本書以普及數(shù)據(jù)采集與處理基礎(chǔ)知識(shí)，培養(yǎng)數(shù)據(jù)采集與處理基本技能與素養(yǎng)為目標(biāo)。全書共分為七個(gè)學(xué)習(xí)項(xiàng)目，分別為：電子商務(wù)數(shù)據(jù)概述、電子商務(wù)數(shù)據(jù)采集認(rèn)知、市場數(shù)據(jù)采集、運(yùn)營數(shù)據(jù)采集、產(chǎn)品數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分類與處理、數(shù)據(jù)視覺化呈現(xiàn)。

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本書為五年制高職教材，共八個(gè)項(xiàng)目，在闡述了Web前端核心技術(shù)HTML5與CSS3的相關(guān)理論知識(shí)、基本技能的基礎(chǔ)上，從“1+X”Web前端開發(fā)職業(yè)技能等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)(初級(jí))中的工作領(lǐng)域出發(fā)，設(shè)計(jì)了與工作任務(wù)相關(guān)的主題式任務(wù)。全書主要包括開啟HTML5與CSS3學(xué)習(xí)之旅(大學(xué)生核心素養(yǎng)頁面)、制作靜態(tài)網(wǎng)頁(科技大事件)、CSS設(shè)

本書為五年制高職教材，共10個(gè)單元，闡述了Python程序設(shè)計(jì)相關(guān)理論知識(shí)、基本技能，將Python程序設(shè)計(jì)的開發(fā)與實(shí)際案例結(jié)合起來，以單元-案例的形式展開。全書包括初識(shí)Python、基本數(shù)據(jù)類型與表達(dá)式、字符串、流程控制語句、列表與元組、集合與字典、函數(shù)、文件、Python計(jì)算生態(tài)、數(shù)據(jù)分析與可視化10個(gè)單元，每個(gè)單

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的蓬勃發(fā)展，促使接入網(wǎng)絡(luò)移動(dòng)設(shè)備數(shù)量呈爆炸式增長，新應(yīng)用層出不窮，且新應(yīng)用對(duì)帶寬、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、計(jì)算以及時(shí)延等有更高的要求。邊緣計(jì)算作為5G關(guān)鍵技術(shù)之一，將云服務(wù)擴(kuò)展到網(wǎng)絡(luò)邊緣，能夠降低任務(wù)處理時(shí)延。工業(yè)界和學(xué)術(shù)界普遍認(rèn)為合理的卸載決策和資源分配方案能夠有效提升邊緣計(jì)算系統(tǒng)性能。并提出了一種基于無監(jiān)督深度學(xué)習(xí)的多

混沌作為非線性領(lǐng)域的重要組成部分，針對(duì)異階Rabinovich系統(tǒng)的混沌同步控制，分別利用無源控制和滑�？刂评碚搶�(shí)現(xiàn)了異階Rabinovich系統(tǒng)的一種降階同步控制和一種升階同步控制；針對(duì)參數(shù)未知的不確定性異階混沌系統(tǒng)的同步控制，提出了兩種混沌同步控制器，包括自適應(yīng)控制器和終端滑模控制器。基于自適應(yīng)律方法，估計(jì)了系統(tǒng)模

本書為職業(yè)教育教材，涉及：變量與基本數(shù)據(jù)類型，運(yùn)算符與輸入輸出，流程控制語句，數(shù)組與方法，面向?qū)ο缶幊膛c字符串操作，Java異常處理，JavaI/O操作，實(shí)現(xiàn)安全的數(shù)據(jù)庫編程。

本書深入淺出地闡述了顏色恒常性及其在視覺成像中的應(yīng)用。它從顏色恒常性的基礎(chǔ)原理出發(fā)，逐步深入到該領(lǐng)域的最新研究。書中詳細(xì)介紹了人類視覺系統(tǒng)的奇妙機(jī)制，以及現(xiàn)代技術(shù)如何模擬和超越人類視覺。不僅深化了對(duì)色彩的理解，還系統(tǒng)地介紹了顏色學(xué)的基礎(chǔ)知識(shí)，并對(duì)經(jīng)典與現(xiàn)代機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在處理顏色恒常性問題時(shí)的方法與挑戰(zhàn)進(jìn)行了深入探討。本

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本書系統(tǒng)地講解各種模型在端側(cè)平臺(tái)(含嵌入式設(shè)備、移動(dòng)端設(shè)備)中的工程化實(shí)踐，重點(diǎn)討論模型優(yōu)化、模型輕量化設(shè)計(jì)、高性能計(jì)算、Neon編程、ARM處理器OpenCV編程、基于TFLite的端側(cè)模型部署和性能優(yōu)化、NPU和GPU推理加速等。通過本書的閱讀，讀者可以理解端側(cè)AI模型部署內(nèi)容，包括算法及算子優(yōu)化和對(duì)模型的精度、性