《Python應用數(shù)值方法解決工程和科學問題》是為想要學習和應用數(shù)值方法來解決工程和科學問題的學生撰寫的。書中提供了足夠豐富的理論知識。如果讀過本書的姊妹篇《工程與科學數(shù)值方法的MATLAB實現(xiàn)(第4版)》，就會發(fā)現(xiàn)過渡到Python程序是無縫的！不需要事先具有Python編程經(jīng)驗。本書以解決問題為導向，強調(diào)理論聯(lián)系實

本書展示了如何使用真實的數(shù)據(jù)真實地進行貝葉斯數(shù)據(jù)分析。作者從概率與程序設計的基本概念出發(fā)，逐步帶你進階，幫助你最終掌握在實際的貝葉斯數(shù)據(jù)分析中常用的高級模型。本書分為三大部分，共有25章。第一部分介紹基礎知識，內(nèi)容包括貝葉斯推斷的基本思想、模型、概率及R語言編程。第二部分涵蓋了現(xiàn)代貝葉斯數(shù)據(jù)分析的所有關鍵思想。第三部分

本書從系統(tǒng)視角出發(fā),闡述如何利用技術手段搭建企業(yè)級推薦系統(tǒng),內(nèi)容包括認知篇、數(shù)據(jù)篇、召回篇、排序篇、系統(tǒng)篇5個部分，覆蓋企業(yè)級推薦系統(tǒng)建設的核心要點。本書知識體系清晰，從基礎知識切入，逐步深入，先后涉及推薦系統(tǒng)的經(jīng)典技術、主流技術和前沿技術。本書通過“理論+案例+代碼示例+心得體會”的方式闡述、歸納和總結推薦系統(tǒng)的知識

時間序列分析是統(tǒng)計學科的一個重要分支，它主要研究隨著時間的變化，事物發(fā)生、發(fā)展的過程，尋找事物發(fā)展變化的規(guī)律并預測未來的走勢。在日常生產(chǎn)和生活中，時間序列比比皆是，所以目前時間序列分析方法廣泛應用于經(jīng)濟、金融、天文、氣象、海洋、物理、化學、醫(yī)學、質量控制等諸多領域，成為眾多行業(yè)經(jīng)常使用的統(tǒng)計方法。本書是基于Python

本書系統(tǒng)介紹了非線性**化問題的經(jīng)典理論和傳統(tǒng)優(yōu)化算法，如約束優(yōu)化問題的**性條件、鞍點理論和對偶理論，梯度下降算法、可行方向法、罰函數(shù)方法等，同時也介紹了一些新近發(fā)展起來的優(yōu)化理論與算法，如次梯度理論、共軛函數(shù)、信賴域方法、臨近點方法、交替極小化方法、交替方向法等。

"空間和時空連續(xù)過程的建模是空間統(tǒng)計學中一個重要且具有挑戰(zhàn)性的問題。本書詳細闡述了隨機偏微分方程（SPDE）方法用于帶有Matérn協(xié)方差結構的連續(xù)空間過程的建模。該方法已經(jīng)在R-INLA軟件包中采用集成嵌套拉普拉斯逼近（INLA）技術進行實現(xiàn)。本書通過使用模擬數(shù)據(jù)和真實應用程序的示例，解釋了關于建�？臻g過程和SPDE

《互聯(lián)網(wǎng)大廠推薦算法實戰(zhàn)》介紹了互聯(lián)網(wǎng)大廠當前采用的一些前沿推薦算法，并梳理了這些算法背后的思想脈絡與技術框架。 《互聯(lián)網(wǎng)大廠推薦算法實戰(zhàn)》總計10章，內(nèi)容涵蓋了推薦系統(tǒng)的基礎知識、推薦系統(tǒng)中的特征工程、推薦系統(tǒng)中的Embedding、推薦系統(tǒng)的各組成模塊（包括召回、粗排、精排與重排）所使用的算法技術、推薦算法實踐中經(jīng)

本書是在教育部制定的教學大綱基礎上，參照同濟大學“概率論與數(shù)理統(tǒng)計”課程及教材建設的經(jīng)驗和成果，按照全國碩士研究生入學統(tǒng)一考試數(shù)學一的考試大綱要求，根據(jù)作者十多年的教學實踐經(jīng)驗編寫而成．全書共分八章，包括隨機事件與概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極限定理、統(tǒng)計量和抽樣分布

本書介紹作者近年來提出的最小約束違背優(yōu)化新方向和相關研究成果,主要內(nèi)容包括最小約束違背線性錐優(yōu)化、最小約束違背二次規(guī)劃、最小約束違背非線性凸優(yōu)化、一類最小約束違背極小極大優(yōu)化問題、最小約束違背非凸約束規(guī)劃和一般度量下的最小約束違背凸優(yōu)化.《BR》理論方面的進展包括以最小違背平移為工具,延拓了各類凸優(yōu)化問題的對偶理論,證

在中國科大“高等應用數(shù)學”課程講義的基礎上編寫而成，是研究生從事科學研究的“入門”課。第1～3章主要介紹應用數(shù)學處理問題的思路，回顧大學數(shù)學基礎并引出漸近分析方法；第4～5章通過案例介紹應用數(shù)學的分析過程；第6～7章介紹量綱分析和尺度化等數(shù)學問題的簡化方法；第8～10章介紹正則攝動、奇異攝動、多尺度攝動等各種攝動方法；