清代北京城到底有沒有城市政府？當時的北京城如何進行治理？這是本書關注的兩個基本問題。五城行政體系從元、明時期萌芽開端，至清代成型，可以被視為傳統(tǒng)時代中國式城市行政的重要形式。清代北京城在人口管理、社會治安、道路衛(wèi)生、民生經(jīng)濟、城市救助以及文教秩序等方面的治理，反映了當時的國家治理理念以及都城的城市定位和訴求。

本書系統(tǒng)解析了海信空調(diào)獨創(chuàng)的TCP（TotalCostProductivity）對標法，展現(xiàn)其如何通過“拆解競品、優(yōu)中選優(yōu)、去除耦合、迭代創(chuàng)新”四步流程降本增效，并在全價值鏈完成成本重構與技術創(chuàng)新，同時成功開展跨界遷移。本書以制造業(yè)普遍面臨的成本壓力為背景，深入剖析TCP方法在采購議價、研發(fā)設計、生產(chǎn)優(yōu)化、銷售服務等環(huán)

經(jīng)濟發(fā)展的根源在于技術進步。從促進經(jīng)濟持續(xù)發(fā)展的角度而言，不能帶來技術進步的經(jīng)濟開放不是“好的開放”�！昂玫拈_放”是“技術進步型開放”，從而帶來持續(xù)的經(jīng)濟增長、動態(tài)的福利改進，而非僅傳統(tǒng)貿(mào)易理論所強調(diào)的由開放所帶來的一次性靜態(tài)福利改進。中國改革開放創(chuàng)造了人類經(jīng)濟增長奇跡，其中的重要經(jīng)驗之一，便在于始終正確堅持了擴大開放

本書主要從信息供給的角度研究了我國證券分析師為什么發(fā)布現(xiàn)金流預測，以及發(fā)布現(xiàn)金流預測帶來的經(jīng)濟后果。國內(nèi)外已有研究主要從分析師報告的需求來解釋和檢驗分析師為什么預測現(xiàn)金流。作者認為，即使不是為了滿足客戶需求，證券分析師本身也有發(fā)布現(xiàn)金流預測的內(nèi)在動機。但之前的研究并未關注這一點，本書在此做出突破，研究了具有哪些特征的分

本書提出的如何看待組織戰(zhàn)略、結構和過程的視角,非但沒有因為時間的流逝而過時,反而更具有指導意義。邁爾斯和斯諾認為組織戰(zhàn)略是組織響應外部環(huán)境的反應,結構和過程是隨戰(zhàn)略衍生出的適應周期所產(chǎn)生的結果。這一視角深刻影響了管理理論以及組織理論的發(fā)展。比如組織理論關注的一個核心問題是組織與環(huán)境的關系,而邁爾斯和斯諾的觀點強調(diào)組織戰(zhàn)

本書主要內(nèi)容包括：現(xiàn)代物流學實訓、物流工程學實訓、物流設施與設備實訓、運輸組織學實訓、物流系統(tǒng)規(guī)劃與設計實訓、物聯(lián)網(wǎng)與現(xiàn)代物流實訓、供應鏈管理實訓、物流自動化技術與應用實訓、農(nóng)產(chǎn)品物流實訓、采購管理實訓、配送中心規(guī)劃與設計實訓等模塊。本書作為物流工程專業(yè)實訓使用的教材，能夠傳播物流系統(tǒng)運作管理、物流系統(tǒng)規(guī)劃設計、供應鏈

信用管理在發(fā)達國家已經(jīng)成為新的社會管理制度。中國歷來有誠實守信的傳統(tǒng)，誠信在社會道德體系中扮演著至關重要的作用。黨中央、國務院高度重視信用建設，明確提出建設誠信社會、培育信用文化的具體要求。強化信用高等教育，加速信用人才培養(yǎng)——首當其沖！有鑒于此，高等院校開設信用管理課程，乃至開設信用管理專業(yè)成為新的潮流。本書希望通過

本書首先基于眾創(chuàng)平臺決策者投資過程中可能存在的過度自信行為及投資過程中創(chuàng)業(yè)企業(yè)收益流的不確定性，將過度自信理論引入到平臺決策者對創(chuàng)業(yè)企業(yè)兩階段投資實物期權決策模型，研究了一次性投資與兩階段投資間的差異，討論了創(chuàng)業(yè)企業(yè)收益流帶有隨機布朗運動及泊松跳情境下的過度自信水平、便利收益指數(shù)等指標對平臺決策者各階段投資時機選擇的影

雙創(chuàng)戰(zhàn)略的推進，離不開金融資本的支持，必須建設堅強有力的平臺融資系統(tǒng)。平臺融資系統(tǒng)不僅是雙創(chuàng)主體的服務者，同時亦是投資者的服務者，因此平臺融資系統(tǒng)中的融資平臺具有雙邊平臺的性質(zhì)。為此，以網(wǎng)貸平臺為代表的金融機構不斷向擔保投資機構轉型壯大了“領投”群體規(guī)模，進而形成了以眾創(chuàng)平臺為核心，擔保投資機構提供信用擔保的具有擔保功

本書較全面和系統(tǒng)地闡述了復雜環(huán)境下國際金融資產(chǎn)及大宗商品的風險管理方法和策略。研究對象主要包括標普500指數(shù)、匯率、國際原油、乙醇、銅、鎳等國際金融資產(chǎn)和大宗商品及衍生產(chǎn)品。研究方法主要包括隨機分析、計量經(jīng)濟模型、深度學習、大數(shù)據(jù)分析、最優(yōu)化方法、人工智能技術等，研究成果既有理論模型和方法的創(chuàng)新，又有國際金融市場和大宗