本書生動地講述了底層視覺的發(fā)展歷史，總結(jié)了人工智能前沿的最新成果，揭示了高清大片背后的科學奧秘，展現(xiàn)了實事求是和永無止境的科學家精神。 同時，附有作者的科研感悟和心路歷程，富有啟發(fā)性。 本書適合理工科專業(yè)的大學生和研究生、科研人員，以及人工智能愛好者閱讀。

現(xiàn)實環(huán)境的復雜性為項目實施帶來了極大的不確定性，幾乎所有的項目執(zhí)行都是在不確定環(huán)境下進行的，為項目管理和資源規(guī)劃調(diào)度帶來了巨大挑戰(zhàn)。本書針對活動工期不確定環(huán)境下的項目資源分配與調(diào)度問題開展系統(tǒng)深入的研究。首先，本書分別介紹了資源受限項目調(diào)度、帶有資源轉(zhuǎn)移時間的項目調(diào)度和不確定條件下魯棒項目調(diào)度等相關(guān)經(jīng)典問題，對相關(guān)問題

本書緊緊圍繞近代江南的能源轉(zhuǎn)型及其與社會經(jīng)濟、環(huán)境變遷的關(guān)系展開研究：一方面，對近代江南能源結(jié)構(gòu)由以柴薪為主向以煤炭、石油、電力為主轉(zhuǎn)型的過程進行歷時性考察；另一方面，分析這一轉(zhuǎn)型對江南社會經(jīng)濟和環(huán)境變遷的影響，探討能源轉(zhuǎn)型之于江南近代化的意義。在此基礎(chǔ)之上，嘗試總結(jié)近代江南能源轉(zhuǎn)型的基本特征，提煉能源轉(zhuǎn)型影響社會經(jīng)濟

本書主要圍繞大數(shù)據(jù)處理技術(shù)Spark展開講解，旨在引導讀者深入了解大數(shù)據(jù)分析處理的全流程，并剖析每個環(huán)節(jié)中所使用的關(guān)鍵技術(shù)及其原理。全書共八個實戰(zhàn)項目。項目一介紹了如何搭建一個穩(wěn)定且高效的Spark集群環(huán)境，探討了Spark的基本概念、特點及應(yīng)用場景，同時與Hadoop進行了對比分析。項目二通過實現(xiàn)一個完整的人事管理系

本書將算法與工程實踐相結(jié)合，旨在為深度學習和機器學習領(lǐng)域的初學者和實踐者提供初步的指導。書中通過理論與實踐相結(jié)合的方式，介紹了深度學習的基礎(chǔ)知識和相關(guān)實踐，有助于讀者深入理解深度學習技術(shù)，并能夠?qū)⑵鋺?yīng)用到自己的項目與研究中。 全書共8章，分為深度學習基本原理和深度學習在工業(yè)缺陷檢測中的實踐兩部分，內(nèi)容包括深度學習基礎(chǔ)知

本書緊扣高等職業(yè)教育的培養(yǎng)目標,深度融合一線教師的教學經(jīng)驗與企業(yè)技術(shù)人員的實戰(zhàn)經(jīng)驗,巧妙地將理論知識與技能訓練融為一體,確保內(nèi)容緊貼崗位技能需求。編者精心設(shè)計了十個核心項目,再將項目分解為任務(wù)進行詳細講解，并配套相應(yīng)的實驗和習題,以幫助讀者深入掌握相關(guān)知識點,提升實際操作和解決問題的能力。本書可作為高職高專院校電子信息

本書以簡潔明了的語言、豐富的案例，系統(tǒng)地介紹了MySQL數(shù)據(jù)庫技術(shù)應(yīng)用的相關(guān)內(nèi)容。本書從初識數(shù)據(jù)庫和MySQL環(huán)境配置開始，逐步闡述了數(shù)據(jù)庫的創(chuàng)建和管理、數(shù)據(jù)表的創(chuàng)建和管理、數(shù)據(jù)操作和查詢、數(shù)據(jù)庫維護和高級功能(視圖、索引和事務(wù))以及數(shù)據(jù)庫編程和綜合案例。本書既可作為職業(yè)院校計算機類相關(guān)專業(yè)和非計算機類專業(yè)的數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)

本書采用C語言作為數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法的描述語言。全書共9章，主要介紹了線性表、棧和隊列、串、數(shù)組和廣義表、樹和二叉樹、圖、查找和排序等內(nèi)容。本書內(nèi)容全面、實用性強、講解透徹，除了專業(yè)知識，還滲透了一些思政元素，以達到立德樹人的目的。 本書主要面向高等院校計算機軟件工程、計算機科學與技術(shù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、信息安全等專業(yè)的學

本書以培養(yǎng)工程實踐能力為目標，以霍尼韋爾新一代DCS系統(tǒng)PKS為平臺，介紹其基礎(chǔ)應(yīng)用技術(shù)和工程應(yīng)用技術(shù)。全書分為兩篇，第一篇介紹DCS基礎(chǔ)知識及PKS硬件組態(tài)、控制策略組態(tài)和人機界面組態(tài)技術(shù)等。第二篇介紹DCS系統(tǒng)應(yīng)用案例，主要包括通用設(shè)備和典型化工單元的DCS系統(tǒng)，天然氣凈化廠的DCS系統(tǒng)。其中，第7、8章重點介紹通

2022年末，ChatGPT在全球的風靡，讓大模型隨之出圈。大模型帶來的機遇是人類突破能力邊界最大的一次飛躍。未來基于人工智能或?qū)�實現(xiàn)“想象即現(xiàn)實，所想即所得”，這將是一次巨大的飛躍，遠遠超過之前蒸汽機和電氣兩次工業(yè)革命帶來的變化。 中國、美國以及歐洲各國紛紛出臺相關(guān)政策，將推動人工智能發(fā)展、大模型迭代作為重要的創(chuàng)新引