本書是作者長期在高等院校從事概率統(tǒng)計教學(xué)經(jīng)驗的總結(jié)和升華。本書緊密結(jié)合目前學(xué)生的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)現(xiàn)狀，遵循學(xué)習(xí)概率統(tǒng)計的認識規(guī)律性，提煉出本門課程對學(xué)生的基本要求、中等要求和高級要求，分別形成基礎(chǔ)篇、中級篇和高級篇。將概率統(tǒng)計的難點分散，對基本概念和基本理論和方法進行重點講授，使學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中易于理解，此種起點低，循序漸進，

本書主要為考研數(shù)學(xué)概率論與數(shù)理統(tǒng)計相關(guān)知識，還附帶習(xí)題及答案。

置信規(guī)則庫推理模型是基于數(shù)據(jù)的決策理論與方法中一個新興的分支，具有合理的知識表示方式和透明的規(guī)則推理過程，在其發(fā)展過程中分成了交集置信規(guī)則庫、并集置信規(guī)則庫和擴展置信規(guī)則庫推理模型。依據(jù)這三個推理模型所適用數(shù)據(jù)情形的差異，本書在第一部分回顧置信規(guī)則庫推理模型的基本理論的基礎(chǔ)上，分別于第二～第四部分在小規(guī)模低維度、小規(guī)模

本書是我社正在開發(fā)的《美國數(shù)學(xué)會經(jīng)典影印系列》中的一本，美國數(shù)學(xué)會的出版物在國際數(shù)學(xué)界享有很高聲譽，出版了很多影響廣泛的數(shù)學(xué)書�！笆�四五”期間計劃引進的該學(xué)會的圖書系列涵蓋了代數(shù)、幾何、分析、方程、拓撲、概率、動力系統(tǒng)等所有主要數(shù)學(xué)分支以及新近發(fā)展的數(shù)學(xué)主題。本書是隨機分析領(lǐng)域的經(jīng)典著作，適合對隨機分析相關(guān)方向感興趣的

本書是為適應(yīng)“新文科”背景下經(jīng)管類專業(yè)大學(xué)數(shù)學(xué)教學(xué)的新需求,推進信息技術(shù)、數(shù)字經(jīng)濟與課程教材深度融合而編寫的概率論與數(shù)理統(tǒng)計教材。主要內(nèi)容包括隨機事件的概率,隨機變量及其分布,隨機變量的數(shù)字特征,極限定理,樣本與抽樣分布,參數(shù)估計與假設(shè)檢驗,回歸分析與方差分析及Stata軟件在統(tǒng)計分析中的應(yīng)用。本書每章增設(shè)導(dǎo)言,引出相

全書共10章，第1～4章 是概率論部分，包括隨機事 件與概率、一維隨機變量、 二維隨機變量、大數(shù)定律與 中心極限定理；第5～9章是 數(shù)理統(tǒng)計部分，包括數(shù)理統(tǒng) 計基礎(chǔ)、參數(shù)估計、假設(shè)檢 驗、方差分析、回歸分析； 第10章介紹了R語言軟件在 數(shù)理統(tǒng)計中的應(yīng)用。

耦合是指兩個或多個系統(tǒng)、組件或模塊之間的相互作用程度。在不同的領(lǐng)域，耦合有不同的形式和實現(xiàn)方式。馬爾可夫鏈是概率論和數(shù)理統(tǒng)計中具有馬爾可夫性質(zhì)且存在于離散的指數(shù)集和狀態(tài)空間內(nèi)的隨機過程。適用于連續(xù)指數(shù)集的馬爾可夫鏈被稱為馬爾可夫過程，它是一類最重要、最常見的隨機過程。本書主要研究了耦合方法和馬爾可夫過程的隨機穩(wěn)定性，包

書系統(tǒng)闡述線性模型的基本理論、方法及其應(yīng)用，其中包括理論與應(yīng)用的近期發(fā)展。全書共10章。第1章通過實例引進各種線性模型。第2章討論矩陣論方面的補充知識。第3章討論多元正態(tài)及有關(guān)分布。從第4章起，系統(tǒng)討論線性模型統(tǒng)計推斷的基本理論和方法，包括最小二乘估計、假設(shè)檢驗、置信域、預(yù)測、線性回歸模型、方差分析模型、協(xié)方差分析模型

本書是洪永淼教授所著《概率論與統(tǒng)計學(xué)》一書的配套習(xí)題集，在編排上緊密貼合原教材，確保章節(jié)順序和內(nèi)容的一致性，旨在為學(xué)習(xí)概率論與統(tǒng)計學(xué)的學(xué)生提供詳盡的習(xí)題解答指南。在內(nèi)容安排上，本書的每一章分為關(guān)鍵知識點總覽與習(xí)題詳解兩部分，對每一道習(xí)題均給出了詳細的解答步驟，幫助讀者深入理解概率論與統(tǒng)計學(xué)的知識，提升解題能力和技巧。本

"本書依據(jù)最新制定的“經(jīng)濟管理類本科數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程教學(xué)基本要求”編寫而成，從實例出發(fā)，通俗易懂，注重講清楚基本概念與統(tǒng)計思想，強調(diào)各種方法的應(yīng)用，有許多新的簡明講法，富有啟發(fā)性。全書共八章，前五章為概率論部分，主要內(nèi)容包括隨機事件和概率、隨機變量及其分