本書系統(tǒng)地介紹了在機械工程學(xué)科中常用的最優(yōu)化理論與方法，分為線性規(guī)劃與整數(shù)規(guī)劃、非線性規(guī)劃、智能優(yōu)化方法、變分法與動態(tài)規(guī)劃4個篇次，共15章。第1篇包含最優(yōu)化基本要素、線性規(guī)劃和整數(shù)規(guī)劃。在介紹優(yōu)化變量、目標函數(shù)、約束條件和數(shù)學(xué)建模等最優(yōu)化的基本內(nèi)容后，討論了線性規(guī)劃求解基本原理和最常用的單純形方法，然后給出了兩種用于

本書介紹了ANSYS11.0軟件的基本操作步驟，包括實體建模、網(wǎng)格劃分、加載、求解及后處理等；介紹了采用ANSYS11.0進行有限元分析過程中常用的高級分析方法，如結(jié)構(gòu)靜力分析、動力學(xué)分析、優(yōu)化設(shè)計等。

本書內(nèi)容包括：概率空間與隨機變量、數(shù)字特征與極限理論、隨機過程的基本概念、隨機分析與隨機微分方程等。

本書系統(tǒng)深入地介紹了如何用隨機模擬方法求解經(jīng)典和量子耗散系統(tǒng)的問題及其策略，全書分兩大部分，第一部分為經(jīng)典隨機系統(tǒng)，第二部分為量子耗散系統(tǒng)。本書從基礎(chǔ)到前沿闡明了處理隨機問題的行之有效的方案，也包含了作者多年科研與教學(xué)的體會。

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計（第2版）》共分10章。前4章介紹了隨機事件及其概率、隨機變理及其分布、隨機變量的數(shù)學(xué)特征以及大數(shù)定律與中心極限定理的內(nèi)容。第5章至第8章介紹數(shù)理統(tǒng)計學(xué)的有關(guān)內(nèi)容，主要包括數(shù)理統(tǒng)計的基本概念與抽樣分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗及回歸分析等內(nèi)容。最后兩章介紹隨機過程的基本概念和平穩(wěn)過程的基本知識。各章均配有習(xí)

本書主要是針對一般大學(xué)本科生學(xué)習(xí)概率統(tǒng)計的需要而編寫的，適用于大學(xué)本科理工、管理、經(jīng)濟等各類專業(yè)。其特點是適當壓縮概率論中較繁難的部分，注重對解決實際問題能力的培養(yǎng)，以及增加數(shù)理統(tǒng)計中的基本思想、推斷方法等方面的描述，力爭使讀者在有限的學(xué)習(xí)時間內(nèi)對概率統(tǒng)計這門課程有較全面的了解。本書力求做到重點突出，難點分散，文字通順

《微分方程數(shù)值解法（第4版）》是編者在《微分方程數(shù)值解法》（第三版）的基礎(chǔ)上修訂而成的。本次修訂的宗旨是加強方法及其應(yīng)用，考慮到不同院校的需要，仍然保留常微分方程數(shù)值解法這一章。為了更方便教學(xué)，采取先介紹有限差分法，后介紹GMerkin有限元法，去掉原來的第七章，將離散方程的有關(guān)解法與橢圓方程的差分法和有限元法合并，同

《復(fù)雜系統(tǒng)與復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)》從研究復(fù)雜系統(tǒng)的角度來介紹復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)。作為一本入門引導(dǎo)，前五章介紹一些復(fù)雜系統(tǒng)理論的基礎(chǔ)知識，包括熵、計算機與信息、非平衡統(tǒng)計物理學(xué)、耗散結(jié)構(gòu)與協(xié)同學(xué)、臨界現(xiàn)象與自組織臨界性、混沌、元胞自動機模型、復(fù)雜性的定義與量度、有關(guān)的統(tǒng)計物理學(xué)方法、博弈論、數(shù)理統(tǒng)計、圖論等。第六、第七章介紹復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的一些基礎(chǔ)

IterativeMethodsforSparseLinearSystems，SecondEditiongivesanin-depth，up-to-dateviewofpracticalalgorithmsforsolvinglarge-scalelinearsystemsofequations.Theseequati

《Origin8.0實用指南》結(jié)合大量實例，由淺入深、循序漸進地介紹了Origin8．O的基本功能（函數(shù)擬合、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析、二維和三維繪圖、多層繪圖等）和最新增強功能（全新工作簿、數(shù)據(jù)處理、圖形處理、圖像處理，以及利用XML技術(shù)對軟件各種功能實現(xiàn)定制和X-Functions技術(shù)等）。此外，《Origin8.