本書圍繞面向深度神經(jīng)網(wǎng)絡的增廣二階優(yōu)化器展開研究，在二階優(yōu)化器的基礎上，通過結合三次正則項，構建能利用高階梯度信息的損失函數(shù)；為了避免計算完整的海森矩陣和進一步加速迭代收斂過程，提出了各類矩陣更新和動量加速規(guī)則，從而得到性能更優(yōu)的增廣二階優(yōu)化器。同時，面向有能耗約束和嵌入式硬件設備實施的深度估計應用，本書分別提出了投影

本書主要介紹了垂直領域大模型的低算力遷移技術，包括微調、部署與優(yōu)化等方面。全書共12章，第1章從垂直領域大模型的生態(tài)系統(tǒng)出發(fā)，介紹了當前大模型帶來的行業(yè)變革，以及垂直領域遷移的動機和機遇。第2、3章詳細探討了垂直領域低算力遷移的技術棧、大模型的主流開源生態(tài)，如HuggingFace、Megatron等。第4-6章介紹了

本書的第一部分分析了人工智能的根本科學問題，揭示了人工智能科學是人類科學技術發(fā)展的必然結果，分析了人工智能科學是現(xiàn)有科學體系所不足于支撐的重大科學問題；第二、第三和第四部分主要是基于分而治之這一物理世界分析方法科學體系的人工智能原理；第五部分是李昂生創(chuàng)建的層譜抽象認知模型這一信息世界科學范式的數(shù)學原理及基于這個新科學原

本書是一本全面深入探討深度學習領域的核心原理與應用實踐的專業(yè)書籍。本書旨在為讀者提供系統(tǒng)的學習路徑,從深度學習的基礎知識出發(fā),逐步深入到復雜的大模型架構和算法實現(xiàn)。本書適合深度學習初學者、中級開發(fā)者以及對大模型有深入研究需求的專業(yè)人士。通過閱讀本書,讀者不僅能夠掌握深度學習的理論基礎,還能通過豐富的實戰(zhàn)案例,提升解決實

本書是熊培云先生的最新作品，書中將分享自己近年來對于互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等科技發(fā)展的思考。全書共分八章：第一章“冷與熱”，簡述了從原子彈到互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展歷史；第二章“精英的黃昏”，敘述了精英含義的演變；第三章“平日審判”，解釋了為何互聯(lián)網(wǎng)越來越像第三方法庭；第四章“無私的世界”，講大數(shù)據(jù)對隱私產(chǎn)生的影響；第五章“劇場社會”，

本書全面回顧了人工智能的演進歷程，深度解析了人工智能一體化發(fā)展的趨勢，并對未來人工智能的發(fā)展動向進行了前瞻性預測。同時，構建了一套嚴謹?shù)募夹g評估方法體系，對比并借鑒了全球主要國家在人工智能領域的戰(zhàn)略規(guī)劃和典型案例，對廣東省在人工智能技術發(fā)展方面的成果和進步進行了詳盡的評估。書中還針對性地提出了推動廠東人工智能高質量發(fā)展

羅伯·威爾遜提供了一份詳盡、實用且引人深思的指導方案，旨在協(xié)助您的組織在對話式人工智能的洶涌浪潮中穩(wěn)健前行，并實現(xiàn)數(shù)字化轉型以達到超自動化的目標。本書詳盡闡述了作者在識別陳舊流程和系統(tǒng)方面的經(jīng)驗，并深入探討了顛覆性的新技術與戰(zhàn)略，這些技術和戰(zhàn)略能夠使組織在競爭中保持數(shù)年的領先地位。本書同樣展現(xiàn)了羅布對對話

內容簡介：AI技術突飛猛進，智能革命風起云涌，正在將人類社會推進到全新的智能社會。在以機器人勞動、智能治理、加速、后真相等為重要特征的智能社會中，人類既能享受到物質極大豐富的富裕生活，同時也面臨著諸多科技風險和社會風險。關于AI的各種問題不僅為越來越多的人所困惑、思考，亦成為試圖把握時代精神的當代人不可能繞開的問題�！�

本書以無人機作為無人系統(tǒng)的典型代表，以強化學習作為理論工具，分別對路徑規(guī)劃、目標跟蹤、單機空戰(zhàn)機動、多機協(xié)同空戰(zhàn)機動、空戰(zhàn)多域決策、集群任務協(xié)同等任務背景下的自主決策問題展開分析研究，涵蓋了強化學習中模糊強化學習、深度強化學習、分層強化學習、多智能體強化學習等主要細分方向在無人系統(tǒng)自主決策具體任務場景下的應用研究。

本書探討物質相變現(xiàn)象，特別是逾滲和有向逾滲模型，利用機器學習方法研究這些相變現(xiàn)象并揭示其中的規(guī)律。逾滲理論描述流體在隨機介質中的流動，而有向逾滲模型進一步研究方向性傳播過程，如傳染病傳播和化學反應。通過機器學習，讀者將了解這些模型在平衡和非平衡相變中的應用，探索新方法在統(tǒng)計物理中的重要性和潛力。