"本書從強(qiáng)化學(xué)習(xí)最基本的概念開始介紹,將介紹基礎(chǔ)的分析工具,包括貝爾曼公式和貝爾曼最優(yōu)公式,然后推廣到基于模型的和無模型的強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法,最后推廣到基于函數(shù)逼近的強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法。本書強(qiáng)調(diào)從數(shù)學(xué)的角度引入概念、分析問題、分析算法,并不強(qiáng)調(diào)算法的編程實(shí)現(xiàn)。本書不要求讀者具備任何關(guān)于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的知識(shí)背景,僅要求讀者具備一定的概率論

"本書以案例為載體，介紹了目前機(jī)器學(xué)習(xí)的部分主流算法及其應(yīng)用，簡(jiǎn)要概括部分主流算法的基本原理，詳細(xì)說明應(yīng)用算法過程中需要注意的問題，通過實(shí)際案例的解析使學(xué)生更好地掌握主流算法。全書共四部分。第一部分（第1章）為理論基礎(chǔ)，著重介紹機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展及主流應(yīng)用，還詳細(xì)介紹了本書中全部案例運(yùn)行環(huán)境的搭建方法。第二部分（第2~7章

本書闡述了經(jīng)典控制理論的基本概念、原理和自動(dòng)控制系統(tǒng)的各種分析方法，主要內(nèi)容包括線性連續(xù)系統(tǒng)與離散系統(tǒng)的時(shí)域和頻域理論，如系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)性能、靜態(tài)性能、穩(wěn)定性的分析和各種設(shè)計(jì)方法的運(yùn)用等。本書從基本概念、基本分析方法入手，結(jié)合生產(chǎn)和生活中的實(shí)例，以時(shí)域分析方法為主線，時(shí)域分析和頻域分析并進(jìn)，在嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)學(xué)推導(dǎo)的基礎(chǔ)上，利用直

本書將介紹如何將早期AI的實(shí)用性與深度學(xué)習(xí)能力和工業(yè)控制技術(shù)結(jié)合起來，在現(xiàn)實(shí)世界中做出穩(wěn)健的決策。作者使用具體的例子、最基本的理論和經(jīng)過驗(yàn)證的架構(gòu)框架，展示了如何教授自主AI明確的技能和策略。讀者將了解何時(shí)以及如何使用和組合各種AI架構(gòu)設(shè)計(jì)模式，以及如何設(shè)計(jì)高級(jí)AI，而無須操作神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或機(jī)器學(xué)習(xí)算法。

本書共分為三個(gè)部分，分別為理論基礎(chǔ)、實(shí)驗(yàn)和案例。這三個(gè)部分層層遞進(jìn)，介紹深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)與常用方法，全面細(xì)致地提供了深度學(xué)習(xí)的原理和在深度學(xué)習(xí)框架下的實(shí)踐步驟。第一部分主要通過7個(gè)章節(jié)來介紹深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)，包括深度學(xué)習(xí)在不同領(lǐng)域的應(yīng)用，不同深度學(xué)習(xí)框架的對(duì)比，以及機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方面的講解。第二部分主要包括常

本書是根據(jù)全國(guó)高等教育自學(xué)考試指導(dǎo)委員會(huì)最新制定的《2024年7月（本）自學(xué)考試大綱》，為參加高等教育自學(xué)考試的考生編寫的教材。編寫過程中，本書參考了國(guó)內(nèi)外目前比較經(jīng)典的教材，并結(jié)合編者多年來從事相關(guān)課程的教學(xué)心得，以及編寫教材的經(jīng)驗(yàn)和體會(huì)，選材適當(dāng)、敘述簡(jiǎn)潔且針對(duì)要點(diǎn)，符合自學(xué)考試的特點(diǎn)與要求。全書共分8章，內(nèi)容有自

本書以鯤鵬智能計(jì)算為主線，共12章，分別為緒論、計(jì)算機(jī)與服務(wù)器、鯤鵬通用計(jì)算平臺(tái)、鯤鵬openEuler操作系統(tǒng)、鯤鵬openGauss數(shù)據(jù)庫、鯤鵬openLooKeng數(shù)據(jù)虛擬化引擎、鯤鵬云計(jì)算技術(shù)、鯤鵬應(yīng)用遷移與開發(fā)、鯤鵬通用計(jì)算平臺(tái)基礎(chǔ)管理、openEuler操作系統(tǒng)及虛擬化應(yīng)用實(shí)踐、基于鯤鵬通用計(jì)算平臺(tái)的Web

本書以團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)《青少年編程能力等級(jí)第5部分：人工智能編程》（T/CERACU/AFCEC100.52022）（以下簡(jiǎn)稱：人工智能編程能力等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)）為依據(jù)，旨在引導(dǎo)青少年走進(jìn)人工智能編程的世界，開啟人工智能編程學(xué)習(xí)之門。本書共設(shè)4個(gè)單元，內(nèi)容覆蓋人工智能編程能力等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)二級(jí)，共10個(gè)知識(shí)點(diǎn)。第1單元為人工智能的基礎(chǔ)知識(shí)（

集成學(xué)習(xí)通過自動(dòng)對(duì)比多個(gè)模型的輸出，將輸出結(jié)合起來，融合成強(qiáng)大的集成模型，得出最優(yōu)結(jié)果。集成學(xué)習(xí)發(fā)揮集體智慧，結(jié)果更準(zhǔn)確，克服了單一模型的局限性。這種創(chuàng)新方法能夠綜合多個(gè)視角的響應(yīng)；即使在沒有大規(guī)模數(shù)據(jù)集的情況下，也能給出可靠的預(yù)測(cè)結(jié)果。《集成學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)》呈現(xiàn)同時(shí)應(yīng)用多種機(jī)器學(xué)習(xí)方法的實(shí)用技巧。每章都列舉一個(gè)獨(dú)特案例(如

本書從初學(xué)者的角度出發(fā)，采用通俗易懂的語言、豐富多彩的實(shí)例，詳細(xì)地講解了物聯(lián)網(wǎng)工程技術(shù)中需要掌握的基礎(chǔ)知識(shí)和相關(guān)技術(shù)。全書分為4篇共13章，內(nèi)容包括物聯(lián)網(wǎng)的起源和發(fā)展；物聯(lián)網(wǎng)在智能家居、智慧農(nóng)業(yè)、智慧交通和智慧醫(yī)療等領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)及其應(yīng)用；物聯(lián)網(wǎng)的核心技術(shù)以及物聯(lián)網(wǎng)工程領(lǐng)域涉及的一些基礎(chǔ)技術(shù)。本書所有知識(shí)都結(jié)合了具體案