本書是作者結合自己多年Abaqus使用經驗，在汲取國內外大量資料的基礎上編寫的一本Python二次開發(fā)知識點筆記。內容涉及開發(fā)環(huán)境的搭建、Python基礎語法知識、AbaqusPythonAPI講解，并以實例展示的方式詳細闡明了二次開發(fā)的流程和方法。本書可以幫助正在使用Abaqus進行仿真分析工作的工程師或者科研人員學

本書是一部經典的隨機過程著作，敘述深入淺出、涉及面廣。主要內容有隨機變量、條件期望、馬爾可夫鏈、指數(shù)分布、泊松過程、平穩(wěn)過程、更新理論及排隊論等，也包括了隨機過程在物理、生物、運籌、網絡、遺傳、經濟、保險、金融及可靠性中的應用。特別是有關隨機模擬的內容，給隨機系統(tǒng)運行的模擬計算提供了有力的工具。zui新版還增加了不帶左

本書為“十三五”普通高等教育規(guī)劃教材。本書在前二版的基礎上，吸收了許多同行和廣大讀者的意見，做了部分內容的調整和修改。除原有的線性規(guī)劃及單純形法、線性規(guī)劃的對偶問題、運輸問題、多目標線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、非線性規(guī)劃、動態(tài)規(guī)劃、存儲論、圖與網絡、網絡計劃技術、決策分析、對策論、排隊論、層次分析法等運籌學的基本內容以外，增加

概率與數(shù)理統(tǒng)計是研究和揭示不確定的*現(xiàn)象的統(tǒng)計規(guī)律的一門數(shù)學學科。本書介紹概率與數(shù)理統(tǒng)計基本知識，是一本入門教材。全書包括兩個部分，概率論與數(shù)理統(tǒng)計部分。章到第五章為概率論部分，研究對象為偶然事件的數(shù)量關系，其中包括*事件與概率、*變量的分布及數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理等內容。主要以醫(yī)院及多元微積分作為其主要的分

《概率統(tǒng)計導引》是一本概率統(tǒng)計的入門教程和指南性參考書，內容共分十一章，包括古典概型、單維隨機變量、多維隨機變量、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、樣本和抽樣分布、參數(shù)估計、參數(shù)假設檢驗、非參數(shù)假設檢驗、方差分析、回歸分析等，涵蓋了初等概率統(tǒng)計學的主要內容。謀篇布局合理，敘述深入淺出，理論脈絡分明，結合考研大

本書系統(tǒng)地講述了時間序列分析的基本理論、建模步驟、預測方法以及現(xiàn)代譜估計的特點和相關知識。全書共分6章：第1章緒論，包括時間序列分析的重要性、時間序列分析的發(fā)展及應用等內容；第2章介紹了時間序列模型建立前的動態(tài)數(shù)據(jù)預處理；第3章介紹了常用的時間序列模型，包括

隨著控制系統(tǒng)是其擾動可用隨機過程明確表示的受控動力學系統(tǒng)，它是傳統(tǒng)的系統(tǒng)理論和隨機過程理論有機結合的產物。描述隨機系統(tǒng)的數(shù)學模型主要是隨機差分方程和隨機微分方程，分析方法包括統(tǒng)計特征分析、隨機分析和*優(yōu)化方法等。研究的主要內容包括系統(tǒng)模型的建立、動態(tài)特性分析、模型及參數(shù)辨識、狀態(tài)估計和隨機*優(yōu)控制等。劉偉、董國華編*的

本書是“AllofNonparametricStatistics”的中譯本，源于作者為研究生開設的課程講義，包括了幾乎所有的現(xiàn)代非參數(shù)統(tǒng)計的內容。這種包羅萬象的書不但國內沒有，在國外也很難找到本書。主要包括10章內容，主要講述非參數(shù)delta方法和自助法之類的經驗CDF，覆蓋基本的光滑方法和正態(tài)均值、利用正交函數(shù)的非參

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本書著重介紹了與現(xiàn)代計算有關的數(shù)值分析的基本概念、理論和基本方法.特別是數(shù)值方法在計算機上的實現(xiàn),以期學生在使用本教材后能夠在計算機上進行有關的科學與工程計算.本書理論敘述嚴謹、精練,概念明確,系統(tǒng)性較強,可用作理工科院�！稊�(shù)值分析》課程教材.全書主要包括線性代數(shù)方程組求解、非線性方程求根、插值方法、數(shù)值積分與微分、微