《數(shù)值分析（原書第2版）》介紹了現(xiàn)代數(shù)值分析中的重要概念與方法，包括線性和非線性方程與方程組的求解、數(shù)值微分和積分、插值、最小二乘、常微分方程與偏微分方程的求解、特征值與奇異值的計算、隨機數(shù)與壓縮方法，以及優(yōu)化技術(shù)。全書穿插介紹了收斂、復雜度、條件、壓縮和正交這5個數(shù)值分析中最重要的概念。本書內(nèi)容廣泛,實例豐富,可作為

《ANSYSWorkbench15.0有限元分析從入門到精通》詳細介紹了ANSYSWorkbench15.0的功能及應用。通過學習本書，讀者能掌握軟件的操作、領悟解決相關工程領域?qū)嶋H問題的思路與方法。 本書分基礎和實際工程應用兩個層次講解，共25章。第1～5章講解ANSYSWorkbench的基礎知識，包括ANSYS

《控制理論基礎學習指導》是東北大學系統(tǒng)科學研究所張慶靈教授等人編寫的《控制理論基礎》的配套教材，全書共分為10章，每一章基本上是如下安排的：首先提出本章的重點，然后進行知識點總結(jié)，最后給出習題解答�！犊刂评碚摶�礎學習指導》對部分習題介紹了應用MATLAB語言進行求解的方法，以幫助學生了解計算機仿真技術(shù)，掌握MATLAB

概率風險評估是對工程系統(tǒng)中事故的發(fā)生頻率和后果進行分析和評價。事件發(fā)生頻率低，數(shù)據(jù)缺乏，是制約概率風險評估準確性的瓶頸。貝葉斯推斷為突破該瓶頸提供了理論框架和技術(shù)手段�！敦惾~斯概率風險評估》系統(tǒng)介紹了運用貝葉斯推斷處理風險分析中常見隨機模型的方法，以及模型檢驗、收斂性等易忽視的事項，并提供了大量運用OpenBUGS進行

《信息檢索與應用/21世紀高等學校規(guī)劃教材》共9章，全面介紹了信息檢索概論、網(wǎng)絡資源檢索、圖書檢索、中文數(shù)據(jù)庫檢索、文獻管理軟件的使用、外文數(shù)據(jù)庫檢索、特殊文獻檢索、事實與數(shù)據(jù)信息檢索、信息分析與應用等。為了讓讀者能夠及時地檢查自己的學習效果，把握自己的學習進度，每章后面都附有與重點知識點相關的習題。

莫勒的《MATLAB數(shù)值計算（2013修訂版英文版）》風格生動，適用于數(shù)值方法、MATLAB和技術(shù)計算等方面的初級課程，著重介紹數(shù)學軟件的熟練使用及其內(nèi)在的高效率算法。主要內(nèi)容包括：MATLAB介紹、線性方程組、插值、方程求根、最小二乘法、數(shù)值積分、常微分方程、傅里葉分析、隨機數(shù)、特征值與奇異值、偏微分方程。

《隨機模擬方法與應用》力圖以通俗易懂與自封的方式敘述隨機模擬方法，通過大量生活中的實例來闡明模擬的基本方法與相關概念，并給出全部例子的Matlab程序。全書共分十一章，分別介紹了隨機模擬方法的特點與步驟、概率論預備知識、Matlab軟件的基本編程方法、隨機數(shù)的生成方法、馬爾可夫鏈蒙特卡羅方法、隨機服務系統(tǒng)模型、蒙特卡羅

《隨機模型檢測理論與應用》致力于緩解隨機模型檢測中的狀態(tài)空間爆炸問題。首先介紹了離散時間馬爾科夫鏈、馬爾科夫決策過程、連續(xù)時間馬爾科夫鏈和概率實時解釋系統(tǒng)上的限界檢測技術(shù)。然后討論了模型檢測概率、實時認知時態(tài)邏輯中的二值與三值抽象技術(shù)。最后從應用出發(fā)，探討了隨機模型檢測技術(shù)在云計算和物聯(lián)網(wǎng)領域的應用。

《大學數(shù)學系列課程：概率論與數(shù)理統(tǒng)計學習指導與練習》是概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的輔助教材，全書分為十章，每章由五大部分構(gòu)成：一、內(nèi)容要點與教學基本要求；二、釋疑解難；三、典型例題分析和問題討論，通過精選例題幫助讀者擴展解題思路，提高綜合分析問題和解決問題的能力；四、課內(nèi)練習，通過選編高質(zhì)量的習題彌補了教材中習題的廣度和深度

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計學習與考試指導》針對學生在學習過程中經(jīng)常遇到的諸如對題目的理解、解決問題的思路和方法，以及如何使用公式或理論等問題，精心挑選了一些既符合課程要求，又具有代表性的典型例題，進行了詳細的解答，借以向那些在學習中遇到困難的同學展示解決各類問題的一般途徑和方法。編者認為學生需要熟練基本運算，完成一定數(shù)量的習題