、PAC模型、貝葉斯學(xué)習(xí)、支持向量機(jī)、AdaBoost、壓縮感知、子空間、深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、MCNs、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等內(nèi)容。在高級篇部分，主要介紹一下作者多年來在機(jī)器學(xué)習(xí)與視覺感知方面的研究成果，包括HGP

本書主要介紹人工智能的發(fā)展歷史、技術(shù)和應(yīng)用，內(nèi)容主要包括知識圖譜、搜索技術(shù)、智能優(yōu)化算法、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)、人工智能應(yīng)用（人臉識別、語音識別、自然語言處理、機(jī)器人等）、人工智能工具、人工智能倫理等。本書的特色是通過案例為主線，提出關(guān)鍵問題，以解決問題為導(dǎo)向，介紹人工智能領(lǐng)域的相關(guān)概念、理論、技術(shù)和應(yīng)用，