本書是模式識(shí)別和場(chǎng)景分析領(lǐng)域奠基性的經(jīng)典名著。在第2版中，除了保留了第1版中關(guān)于統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別和結(jié)構(gòu)模式識(shí)別的主要內(nèi)容以外，讀者將會(huì)發(fā)現(xiàn)新增了許多近25年來(lái)的新理論和新方法，其中包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、進(jìn)化計(jì)算、不變量理論、隱馬爾可夫模型、統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論和支持向量機(jī)等。作者還為未來(lái)25年的模式識(shí)別的發(fā)展指明了方向

本書分為14個(gè)章節(jié)，內(nèi)容分別為緒論、GWO算法概述、反向?qū)W習(xí)和差分變異的GWO算法、隨機(jī)反向?qū)W習(xí)和MEPD的強(qiáng)化等級(jí)制度的GWO算法、趨優(yōu)反向?qū)W習(xí)和隨機(jī)反向空置算子的GWO算法、混合差分進(jìn)化的GWO算法、基于DE全局最優(yōu)和隨機(jī)學(xué)習(xí)的GWO算法、混合鯨魚優(yōu)化的GWO算法、精簡(jiǎn)差分?jǐn)_動(dòng)GWO算法與均值榜樣學(xué)習(xí)PSO算法的混

概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)是研究隨機(jī)現(xiàn)象及其統(tǒng)計(jì)規(guī)律性的學(xué)科，是高等學(xué)校各專業(yè)開(kāi)設(shè)的基礎(chǔ)學(xué)科。本書系統(tǒng)地介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的概念、方法、理論及應(yīng)用。本教材的第一部分概率論部分，主要是對(duì)隨機(jī)現(xiàn)象統(tǒng)計(jì)規(guī)律演繹的研究，內(nèi)容包括：第一章隨機(jī)事件與概率，第二章隨機(jī)變量及其分布，第三章多維隨機(jī)變量及其分布，第四章隨機(jī)變量的數(shù)字特征，第五

本書系統(tǒng)地介紹集合論、近世代數(shù)、點(diǎn)集拓?fù)�、泛函分析、Fourier分析、分布理論、微分幾何等近代應(yīng)用數(shù)學(xué)的基本內(nèi)容，及其在自然科學(xué)領(lǐng)域中的應(yīng)用。書中強(qiáng)調(diào)對(duì)近代數(shù)學(xué)基本概念的理解、對(duì)重要論證方法的思路分析，以培養(yǎng)讀者掌握并應(yīng)用近代應(yīng)用數(shù)學(xué)工具解決本專業(yè)的實(shí)際問(wèn)題。20世紀(jì)初期至今的百余年中，數(shù)學(xué)科學(xué)與自然科學(xué)諸領(lǐng)域相輔相

本書介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、理論和方法。本書主要分為兩個(gè)部分：第一部分為概率論，內(nèi)容包括隨機(jī)事件和概率，隨機(jī)變量及其分布，多維隨機(jī)變量及其分布，隨機(jī)變量的數(shù)字特征，大數(shù)定律與中心極限定理；第二部分為數(shù)理統(tǒng)計(jì)，內(nèi)容包括抽樣分布，參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)。同時(shí)，書中教學(xué)例題的配備注重了學(xué)習(xí)難度的循序漸進(jìn)，并分節(jié)選編了題

本書以幾類隨機(jī)系統(tǒng)為研究對(duì)象，對(duì)數(shù)值方法的穩(wěn)定性和系統(tǒng)的穩(wěn)定性進(jìn)行了分析，主要研究了一類半線性隨機(jī)比例微分方程的均方穩(wěn)定性問(wèn)題，并證明了此條件下指數(shù)Euler方法對(duì)任意非零步長(zhǎng)可以保持均方穩(wěn)定性。進(jìn)一步對(duì)一類Poisson白噪聲激勵(lì)下隨機(jī)延遲微分方程的穩(wěn)定性進(jìn)行研究，獲得了穩(wěn)定性的充分條件。并進(jìn)行了相應(yīng)的數(shù)值分析。隨后

本書內(nèi)容分為理論和實(shí)踐兩塊，具體如下：(1)理論部分：數(shù)據(jù)分析的核心方法是統(tǒng)計(jì)，該部分介紹了統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)理論和基本方法，包括了數(shù)據(jù)分析概述，數(shù)據(jù)的搜集、整理與顯示，綜合數(shù)據(jù)分析，動(dòng)態(tài)數(shù)列分析等相關(guān)知識(shí)。(2)實(shí)踐部分：數(shù)據(jù)分析實(shí)踐的有效工具是Excel和SPSS，該部分通過(guò)社會(huì)調(diào)查、財(cái)務(wù)、電商、物流五個(gè)項(xiàng)目介紹了用這兩個(gè)軟

在本書中，我們?cè)O(shè)計(jì)了快速分裂算法用于求解幾類在管理科學(xué)與工程中有重要應(yīng)用的優(yōu)化決策問(wèn)題，并分析了算法的理論性質(zhì)和收斂速度。提出了一種可實(shí)現(xiàn)的光滑化精確懲罰方法來(lái)求解這類問(wèn)題，其中算法的子問(wèn)題可通過(guò)臨近交替線性化最小化方法來(lái)近似求解。在擴(kuò)展MPEC-NNAMCQ的約束品性下，所提出的方法被證明能收斂到MPEC問(wèn)題的M-穩(wěn)

本書基于基礎(chǔ)理論與編程并重的理念，系統(tǒng)介紹了有限單元法概述、彈性力學(xué)基礎(chǔ)、平面三節(jié)點(diǎn)三角形單元有限元及編程、平面四邊形等參單元有限元及編程、空間軸對(duì)稱及三維問(wèn)題有限元等基礎(chǔ)理論，并介紹了有限元軟件ANSYS及典型應(yīng)用算例。為便于讀者學(xué)習(xí)，本書力求詳細(xì)講解基本原理，細(xì)化理論公式推導(dǎo)過(guò)程，在各章節(jié)均安排了例題與課后習(xí)題，并

本書基于編者從事概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程教學(xué)實(shí)踐和應(yīng)用研究三十多年的心得和經(jīng)驗(yàn)，精選概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)科的主要內(nèi)容編著而成。全書共分概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)兩部分，共計(jì)10章，內(nèi)容包括隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、樣本及抽樣理論、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、回