本教材分為7章，著重介紹材料領域涉及的重要試驗設計方法及其數(shù)理分析，第1章簡要介紹涉及實驗設計與數(shù)理分析的基本概念；第2章涉及統(tǒng)計推斷，重點介紹一個或兩個正態(tài)總體的假設檢驗方法；第3章重點論述針對單因子、兩因子及三因子試驗設計及其方差分析；第4章圍繞正交試驗設計方法與原理，著重探討其在高分子材料領域的應用案例及其分析；

本書首先系統(tǒng)地講述了有限元分析的基本理論，在此基礎之上詳細地介紹了通用有限元分析軟件-ANSYS及其具體應用。全書分為上中下三篇，上篇講述有限元法的基本原理，包括有限元法的基本思想、特點及其應用領域，彈性力學基本理論，彈性力學有限元法，有限元分析中的若干問題等內(nèi)容。中篇以ANSYS為平臺，系統(tǒng)講述了有限元求解問題的基本

本書主要介紹了常用運籌學方法油田開發(fā)規(guī)劃中的應用及案例，尤其是規(guī)劃優(yōu)化方法方面，包括常用的目標規(guī)劃和動態(tài)規(guī)劃等確定性優(yōu)化方法及其實例應用，重點介紹了不確定性因素的分析與表征思想及描述方法、不確定性優(yōu)化模型及其求解算法、方案的風險評估方法及常用工具，以及不確定性優(yōu)化在油田中長期開發(fā)規(guī)劃編制中的應用實例，所述方法既可用于油

高等數(shù)學課是高職理工類、經(jīng)管類專業(yè)重要的基礎課，在各專業(yè)的后續(xù)專業(yè)課程學習中發(fā)揮著工具功能的作用，本教材在保持原有高等數(shù)學課自身的系統(tǒng)性、邏輯性的基礎上，將結合職業(yè)教育人才培養(yǎng)的定位需要，強化教材內(nèi)容的職業(yè)性、應用性、實驗性、文化性、模塊化、立體式，按照“問題提出(提出任務、應用起源)-尋找工具(概念介紹、公式推導)-

如今，推薦算法已經(jīng)普遍應用于在線各個領域和場景，越來越多的商品、服務、用戶通過推薦算法高效的連接到彼此，每個人都享受到更加個性化的內(nèi)容和服務。推薦已深刻地改變了我們與世界連接的方式。本書聚焦在產(chǎn)品運營的角色上，探討產(chǎn)品運營人員應該如何理解推薦算法，如何在不同的功能場景下應用推薦算法，如何從平臺業(yè)務的角度對算法結果進行干

本書譯自約翰·維恩的《隨機性的邏輯》第三版，本書探討了概率理論的基礎和范圍，重點關注了其邏輯關系和在道德、社會科學以及統(tǒng)計學領域的應用。由于概率理論在很多領域都有廣泛的應用，對其原理和基礎的理解至關重要。本書提供了一個非常詳細的介紹，以及在道德、社會科學和統(tǒng)計學領域的實際應用。此外，該書強調了概率理論不應僅僅被視為數(shù)學

本書包括隨機事件與概率、一維隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極限定理，統(tǒng)計量及其分布、參數(shù)估計、假設檢驗等內(nèi)容。每一章有章節(jié)思維導圖，每節(jié)后面附有相應的習題及部分考研真題。本書可作為高等學校理工科、經(jīng)濟類、管理類和其他非數(shù)學專業(yè)教學用書，也適合數(shù)學專業(yè)�？频母怕收撆c數(shù)理統(tǒng)計課程

數(shù)理統(tǒng)計是一門主要研究如何有效地收集、整理和分析受隨機影響的數(shù)據(jù)，并對所考慮的問題作出科學推斷的一門學科，它具有很強的應用性，并且在許多學科中都得到了廣泛的應用。本書內(nèi)容主要包括抽樣分布、一致最小方差無偏估計、矩估計、最大似然估計、相合估計、bayes估計、minimax估計、顯著性假設檢驗、最大功效檢驗、擬合優(yōu)度檢驗

本書介紹隨機過程的基本概念和基本理論，著重講解泊松過程，馬爾可夫鏈，高爾頓-沃森分支過程，鞅，布朗動和平穩(wěn)過程遍歷性。本書選材恰當，內(nèi)容豐富，深入淺出。除前兩章外，各章內(nèi)容相對獨立且體系完整，便于讀者閱讀。每章含有附錄，包括人物和背景介紹，兼具趣味性和科學性。每章習題經(jīng)過精心挑選，難易適中，可作為正文的有益補充。章末附

概率論是一門主要研究隨機現(xiàn)象規(guī)律的學科，成果豐富，應用廣泛，特色鮮明。本書旨在介紹概率論學科的基本概念、基本理論和方法，主要內(nèi)容分為四章，包括隨機事件和概率，隨機變量與分布函數(shù)，數(shù)字特征與特征函數(shù)，經(jīng)典概率極限理論。全書概念清晰，結構合理，重點突出，詳略得當；定理證明，方法敘述，例題講解融為一體；附注和習題精心挑選，可