《樂高簡單機械創(chuàng)意設計》定位于樂高入門級培訓和技術指導,講解了5個大類20多件樂高MOC作品,內(nèi)容涵蓋動物、游樂機械、人形機器人、趣味玩具等諸多領域。《樂高簡單機械創(chuàng)意設計》案例豐富多彩、構(gòu)思巧妙、引人入勝,達到國內(nèi)同類圖書的高水準。本書將看似復雜高深的機械原理用有趣的樂高案例進行展示,做完書中的20多個有趣的案例,讀
本書以自動化工程師行業(yè)的崗位要求為依據(jù),結(jié)合行業(yè)工作要求,對自動化工程師所需掌握的知識和技能進行系統(tǒng)講解。本書內(nèi)容分為13部分,包括:電氣控制電路基礎、常用電子元器件與低壓電氣部件、常用電氣部件的控制關系、基本單元電路、傳感器與微處理器控制電路、直流電動機的自動化電氣控制、單相交流電動機的自動化電氣控制、三相交流電動機
本書為“類腦計算與類腦智能研究前沿”系列之一。本系列圖書正是在中國“腦計劃”這一國家級發(fā)展戰(zhàn)略大背景下,全面梳理我國在類腦計算與類腦智能領域的創(chuàng)新性前沿成果,填補我國在類腦計算與類腦智能在出版領域的空白。本系列圖書以專題論述的方式,邀請國內(nèi)類腦計算領域、腦影像及圖譜領域、神經(jīng)科學領域、人機交互領域、語言處理領域有造詣的
基于大數(shù)據(jù)實現(xiàn)建;虍嬒裥枰ㄟ^專門的數(shù)據(jù)源以及互聯(lián)網(wǎng)獲取多種形式的數(shù)據(jù)才能完成。數(shù)據(jù)源多樣化給數(shù)據(jù)帶來了數(shù)據(jù)統(tǒng)一表達、數(shù)據(jù)規(guī)格化、降維等一系列問題。本書將深入研究互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的特點,研究數(shù)據(jù)預處理、約簡、降維、用戶建模等問題,探索在互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)環(huán)境下的用戶準確畫像等問題。
本書主要內(nèi)容包括:智能控制綜述、智能控制理論、智能控制技術、關聯(lián)規(guī)則與智能控制、基于網(wǎng)絡環(huán)境的智能控制、智能控制系統(tǒng)的實踐創(chuàng)新。
本書從大數(shù)據(jù)開發(fā)技術與行業(yè)應用為切入點,介紹了大數(shù)據(jù)處理技術與平臺解決方案,以及大數(shù)據(jù)算法和數(shù)據(jù)分析,在此基礎上,闡述了大數(shù)據(jù)在道路運輸管理、自助營銷和醫(yī)療中的應用。本書共分9個章節(jié),前后論述嚴謹,具有較高的理論實踐價值。
數(shù)據(jù)智能是以數(shù)據(jù)為中心、以“感一知一用”為模式的人工智能,也可以說是以數(shù)據(jù)獲取、加工、處理、分析、應用為智能特征的人工智能。數(shù)據(jù)智能包括智能感知、智能認知(機器學習)、智能控制/智能決策等方面,是近代人工智能研究最為活躍、應用最為普遍的部分。本分冊主要從深度生成模型、生成式對抗網(wǎng)絡、模型驅(qū)動深度學習、自步一課程學習、強
隨著信息社會的不斷發(fā)展,大數(shù)據(jù)的價值已被社會全面認可,如何從大數(shù)據(jù)中挖掘有價值的知識和規(guī)律面臨著巨大技術挑戰(zhàn)。離群數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)挖掘的一個重要分支,可從大數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)與眾不同的、意義深遠的特殊現(xiàn)象。《海量高維離群數(shù)據(jù)挖掘方法與技術》以離群數(shù)據(jù)挖掘及并行計算為研究對象,對基于距離的離群數(shù)據(jù)挖掘、基于加權k近鄰的離群數(shù)據(jù)挖掘、
《工業(yè)機器人的用戶自定制配置設計模式》以工業(yè)機器人為例,對用戶參與設計的相關管理問題進行研究,包括用戶自定制配置設計模式的提出、以該模式為指導理念的工業(yè)機器人組件化描述、組件及最終產(chǎn)品的配置和優(yōu)化方法,從而解決產(chǎn)品多樣化、定制化的需求與設計制造周期、成本之間的矛盾。
《面向大數(shù)據(jù)應用的數(shù)據(jù)采集技術研究》屬于大數(shù)據(jù)采集方面的著作,主要由大數(shù)據(jù)概念、大數(shù)據(jù)采集重要性、大數(shù)據(jù)采集的特點和相關技術、大數(shù)據(jù)采集架構(gòu)、大數(shù)據(jù)遷移技術、大數(shù)據(jù)采集實例等部分組成,全書以大數(shù)據(jù)采集為研究對象,對面向大數(shù)據(jù)應用的數(shù)據(jù)采集技術從數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預處理、數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)可視化的綜合應用作出分析,并提出大數(shù)據(jù)采