左軍、謝冬秀編著的《數(shù)值計算方法與實驗學習輔導(十二五普通高等教育規(guī)劃教材)》是國防工業(yè)出版社出版的教材《數(shù)值計算方法與實驗》的配套學習輔導書，全書內容共分八章，包括引論、非線性方程求根、解線性方程組的數(shù)值解法、插值法、函數(shù)逼近與曲線擬合、數(shù)值積分與數(shù)值微分、代數(shù)特征值問題計算方法、常微分方程的數(shù)值解法。每章分三部分：

本書內容主要包括事件與概率，隨機變量，數(shù)學期望，特征函數(shù)，極限定理，抽樣分布，參數(shù)估計，假設檢驗，線性回歸等第9章。內容精煉，由淺入深，論述嚴謹。本書是集作者多年教學經驗、結合理工科“概率統(tǒng)計”課程的教學需要而編寫的。適合高等院�！皵�(shù)學與應用數(shù)學”信息與計算科學“統(tǒng)計學”等專業(yè)的理工科本科生作為教材使用，也可供科技工作

本書與主教材配套使用，內容包括隨機事件和概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、樣本及抽樣分布、參數(shù)估計和假設檢驗。本書可以作為獨立學院本科生概率論與數(shù)理統(tǒng)計的跟蹤聯(lián)系冊，也可以作為電大、成教相關學生的練習冊。

《概率論與建模（第二版）》遵循高等院校教學指導委員會關于概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的教學基本要求編寫而成，《概率論與建模（第二版）》共9章，分別是隨機事件與概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設檢驗和方差分析和回歸分析。

《概率統(tǒng)計與數(shù)學模型學習指導》為《概率統(tǒng)計與數(shù)學模型》的配套學習指導教材,內容包括每一章的基本要求？內容提要？釋疑解難？典型例題以及教材的習題解答.第1~5章介紹概率論的基本知識,包括隨機事件與概率？隨機變量及其分布？多維隨機變量及其分布？隨機變量的數(shù)字特征？大數(shù)定律與中心極限定理等;第6~9章介紹數(shù)理統(tǒng)計的基本知識,

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》系統(tǒng)地介紹概率論與數(shù)理統(tǒng)計的基本內容以及數(shù)理統(tǒng)計的基本思想、原理與方法．內容包括隨機事件與概率、一維隨機變量及其概率分布、多維隨機變量及其概率分布、數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、樣本及抽樣分布、參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析與回歸分析．各章都配有適量的例題與習題，習題又分為用于基本知識與計算訓練的

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計（第四版）》體系新穎、結構嚴謹、內容翔實、敘述清晰、重點突出、難點分散、例題典型、習題豐富。重視對學生分析、推理、計算和應用數(shù)學能力的培養(yǎng)。內容包括：隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征與極限定理、樣本及其分布、參數(shù)估計、假設檢驗、回歸分析與方差分析、正交試驗設

《模式識別》共分為8章。第一章為緒論，主要介紹了模式識別的概念，系統(tǒng)組成及常用方法。第二章～第五章主要介紹了統(tǒng)計模式識別的方法，有特征聚類，貝葉斯分類，fish線性判別以及近鄰法。第六章講述了幾種人工神經網絡方法，第七章詳細介紹了一個三維識別的案例。

該書將系統(tǒng)介紹用有限差分法數(shù)值求解微分方程的基本理論和方法。內容包括常微分方程的數(shù)值方法，偏微分方程中的橢圓型方程、雙曲型方程和拋物型方程的有限差分方法，重點介紹差分格式的構造及穩(wěn)定性分析的基本理論，也適當介紹一些前沿性的重要方法。全書強調基本理論方法的闡述，深入淺出。在理論不失嚴謹，同時又易于非數(shù)學專業(yè)的讀者閱讀

本書包括緒論共14章內容，約45萬字。第1至第6章屬于運籌學確定型模型，適用于本科教學段，第7至第10四章屬于運籌學隨機型模型，適用于研究生教學段。