本書介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的概念、算法和原理，全書主要分為兩部分，第一部分是機(jī)器學(xué)習(xí)所涉及的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、基礎(chǔ)理論和機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)；第二部分是常見的機(jī)器學(xué)習(xí)講解和實(shí)現(xiàn)，主要涉及常見的生成式模型和判別式模型。

本書結(jié)合AI原生應(yīng)用落地的大量實(shí)踐，講解提示工程的核心原理、相關(guān)案例分析和實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用，涵蓋提示工程概述、結(jié)構(gòu)化提示設(shè)計(jì)、NLP任務(wù)提示、內(nèi)容創(chuàng)作提示、生成可控性提示、提示安全設(shè)計(jì)、形式語言風(fēng)格提示、推理提示和智能體提示等內(nèi)容。

本書介紹ChatGPT的主要應(yīng)用場(chǎng)景，幫助讀者掌握ChatGPT的使用方法和技巧，不僅講述了ChatGPT在學(xué)習(xí)、寫作、工作、生活方面的應(yīng)用案例，還介紹了一個(gè)打造個(gè)人品牌的綜合應(yīng)用。

本書的內(nèi)容主要包含人工智能概述、大模型與人工智能、人工智能與創(chuàng)意、智能文檔處理、智能數(shù)據(jù)處理與分析、人工智能生態(tài)與應(yīng)用、人工智能理論基礎(chǔ)、人工智能倫理與法律等。

本書介紹人工智能的基礎(chǔ)知識(shí)和實(shí)踐方法，包括人工智能概述、機(jī)器學(xué)習(xí)概述、KNN分類算法、Kmeans聚類算法、回歸算法、決策樹算法、深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理和人工智能前沿技術(shù)等內(nèi)容，并設(shè)計(jì)大量應(yīng)用案例對(duì)算法進(jìn)行解析。

本書將人工智能賦能國(guó)家治理設(shè)置于經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型、社會(huì)變革以及政府治理的宏觀視野中，分別從數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)時(shí)代背景演進(jìn)、國(guó)內(nèi)外經(jīng)驗(yàn)介評(píng)、邏輯基礎(chǔ)、法治政府、公正司法、社會(huì)治理等層面對(duì)數(shù)人工智能賦能國(guó)家治理何以可能與如何可能展開研究，重點(diǎn)圍繞數(shù)據(jù)權(quán)屬、法治政府、公正司法和社會(huì)治理等領(lǐng)域展開，對(duì)于人工智能運(yùn)用所產(chǎn)生的積極影響、成熟做法、典

2024世界人工智能大會(huì)暨人工智能全球治理高級(jí)別會(huì)議于2024年7月47日在上海成功舉辦。大會(huì)聚焦以共商促共享以善治促善智主題，堅(jiān)持科技風(fēng)向標(biāo)、應(yīng)用展示臺(tái)、產(chǎn)業(yè)加速器、治理議事廳定位，按照會(huì)議論壇、展覽展示、評(píng)獎(jiǎng)賽事、智能體驗(yàn)四個(gè)板塊設(shè)計(jì),聚焦人工智能領(lǐng)域前沿技術(shù)、產(chǎn)業(yè)動(dòng)向、向善治理等全球人工智能行業(yè)普遍關(guān)心的領(lǐng)域，深

本書是面向高等院校計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)的機(jī)器學(xué)習(xí)教材。全書以機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序的開發(fā)流程為主線，詳細(xì)介紹數(shù)據(jù)預(yù)處理和多種算法模型的概念與原理；以Python和Spark為落地工具，使讀者在實(shí)踐中掌握項(xiàng)目代碼編寫、調(diào)試和分析的技能。本書最后兩章是兩個(gè)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目，舉例講解機(jī)器學(xué)習(xí)的工程應(yīng)用。本書內(nèi)容豐富、結(jié)構(gòu)清晰、語言流暢、案例充實(shí)

教材內(nèi)容括人工智能概述；視覺、語音、自然語言處理等方面的通用技術(shù)；機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)；人工智能典型應(yīng)用場(chǎng)景；人工智能與職業(yè)發(fā)展；生成式人工智能的技術(shù)與應(yīng)用；人工智能法律與倫理。在內(nèi)容的選取上，突出人工智能主流技術(shù)、熱點(diǎn)問題和典型案例，覆蓋了目前市場(chǎng)上常見的人工智能技術(shù)及應(yīng)用。教材除了涵蓋人工智能概念及發(fā)展史、機(jī)器學(xué)習(xí)與

Agent（智能體）是大模型落地的重要方向，是AI技術(shù)的下一個(gè)風(fēng)口。為了讓更多非技術(shù)出身的人能夠通俗地理解Agent，并零門檻利用Agent開發(fā)平臺(tái)設(shè)計(jì)自己的Agent，我們撰寫了本書。本書分為入門篇、工具篇、實(shí)戰(zhàn)篇。入門篇介紹了Agent的概念、發(fā)展、與Prompt和Copilot的區(qū)別，Agent對(duì)個(gè)人和企業(yè)的價(jià)值