本書(shū)預(yù)測(cè)了人工智能時(shí)代哪些職業(yè)會(huì)受到巨大沖擊。在未來(lái)，被人工智能所取代的，不僅僅是勞動(dòng)密集型的行業(yè)，醫(yī)療、教育、宗教、法律、新聞、審計(jì)、管理咨詢、建筑這些此前被認(rèn)為是技術(shù)無(wú)法取代的專業(yè)行業(yè)，也面臨著衰變的風(fēng)險(xiǎn)。 人工智能不僅是一次技術(shù)革命，它還將引發(fā)社會(huì)結(jié)構(gòu)的變化。人工智能對(duì)生產(chǎn)效率的大幅度改進(jìn)、對(duì)人類勞動(dòng)的大規(guī)模替代

本書(shū)選取了智能家居、智能小車、智能停車場(chǎng)等智能系統(tǒng)項(xiàng)目設(shè)計(jì)，讓學(xué)生掌握使用Arduino設(shè)備搭建傳感器網(wǎng)絡(luò)，編寫(xiě)智能系統(tǒng)的方法，體驗(yàn)創(chuàng)客教育活動(dòng)的快樂(lè)。

《基于免疫進(jìn)化的算法及應(yīng)用研究》中人工免疫系統(tǒng)是繼人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、進(jìn)化計(jì)算之后新的計(jì)算智能研究方向，是生命科學(xué)和計(jì)算科學(xué)相交叉而形成的交叉學(xué)科研究熱點(diǎn)，廣泛應(yīng)用于計(jì)算機(jī)安全、故障診斷、模式識(shí)別、數(shù)據(jù)挖掘、智能優(yōu)化等領(lǐng)域�！痘�于免疫進(jìn)化的算法及應(yīng)用研究》從人工免疫系統(tǒng)原理入手，在對(duì)免疫網(wǎng)絡(luò)理論與算法進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上，在以下

《情感計(jì)算與情感機(jī)器人系統(tǒng)》在介紹情感計(jì)算、情感建模以及人機(jī)情感交互概念的基礎(chǔ)上，分析了當(dāng)前人機(jī)情感交互的研究前沿，總結(jié)了在多模態(tài)情感識(shí)別方法、人機(jī)交互氛圍場(chǎng)建模、情感意圖理解方法、情感機(jī)器人的多模態(tài)情感表達(dá)以及人機(jī)情感交互系統(tǒng)應(yīng)用方面的**研究成果，使讀者對(duì)人機(jī)情感交互有更深的理解，對(duì)促進(jìn)我國(guó)在情感計(jì)算與情感機(jī)器人領(lǐng)

《物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目規(guī)劃與實(shí)施》是國(guó)家職業(yè)教育物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用技術(shù)專業(yè)教學(xué)資源庫(kù)配套教材之一。國(guó)家職業(yè)教育專業(yè)教學(xué)資源庫(kù)是教育部、財(cái)政部為深化高等職業(yè)教育教學(xué)改革，加強(qiáng)專業(yè)與課程建設(shè)，推動(dòng)優(yōu)質(zhì)教學(xué)資源共建共享，提高人才培養(yǎng)質(zhì)量而啟動(dòng)的***高職教育建設(shè)項(xiàng)目。物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用技術(shù)專業(yè)于2014年6月被教育部確定為國(guó)家職業(yè)教育專業(yè)教學(xué)資源庫(kù)年

本書(shū)從人工智能的概念、發(fā)展歷史、主要技術(shù)理論及應(yīng)用等方面，全面講解了人工智能的相關(guān)知識(shí)。全書(shū)分八章，分別介紹了人工智能的概念及相關(guān)術(shù)語(yǔ)、人工智能發(fā)展史、傳統(tǒng)人工智能與智能計(jì)算、人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能與大數(shù)據(jù)、人工智能的典型應(yīng)用、世界主要國(guó)家及科技公司的腦計(jì)劃項(xiàng)目、人工智能的未來(lái)發(fā)展。其中，人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)部分，

本書(shū)主要介紹了深度學(xué)習(xí)的基本概念和常用網(wǎng)絡(luò)以及Theano在深度學(xué)習(xí)中的應(yīng)用。全書(shū)共13章，首先介紹了Theano的基礎(chǔ)知識(shí)，包括張量、計(jì)算圖、符號(hào)計(jì)算、張量算子、自動(dòng)微分等概念，然后分別介紹了基于前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的手寫(xiě)體數(shù)字分類、單詞的向量編碼、基于遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的文本生成、基于雙向LSTM的情感分析、基于空間變換網(wǎng)絡(luò)的定

本書(shū)主要介紹TensorFlow及其在各種深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用。全書(shū)共5章，首先介紹了TensorFlow的入門知識(shí)，包括其相關(guān)技術(shù)與模型以及安裝配置，然后分別介紹了TensorFlow在深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用，并通過(guò)具體示例進(jìn)行了詳細(xì)分析與應(yīng)用。后，對(duì)上述TensorFlow模型進(jìn)行了總

這是一本探討人工智能或計(jì)算機(jī)思維如何形成的科普讀物。如果把計(jì)算機(jī)當(dāng)成一個(gè)主體，它獲得人工智能的過(guò)程實(shí)際上就是一個(gè)學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)語(yǔ)言的過(guò)程。那么，計(jì)算機(jī)的學(xué)習(xí)過(guò)程與人的學(xué)習(xí)過(guò)程有何不同？?jī)烧咧�間是怎樣的關(guān)系？如何實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)的學(xué)習(xí)行為？計(jì)算機(jī)的學(xué)習(xí)過(guò)程對(duì)人的思維形成有何啟發(fā)？

本書(shū)全面梳理了各個(gè)學(xué)科與智能研究相關(guān)的成果，在此基礎(chǔ)上歸納了一般智能的構(gòu)成要素，形成了生物智能和非生物智能統(tǒng)一的智能理論體系。系統(tǒng)分析了智能的進(jìn)化、發(fā)展、使用和評(píng)價(jià)，提出了語(yǔ)義邏輯的主要準(zhǔn)則和不同于馮?諾伊曼體系的智能計(jì)算架構(gòu)。并且為構(gòu)建本書(shū)所述非生物智能體或人工智能學(xué)界討論的通用人工智能提出了一條可實(shí)現(xiàn)的路徑。本書(shū)適