本書面向高校學生、在職數(shù)據(jù)分析師、Python程序員及所有對數(shù)據(jù)分析和可視化感興趣的學習者,創(chuàng)新性地采用了“雙元制教學”理念,融合了高校教師與行業(yè)工程師的智慧,確保內(nèi)容既具有學術(shù)嚴謹性又能滿足產(chǎn)業(yè)實際需求。全書分為五個章節(jié),系統(tǒng)介紹了Python基礎(chǔ)、Numpy與科學計算、Pandas與數(shù)據(jù)分析、Matplotlib與
本書介紹操作系統(tǒng)的基礎(chǔ)知識,特別是與Linux相關(guān)的部分,并探索系統(tǒng)管理員的Linux哲學,為后面的學習做準備。主要內(nèi)容包括:對Linux操作系統(tǒng)的整體介紹;如何使用VirtualBox創(chuàng)建虛擬機和虛擬網(wǎng)絡(luò),搭建貫穿全書的實驗環(huán)境;安裝Fedora的方法;如何通過Xfce實現(xiàn)在使用命令行界面和圖形化界面間無縫銜接;Li
本書內(nèi)容滿足國家信息化發(fā)展戰(zhàn)略對人才培養(yǎng)的要求,根據(jù)教育部最新頒布的《高等職業(yè)教育?菩畔⒓夹g(shù)課程標準(2021年版)和1+X職業(yè)技能等級證書WPS辦公應用的要求和內(nèi)容,以“初入職場-探索職場-適應職場-職場發(fā)展-職場進階-職場巔峰-職場轉(zhuǎn)型-職場達人”的職場成長歷程為主線,構(gòu)建“辦公應用技能能力培養(yǎng)+思政元素融入知識
本課程分為15個項目,系統(tǒng)全面地講述了MySQL數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的基本理論和應用技術(shù),主要內(nèi)容包括數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)基礎(chǔ),關(guān)系模型和數(shù)據(jù)庫的設(shè)計,安裝和配置MySQL,數(shù)據(jù)庫的操作和字符集,數(shù)據(jù)類型、表的操作和存儲引擎,數(shù)據(jù)完整性約束,表記錄的操作,記錄的查詢,索引,視圖,MySQL編程基礎(chǔ),存儲過程、異常處理和游標,觸發(fā)器和事件,
本書從基礎(chǔ)的UX測評方法層面,介入用戶體驗的領(lǐng)域和行業(yè)。用戶體驗體系分為用戶研究、用戶界面設(shè)計、測試評估,以及用戶體驗指標四個部分,是產(chǎn)品質(zhì)量的一個重要評價標準。該書包括相關(guān)理論和標準的闡釋、測評方法的介紹、測評工具的應用,以及測試案例的學習等內(nèi)容,幫助讀者快速掌握用戶體驗的測評技能。本書基于伊颯爾公司22年的行業(yè)經(jīng)驗
VisualFoxpro是小型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)中最優(yōu)秀的軟件之一,是進行數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)庫應用開發(fā)較為理想的工具軟件。本書稿講解了VisualFoxpro6.0的操作技能,內(nèi)容包括表的創(chuàng)建和操作、數(shù)據(jù)庫的創(chuàng)建和操作、設(shè)計查詢和視圖、VisualFoxpro程序設(shè)計、用表單管理數(shù)據(jù)、設(shè)計與創(chuàng)建菜單、報表操作等。本書稿的內(nèi)容偏
本書介紹了視覺目標跟蹤的基本概念、基本方法、發(fā)展現(xiàn)狀,重點介紹了一些基于稀疏表示的目標跟蹤方法以及基于深度學習的目標跟蹤方法。本書共6章,第1章介紹了視頻目標跟蹤的相關(guān)概念、發(fā)展現(xiàn)狀及面臨的挑戰(zhàn);第2章介紹了基于多模態(tài)特征的視頻目標跟蹤方法;第3章介紹了基于加權(quán)稀疏表示的目標跟蹤方法;第4章介紹了基于多模態(tài)加權(quán)稀疏表示
本書提供了關(guān)于多模態(tài)生物識別和機器學習技術(shù)的相關(guān)信息,以幫助那些希望了解更多關(guān)于實時應用程序的學生、學者和行業(yè)研究人員。本書提供了關(guān)于多模態(tài)生物特征設(shè)計、評估和用戶多樣性理論的內(nèi)容,旨在解釋社會和組織問題的根本原因,這些問題通常用于描述特定過程的康復方法。此外,本書還介紹了各行業(yè)科學家都可以使用的新的建模算法。多模態(tài)生
本書為開放教育教材,涉及:數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ),創(chuàng)建和維護表,簡單的查詢語句,單行函數(shù),多表連接,分組函數(shù),子查詢,集合運算,數(shù)據(jù)操作,其他數(shù)據(jù)庫對象,PL/SQL技術(shù)。
基于Transformer的語言模型是解決各種語言任務(wù)的強大工具,但是從演示和原型到成熟的應用程序的過渡是緩慢的。通過這本書,您將學習構(gòu)建包含語言模型功能的有用產(chǎn)品的工具、技術(shù)和劇本。經(jīng)驗豐富的機器學習研究人員SuhasPai就處理常見的故障模式和抵消當前最先進模型的局限性提供了實用的建議。您將全面深入地了解Trans