本書主要研究Markov切換隨機(jī)系統(tǒng)的穩(wěn)定性分析及控制，來源于作者的研究工作及相關(guān)成果。本書主要針對(duì)不同類型的隨機(jī)系統(tǒng)，從指數(shù)穩(wěn)定性與控制理論兩方面進(jìn)行研究，能創(chuàng)新性確定動(dòng)態(tài)系統(tǒng)的指數(shù)穩(wěn)定性以及估計(jì)其指數(shù)收斂速度。隨機(jī)系統(tǒng)的穩(wěn)定性基本上取決于其預(yù)期應(yīng)用。指數(shù)穩(wěn)定性特性保證了無論發(fā)生任何的轉(zhuǎn)換，網(wǎng)絡(luò)快速存儲(chǔ)活動(dòng)模式的能力

本書介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、基本理論、方法與應(yīng)用。內(nèi)容包括：概率論的基本概念、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析和回歸分析。每章最后一節(jié)為概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)相關(guān)內(nèi)容的MATLAB實(shí)現(xiàn)。本書的主要知識(shí)點(diǎn)均配套講解視頻

本書全面地介紹了各種常見統(tǒng)計(jì)應(yīng)用場(chǎng)景下的樣本量確定方法，重點(diǎn)討論了樣本量確定的原理，彌補(bǔ)了已有統(tǒng)計(jì)學(xué)在這方面的不足。特別地，在統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域內(nèi)首次介紹了分布估計(jì)和建模等應(yīng)用場(chǎng)景中的樣本量確定方法，填補(bǔ)了空白。

"多元統(tǒng)計(jì)分析在多個(gè)領(lǐng)域展現(xiàn)廣泛的應(yīng)用價(jià)值。本書主要介紹多元統(tǒng)計(jì)分析的相關(guān)內(nèi)容，包括隨機(jī)向量、多元正態(tài)分布、統(tǒng)計(jì)推斷、多元線性回歸、主成分分析、因子分析、聚類分析、判別分析、分類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、路徑分析和結(jié)構(gòu)方程等。書中主要的多元統(tǒng)計(jì)方法都以常用的統(tǒng)計(jì)軟件SPSS和JMP作為求解運(yùn)算與分析工具。本書既可作為高等院校工科類和經(jīng)

概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)是統(tǒng)計(jì)學(xué)及數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)的一門基礎(chǔ)課程，在自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的諸多領(lǐng)域中都有很重要的應(yīng)用。對(duì)于該課程的教材來講，除了能夠讓讀者掌握最基本的理論和方法之外，也需要對(duì)其在實(shí)踐中如何應(yīng)用有所指導(dǎo)。因此，本書首先詳細(xì)介紹了概率論的基本內(nèi)容，包括隨機(jī)事件，隨機(jī)變量的定義、分布函數(shù)、矩，大數(shù)定律和中心極限定理等，并引

本書根據(jù)數(shù)據(jù)分析的過程，系統(tǒng)介紹了數(shù)據(jù)的收集、數(shù)據(jù)的處理、數(shù)據(jù)的分析、數(shù)據(jù)的展現(xiàn)、分析報(bào)告的撰寫，其中數(shù)據(jù)的處理與數(shù)據(jù)的分析為本書的重點(diǎn)內(nèi)容。在數(shù)據(jù)處理方面，主要介紹了數(shù)據(jù)的一致性處理、缺失數(shù)據(jù)的處理、重復(fù)數(shù)據(jù)的處理、數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)置、字段的分列、字段的匹配、數(shù)據(jù)的抽取、數(shù)據(jù)的計(jì)算及數(shù)據(jù)的修整等內(nèi)容。在數(shù)據(jù)分析方面，主要介紹

本書內(nèi)容包括隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其概率分布、多維隨機(jī)變量及其概率分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極限定理和數(shù)理統(tǒng)計(jì)初步等內(nèi)容。在內(nèi)容的選取上注重學(xué)生的邏輯推理能力及解決應(yīng)用問題能力等數(shù)學(xué)應(yīng)用能力的培養(yǎng),適當(dāng)數(shù)學(xué)淡化理論的嚴(yán)密性和抽象概念。刪除了傳統(tǒng)教材中難而繁的內(nèi)容,保留了理工科各專業(yè)所需要的最基本內(nèi)容

本書涵蓋數(shù)值分析、統(tǒng)計(jì)計(jì)算的核心內(nèi)容，既包含一些經(jīng)典的數(shù)值方法，又系統(tǒng)地介紹了統(tǒng)計(jì)計(jì)算中的新方法。本書共8章，內(nèi)容包括計(jì)算統(tǒng)計(jì)引論、矩陣計(jì)算、函數(shù)逼近與最小二乘法、方程與方程組的數(shù)值解法、數(shù)值積分與數(shù)值微分、馬爾可夫鏈蒙特卡洛模擬、EM優(yōu)化算法、組合優(yōu)化與啟發(fā)式算法等。本書結(jié)合理論算法、計(jì)算機(jī)程序與計(jì)算機(jī)專業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用案

本書內(nèi)容全面,簡(jiǎn)明扼要,思路清晰,突出應(yīng)用。本書分為時(shí)間序列門限模型、變參數(shù)門限自回歸模型、截面數(shù)據(jù)門限空間模型、面板數(shù)據(jù)門限模型、面板門限空間模型、門限空間向量自回歸模型和半?yún)��?shù)門限空間滯后模型七章。本書突出各類模型的適用對(duì)象、建模思路和應(yīng)用中常見問題的詮釋。本書可作為金融學(xué)、區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)相關(guān)領(lǐng)域的