《數(shù)值計(jì)算方法》介紹數(shù)值計(jì)算方法的研究對(duì)象、內(nèi)容和特點(diǎn)，主要內(nèi)容為誤差理論、方程求根、線性方程組的數(shù)值方法、矩陣的特征值與特征向量問題、代數(shù)插值、數(shù)據(jù)擬合與函數(shù)逼近、數(shù)值積分與數(shù)值微分、常微分方程數(shù)值解法、偏微分方程的數(shù)值解法和數(shù)值試驗(yàn)．每章都配有一定量的習(xí)題，書末附有答案。

《全國普通高等院校物流管理與工程專業(yè)教學(xué)指導(dǎo)意見配套規(guī)劃教材：運(yùn)籌學(xué)（專業(yè)核心課）》從培養(yǎng)經(jīng)濟(jì)管理人才應(yīng)具備的運(yùn)籌學(xué)知識(shí)、能力出發(fā)，系統(tǒng)介紹了運(yùn)籌學(xué)中的線性規(guī)劃、線性規(guī)劃的對(duì)偶問題、運(yùn)輸問題、目標(biāo)規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、圖與網(wǎng)絡(luò)模型、動(dòng)態(tài)規(guī)劃、存儲(chǔ)論、排隊(duì)論、決策分析和博弈論，共包括十一章的內(nèi)容。課時(shí)需要72學(xué)時(shí)。學(xué)時(shí)少的院校

本教材的主要任務(wù)是幫助大家學(xué)習(xí)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念，熟悉概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的思維：方式，學(xué)會(huì)分析與解決實(shí)際問題的基本方法。 本教材是在多年教學(xué)經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上編寫而成的，與其他教材相比，主要有以下特點(diǎn)： 1.遵循認(rèn)識(shí)規(guī)律。揭示數(shù)學(xué)背景 教材中主要概念的介紹大多采用直觀引入法，注重概念背景知識(shí)介紹。比如，隨機(jī)事件的獨(dú)立性

《概率統(tǒng)計(jì)》是根據(jù)教育部《工科類本科數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程教學(xué)基本要求》編寫的工科類本科概率統(tǒng)計(jì)教材，編者全部是具有豐富教學(xué)經(jīng)驗(yàn)的一線教師，全書共分為八章，內(nèi)容包括：概率論的基本概念、隨機(jī)變量及其概率分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、人數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析與回歸分析等，《概率統(tǒng)計(jì)》按節(jié)配

各個(gè)領(lǐng)域都在廣泛應(yīng)用博弈學(xué)。著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家保羅·薩繆爾森說："要在現(xiàn)代社會(huì)做個(gè)有文化的人，你必須對(duì)博弈有大致的了解。"很多人錯(cuò)誤地以為競爭越少的地方越容易成功，其實(shí)，真正懂得博弈策略的人都明白，在競爭最激烈的地方更易成功。找不到方向時(shí)，博弈會(huì)讓你豁然開朗，助你游刃有余地掌握主動(dòng)，圓潤通達(dá)地處理各種難題。生活中的許多行為和

《數(shù)值最優(yōu)化算法與理論（第2版）》較為系統(tǒng)地介紹最優(yōu)化領(lǐng)域中比較成熟的基本理論與方法�；�本理論包括最優(yōu)化問題解的必要條件和充分條件以及各種算法的收斂性理論。介紹的算法有：無約束問題的最速下降法、Newton法、擬Newton法、共軛梯度法、信賴域算法和直接法；非線性方程組和最小二乘問題的Newton法和擬Newton法

《概率統(tǒng)計(jì)》是根據(jù)教育部《工科類本科數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程教學(xué)基本要求》編寫的工科類本科概率統(tǒng)計(jì)教材，編者全部是具有豐富教學(xué)經(jīng)驗(yàn)的一線教師，全書共分為八章，內(nèi)容包括：概率論的基本概念、隨機(jī)變量及其概率分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、人數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析與回歸分析等，《概率統(tǒng)計(jì)》按節(jié)配

特征抽取步驟是模式識(shí)別系統(tǒng)的核心和關(guān)鍵步驟之一，該步驟直接影響到系統(tǒng)性能的優(yōu)劣。作為模式識(shí)別特征抽取領(lǐng)域的一次技術(shù)革命，核方法具有將線性不可分離數(shù)據(jù)變換為線性可分離數(shù)據(jù)的優(yōu)越性能，從而為獲得高分類正確率提供保障。核方法在模式識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、工業(yè)自動(dòng)化與圖像處理等領(lǐng)域的應(yīng)用方興未艾。作為國內(nèi)首部專門研究核方法

《概率論與隨機(jī)過程》是根據(jù)工科多層次教學(xué)改革的需要并經(jīng)過了多年的教學(xué)實(shí)踐而編寫形成的，主要包括概率論、隨機(jī)過程兩部分。其中概率論部分包括：概率論的基本概念、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、重要的極限定理及應(yīng)用。隨機(jī)過程部分包括：隨機(jī)過程的概念、平穩(wěn)隨機(jī)過程及其譜分析、馬爾可夫鏈、泊松過程。每

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)（第2版）》是應(yīng)用型本科理工類基礎(chǔ)課程規(guī)劃教材之一，同時(shí)也是山東省精品課程建設(shè)教材之一。是針對(duì)普通高等學(xué)校本科應(yīng)用型教學(xué)的基礎(chǔ)課程編寫的數(shù)學(xué)類統(tǒng)編教材，全書以易于學(xué)生接受的方式介紹概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本內(nèi)容，并著重介紹概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)中主要內(nèi)容的思想方法；作為《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)（第2版）》的另外一個(gè)特