本書是在《ProbabilityandStatistics（概率論與數(shù)理統(tǒng)計）》的基礎修訂而來，全書總共11章，包括：引言、隨機變量及其概率分布、數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、統(tǒng)計量及其概率分布、參數(shù)估計和假設檢驗、回歸分析、方差分析、馬爾科夫鏈等內(nèi)容，本書用豐富的例子講述各種基本概念、基本理論和基本方法，在敘述上

本書內(nèi)容分為3大部分：第一部分為線性代數(shù)，包括行列式、矩陣、線性方程組的解以及相關知識的數(shù)學實驗等4章；第二部分為線性規(guī)劃，包括線性規(guī)劃問題的圖解法、單純形解法以及相關知識的數(shù)學實驗等3章；第三部分為概率論與數(shù)理統(tǒng)計，包括隨機事件的概率、隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、簡單隨機樣本、假設檢驗與區(qū)間估計、回歸分析與

本書在廣泛征求讀者意見的基礎上進行編寫，設置了一些生活中與概率統(tǒng)計相關的經(jīng)典案例、編寫了一定數(shù)量的題目，例題和習題多采用一些在客觀世界，即自然科學、工程技術、經(jīng)濟管理領域和日常生活中經(jīng)常遇到的現(xiàn)實問題，希望以此來提高學生學習概率統(tǒng)計的興趣以及利用概率統(tǒng)計知識解決實際問題的能力。本書內(nèi)容共七章，第一、二、三章介紹概率論內(nèi)

運籌學作為一門現(xiàn)代科學，是在第二次世界大戰(zhàn)期間首先在英美兩國發(fā)展起來的，有的學者把運籌學描述為就組織系統(tǒng)的各種經(jīng)營作出決策的科學手段。P.M.Morse與G.E.Kimball在他們的奠基作中給運籌學下的定義是：“運籌學是在實行管理的領域，運用數(shù)學方法，對需要進行管理的問題統(tǒng)籌規(guī)劃，作出決策的一門應用科學�！边\籌學是軟

本書基于國家社科基金的項目基礎上，更加完善和系統(tǒng)對該領域進行了梳理。層次模型，又稱多水平模型，是嵌套結構數(shù)據(jù)的建模方法。研究熱潮起于20世紀90年代，現(xiàn)已廣泛應用于教育學、社會學、經(jīng)濟學等許多領域。層次模型的貝葉斯分析是統(tǒng)計學科前沿領域。而環(huán)境科學現(xiàn)正處于利用模型和數(shù)據(jù)進行推斷和預測的方法論革新時代，環(huán)境學家面臨涵蓋了

本書共含七章內(nèi)容，各章內(nèi)容依次為：函數(shù)與極限、導數(shù)與微分、微分中值定理與導數(shù)的應用、不定積分、定積分、定積分的應用、微分方程。本書通過新穎的講義形式編排，可幫助讀者更為輕松地理解并掌握高等數(shù)學的知識體系，同時本書還具備一下幾項特色：一是增加了重要概念、方法、理論的微課與例題講解。二是突高等數(shù)學的基本思想和基本方法。三是

本書共8章，并附有期中、期末同步測試卷和考研直通車真題卷與專題卷。同步檢測卷以章節(jié)為單位，全都按照研究生入學考試模式編排試卷，每章包含兩套試卷，分為A、B卷。A卷主要考查基本知識，讓讀者掌握教材知識點并熟練運用，打牢基礎；B卷難度稍大，編排了相當數(shù)量的考研真題，可以提升讀者解題能力，提前感受考研難度。試卷中的每一道習題

本書共12章，內(nèi)容包括：難以逾越的市場經(jīng)營策略、智者因時而動、進與退的兩難選擇、打破思維定式的束縛、別干吃力不討好的事、檸檬市場的怪異現(xiàn)象、相互矛盾的悖論等。

本書根據(jù)ABAQUS2022有限元軟件的功能，結合不同學科及工程應用，按照從簡單到復雜的原則分為兩部分，共18章。第1-6章按軟件功能依次講解了幾何模型的建立、分析步及載荷邊界條件的定義、相互作用定義、網(wǎng)格劃分、分析和后處理等；第7-18章按照不同學科專業(yè)領域所涉及的實際工程問題，結合實例分別介紹了ABAQUS在靜力學

本書的內(nèi)容按章編寫，全書共分九章，每章均按內(nèi)容提要、習題全解、典型例題和練習題四個部分進行編寫。本書的基本概念和基本方法的介紹，力求從分析、比較入手，簡明分析問題的思維方法及應用技巧。在例題的選擇上，力求具有代表性，由淺入深，突出重點，注重分析問題和解決問題能力的提高和訓練。習題全解與典型例題是本書的重心所在，是教師上