《智能優(yōu)化算法及其在機械工程中的應用》結合作者多年來在相關方面的科研和教學工作的積累,以較為通俗簡練的語言詳細地介紹了智能優(yōu)化算法中的遺傳算法、粒子群優(yōu)化算法、差異演化算法、模擬植物生長算法和果蠅優(yōu)化算法及其在機械工程中的應用,以期使讀者能夠盡快了解和掌握這些算法的基本理論和應用技術!吨悄軆(yōu)化算法及其在機械工程中的應
《HyperMesh&HyperView應用技巧與高級實例》主要介紹了HyperMesh、HyperView、HyperGraph等有限元前后處理軟件的應用技巧。全書分為兩部門。前一部分主要介紹HyperMesh有限元前處理軟件,包括HyperMesh的基礎知識、幾何清理、1D單元創(chuàng)建、2D網(wǎng)格劃分、實體網(wǎng)格劃分、航空
《普通高等教育“十二五”規(guī)劃教材:高等應用數(shù)學(下冊)》主要介紹了預備知識、極限與連續(xù)、導數(shù)與微分、微分中值定理及導數(shù)應用、不定積分、定積分及其應用、空間解析幾何與向量代數(shù)、多元函數(shù)微分法及其應用、重積分、曲線積分和曲面積分、無窮級數(shù)、常微分方程等共12章內(nèi)容!镀胀ǜ叩冉逃笆濉币(guī)劃教材:高等應用數(shù)學(下冊)》對
本書共分四章十五節(jié),內(nèi)容包括:探究分析、研究的規(guī)劃、概率、統(tǒng)計推斷。
《運籌學同步輔導與考研指南(清華版:運籌學)(第3版)》分為十七章,每章由三部分構成:第一部分是知識要點,第二部分是習題詳解,第三部分是考研真題解答。知識要點部分高度概括了原教材的所有概念、基本理論和重要算法,列出了各章的主要公式。同時對教材中的重點和難點作了提示,特別指出了考試中經(jīng)常用到的理論和方法。習題詳解部分給出
《研究生系列教材:最優(yōu)化方法》以算法的實用性為主,詳細地介紹了最優(yōu)化方法的基本理論和基本算法。對于大多數(shù)算法,本書都給出了實例,以對算法進行說明;對于少數(shù)算法,則完全通過例題來闡述其原理和方法。書中特別對基本算法的原理都盡量給出幾何解釋,有利于讀者對算法的理解。本書對算法的理論部分做了適當?shù)慕榻B,對主要定理進行了證明,
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計試題分析與解答》選編了上海交通大學近年的15份本科生概率論與數(shù)理統(tǒng)計試卷,對每一道試題均作詳解,部分題目有題前分析和題后點評。
本書內(nèi)容包括:數(shù)學基礎、系統(tǒng)的狀態(tài)空間模型、系統(tǒng)的狀態(tài)響應和輸出響應、系統(tǒng)的能控性和能觀性、傳遞函數(shù)矩陣的狀態(tài)空間實現(xiàn)、系統(tǒng)的穩(wěn)定性、狀態(tài)反饋和狀態(tài)觀測器、多項式矩陣和矩陣分式等。
《高等院校研究生規(guī)劃教材:應用數(shù)值分析(第4版)》是為理工科大學各專業(yè)普通開設的“數(shù)值分析”課程編寫的教材。內(nèi)容包括數(shù)值分析基礎,線性代數(shù)方程組的數(shù)值解法,代數(shù)特征值問題,函數(shù)插值,數(shù)值積分與數(shù)值微分,函數(shù)逼近,非線性方程和方程組的數(shù)值解法,常微分方程初、邊值問題的數(shù)值解法。每章附有本章小結、習題和數(shù)值實驗題。全書以M
《隨機數(shù)學及其應用》涉及隨機事件、概率公理、全概率公式、貝葉斯公式、隨機變量及其分布、二維變量的聯(lián)合分布、數(shù)學期望、條件期望、大數(shù)定律、數(shù)理統(tǒng)計等內(nèi)容。《隨機數(shù)學及其應用》提供了處理截尾變量均值與方差的半?yún)?shù)界的方法。本書可為廣大讀者在概率論、高斯過程、小值概率、Stein方法、矩問題等領域進一步學習提供必要的知識儲備