《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》共8章，包括隨機事件與概率、隨機變量（一維）及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、統(tǒng)計量與抽樣分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗等內(nèi)容。每章附有習(xí)題，書末給出了參考答案。《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》可作為高等學(xué)校理工科、經(jīng)管各專業(yè)的教材和研究生入學(xué)考試的參考書，也可供工程技術(shù)人員

《數(shù)值計算方法（第3版）》主要介紹常用的數(shù)值計算方法，教材體系、內(nèi)容安排、例題習(xí)題配置合理，被高校教師廣泛認可。鑒于現(xiàn)代數(shù)值技術(shù)的發(fā)展和高校課程的教學(xué)改革，結(jié)合教師的使用意見，編者對教材進行了較大修訂，以適應(yīng)該課程的教學(xué)需要。主要修訂內(nèi)容如下：第一章增加有效數(shù)字與相對誤差之間關(guān)系的定量結(jié)論；第二章增加一節(jié)簡介求解非線性

本書以通識文化的筆觸編寫數(shù)學(xué)，著力突出“模塊化、篇幅少”和內(nèi)容“通俗、直觀、易懂”等特色，使之體現(xiàn)高職數(shù)學(xué)課程的層次和特色要求，解決目前“內(nèi)容多、學(xué)時少”等普遍存在的問題。全書分上、下冊，覆蓋一元微積分學(xué)、多元函數(shù)微積分學(xué)、微分方程、線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計等九章內(nèi)容。上冊含五個模塊（章）分別是：極限與連續(xù)、導(dǎo)數(shù)與微

本書內(nèi)容包括最優(yōu)控制問題、變分法、最大值原理、動態(tài)規(guī)劃、可控性和可觀測性、離散控制系統(tǒng)的變分法和最大值原理、線性二次型最優(yōu)控制問題等7章。本書可作為師范院校、綜合院校數(shù)學(xué)系的教材，也可供其他相關(guān)專業(yè)選用為教學(xué)用書。

《國家精品課程教材·高等院校信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)系列教材：運籌學(xué)教程》結(jié)合現(xiàn)代計算機與運籌學(xué)的發(fā)展趨勢，側(cè)重介紹各種典型應(yīng)用模型的構(gòu)建思路，如生產(chǎn)問題、投資問題、分配問題、設(shè)點選擇問題、網(wǎng)絡(luò)問題、庫存問題等。全書共15章，內(nèi)容包括線性規(guī)劃、對偶理論與靈敏度分析、目標規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、動態(tài)規(guī)劃、圖與網(wǎng)絡(luò)分析、網(wǎng)絡(luò)計劃、存

這本舉世公認的經(jīng)典概率論與數(shù)理統(tǒng)計教材，幾十年來暢銷不衰，被很多名校采用，包括卡內(nèi)基-梅隆大學(xué)、哈佛大學(xué)、麻省理工學(xué)院、華盛頓大學(xué)、芝加哥大學(xué)、康奈爾大學(xué)、杜克大學(xué)、加州大學(xué)洛杉磯分校等�！度A章統(tǒng)計學(xué)原版精品系列：概率統(tǒng)計（英文版·第4版）》包括概率論、數(shù)理統(tǒng)計兩部分，內(nèi)容豐富完整，適當?shù)剡x擇某些章節(jié)，可以作為一學(xué)年的

《經(jīng)濟管理類數(shù)學(xué)基礎(chǔ)：概率論與數(shù)理統(tǒng)計》全面、系統(tǒng)地論述了概率與數(shù)理統(tǒng)計的概念、方法、理論及其應(yīng)用。全書共分9章，由概率和數(shù)理統(tǒng)計兩大部分組成。概率部分包括：隨機事件與概率、隨機變量及其概率分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理。數(shù)理統(tǒng)計部分包括：數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、

本書為普通高等教育“十二五”規(guī)劃教材,是根據(jù)教育部力學(xué)基本要求而編寫的。為了使學(xué)生在有限的時間內(nèi)掌握結(jié)構(gòu)力學(xué)的基本概念、基本理論和基本方法,全書在內(nèi)容編排上由淺入深、循序漸進,突出重點和難點,對理論知識的敘述精煉、嚴密。本書共7章,主要內(nèi)容包括緒論,幾何組成分析,靜定結(jié)構(gòu)的內(nèi)力分析,靜定結(jié)構(gòu)的位移計算,力法,位移法和力

《研究生系列教材·隨機過程：計算與應(yīng)用》包括概率論、幾種重要的隨機過程及隨機積分與隨機分析幾個部分，共分10章，具體內(nèi)容包括概率論基本知識、隨機過程基本知識、布朗運動、跳躍隨機過程、平穩(wěn)過程、離散時間馬爾可夫鏈、連續(xù)時間馬爾可夫鏈、更新過程、鞅過程初步、隨機積分與伊藤公式。其中，概率論和隨機過程基本知識是閱讀《研究生系

本書簡明介紹科學(xué)計算中基本數(shù)值計算方法理論，算法與程序。主要內(nèi)容包括線性方程組的數(shù)值解法，非線性方程（組）的數(shù)值解法，多項式插值，數(shù)值微分與數(shù)值積分，常微分方程初值問題的數(shù)值解法等計算方法的核心部分。