本書分上下篇,共10章。上篇(第1章至第5章)介紹了概率統(tǒng)計的基本概念,并對隨機變量的概念、分布、性質及其數(shù)學特征進行了闡述。下篇(第6章至第10章)介紹了參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析和回歸分析等常用統(tǒng)計方法的理論與應用。此外,本書在每章中都編寫了學習導讀、學習目標、學習重點、學習難點和學習計劃,有利于讀者自學。本書針
《ANSYSWorkbench工程實例詳解(CAE分析大系)》具體著眼于ANSYS軟件的使用和實際工程應用,結合有限元分析方法和具體的軟件操作過程,從工程仿真分析實例出發(fā),詳細介紹了ANSYS15.0Workbench有限元分析軟件的功能和處理各種問題的使用技巧。 為了方便讀者理解并建立正確的有限元模型,書中提供了許
本書旨在闡述作者最新研發(fā)的極點對稱模態(tài)分解(ESMD)方法。內容涉及與模態(tài)分解有關的五大根本問題、與高次篩選有關的三大懸疑問題、ESMD模態(tài)分解過程、ESMD時-頻分析過程(直接插值法)、拓展分解形式、分解機理和與應用有關的海氣通量研究。本書不僅總結了數(shù)據(jù)無基分解方面的最新研究成果,還與經典的傅里葉變換、盛行的小波變換
本書是針對普通高等院校非數(shù)學專業(yè)學生編寫的概率論與數(shù)理統(tǒng)計教材,全書系統(tǒng)地介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計的理論及其應用,主要內容包括:事件與概率、隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、統(tǒng)計量及其分布、參數(shù)估計、假設檢驗等。為方便讀者自學,適中配有豐富的習題及參考答案。
《矩陣方程約束解的迭代算法》共分為7章,內容包括:預備知識,分塊帶狀線性代數(shù)方程組的PE解法,線性矩陣方程的分組迭代解法和參數(shù)迭代解法,線性矩陣方程約束解的MCG算法,非線性矩陣方程約束解的雙迭代算法,以及MCG算法的應用等。 本書內容新穎,反映了線性矩陣方程解的某些迭代算法、線性矩陣方程約束解的MCG算法和非線性矩
《應用隨機過程》主要介紹隨機過程的基礎理論及其實際應用.《應用隨機過程》共6章,內容包括概率論基礎知識、隨機過程的基本概念及其分類、泊松過程及其推廣、馬爾可夫過程、平穩(wěn)過程及其譜分析.各章配有練習題和相關的科學家簡介.
《博弈論/諾貝爾經濟學獎獲得者叢書》是博弈領域的兩位領軍人物的集大成之作,囊括了迄今為止除演化博弈之外的所有博弈論的理論和方法、代表了博弈論發(fā)展的最高水平。它不僅涵蓋了博弈論的方方面面。而且?guī)缀鯇γ恳粋論題都給出了嚴密的數(shù)學推導和證明。本書具有以下幾個特點: 第一,覆蓋面廣,幾乎涵蓋了博弈論的各個領域。 第二,有豐
《統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析基礎教程(第二版)習題與實驗指導/大學計算機基礎與應用系列立體化教材》是中國人民大學出版社出版的教材《統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析基礎教程(第二版)——基于SPSS20和Excel2010的調查數(shù)據(jù)分析》的配套輔導書。 由于本次修訂對教材內容進行了更加適當?shù)暮Y選,同時對例題和上機實驗題進行了大幅更新,于是本同步配套輔導
約翰·W.克雷斯威爾,是內布拉斯加林肯大學教育心理學教授,專門從事定性研究、定量研究和混合研究設計,是目前定性研究領域的翹楚。已出版多部專著,并發(fā)表大量相關研究論文。目前學術界對定性研究的興趣和應用日益增長的同時,繼續(xù)沿用定量研究設計,并且出現(xiàn)了混合研究!陡裰路椒āど鐣茖W研究方法譯叢:混合方法研究導論》是混合研究方
《高等邊界元法:理論與程序》共9章,第?章為緒論,第2章介紹必要的數(shù)學知識,第3~6章介紹與位勢問題相關的邊界元法,第7~8章介紹線性和非線性力學問題的邊界元法,第9章介紹求解多種介質問題的新方法?《高等邊界元法:理論與程序》展示了作者多年來的研究成果,如:將任意域積分轉換成邊界積分的徑向積分法?求解大型非對稱稀疏矩陣