本書在總結(jié)歸納內(nèi)生時機下產(chǎn)量與價格競爭已有研究的基礎(chǔ)上，對內(nèi)生時機下產(chǎn)量與價格競爭的少量前沿問題進行了探索研究。本書共6章，第1章為緒論；第2章在一定的比較標準下對內(nèi)生時機下的產(chǎn)量與價格競爭進行了比較研究；第3章立足支付函數(shù)的特性，探索了內(nèi)生時機下一般雙寡頭博弈中出現(xiàn)不同行動順序的本質(zhì)條件；第4章研究了雙重內(nèi)生選擇下，

本書是洪永淼教授所著《概率論與統(tǒng)計學(xué)》一書的配套習(xí)題集，在編排上緊密貼合原教材，確保章節(jié)順序和內(nèi)容的一致性，旨在為學(xué)習(xí)概率論與統(tǒng)計學(xué)的學(xué)生提供詳盡的習(xí)題解答指南。在內(nèi)容安排上，本書的每一章分為關(guān)鍵知識點總覽與習(xí)題詳解兩部分，對每一道習(xí)題均給出了詳細的解答步驟，幫助讀者深入理解概率論與統(tǒng)計學(xué)的知識，提升解題能力和技巧。本

本書考慮的是對于一類帶遷入的下臨界Galton-Watson過程，與標準的離散Galton-Watson過程不同，本書考慮的模型將其個體產(chǎn)生后代數(shù)這一隨機變量滿足的條件擴展到相互獨立但是不同分布，此時針對個體后代產(chǎn)生數(shù)的期望的極限進行分情況討論，并給出此條件下總種群產(chǎn)生數(shù)所滿足的大偏差原理和中偏差原理，且計算出了具體的

啟發(fā)式優(yōu)化算法是一個在直觀或經(jīng)驗基礎(chǔ)上構(gòu)造的算法，即在可接受的空間或時間內(nèi)給出組合優(yōu)化問題的可行解，該可行解與最優(yōu)解的偏離程度事先是不一定可以預(yù)估的。本書主要介紹運用啟發(fā)式算法如：花授粉算法、蟻群算法等在城市公交線路設(shè)計、機場快軌時刻表、機場巴士線路和航空器地面滑行路徑規(guī)劃等領(lǐng)域的應(yīng)用研究成果。通過本書的出版，能為相關(guān)

本書是一本關(guān)于博弈論的歷史類讀物，著重分析了博弈論在中國古代歷史、政治、文化等多個方面所展現(xiàn)的意義和價值。全書主要分為兩個部分，第一部分通過豐富的歷史案例，展示了博弈論在中國古代的實際應(yīng)用。這些案例從春秋戰(zhàn)國時期的諸侯爭霸，到明清時期的商業(yè)繁榮，展現(xiàn)了博弈論在不同歷史時期的獨特魅力。第二部分詳細分析了《孫子兵法》《三十

本書共9章，是專門針對物流管理專業(yè)本科生必修課“決策理論與方法”編寫的參考用書。本書主要包括決策分析引論、風險型決策理論和方法、綜合評價與決策方法、多階段決策中的離散馬爾科夫過程、凸優(yōu)化問題和求解方法及庫存系統(tǒng)管理中的決策方法等內(nèi)容。

古老的地圖是否能夠證明，人類早在12000年前就開始探查地球了嗎？地球兩極曾經(jīng)的位置是否與今天不同？著名的遠古遺跡是否形成了某種神秘的圖案？對許多人來說，似乎很難想象存在地球網(wǎng)格，而古老的經(jīng)緯系統(tǒng)就形成了這樣一個網(wǎng)格，我們使用至今。在古建筑中，特別流行使用幾何圖形�，F(xiàn)代網(wǎng)格研究者猜測，古人為大寺廟選址時，不僅要了解當?shù)?/p>

漫畫博弈論 學(xué)會選擇合作才能雙贏善用策略一本書讀懂博弈論精髓兒童心理學(xué)認知

約翰梅納德凱恩斯，英國著名經(jīng)濟學(xué)家，諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎獲得者�，F(xiàn)代經(jīng)濟學(xué)最有影響的經(jīng)濟學(xué)家之一，他創(chuàng)立的宏觀經(jīng)濟學(xué)與弗洛伊德所創(chuàng)的精神分析法和愛因斯坦發(fā)現(xiàn)的相對論一起，并稱為二十世紀人類知識界的三大革命。凱恩斯因開創(chuàng)了經(jīng)濟學(xué)的凱恩斯革命而稱著于世，被后人稱為宏觀經(jīng)濟學(xué)之父。凱恩斯的著作在經(jīng)濟學(xué)領(lǐng)域特別是宏觀經(jīng)濟學(xué)和貨幣理論

《非線性系統(tǒng)及其絕妙的數(shù)學(xué)結(jié)構(gòu)（第2卷）》是一本成功的創(chuàng)造了一個優(yōu)秀數(shù)學(xué)模型的英文專著，中文書名或可譯為《非線性系統(tǒng)及其絕妙的數(shù)學(xué)結(jié)構(gòu)：第2卷》。《非線性系統(tǒng)及其絕妙的數(shù)學(xué)結(jié)構(gòu)（第2卷）》的主編共有二位：諾伯特·歐拉（NorbertEuler）和瑪麗亞·克拉拉·努奇（Maria