本書是一本集理論知識與實踐應(yīng)用于一體的通識課教材，主要介紹了人工智能的基本概念、核心技術(shù)及應(yīng)用案例，可幫助讀者深入理解人工智能的魅力和潛力。本書采用模塊化結(jié)構(gòu)編寫，分為人工智能基礎(chǔ)、人工智能相關(guān)技術(shù)、人工智能生成內(nèi)容、人工智能技術(shù)應(yīng)用、人工智能安全與人工智能倫理五大模塊。通過閱讀本書，讀者不僅能夠拓寬自己的知識視野，還

隨著物聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、無人機網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)的快速發(fā)展,邊緣計算的重要性日益凸顯。而隨著邊緣計算的快速發(fā)展,其存在的安全問題也不容忽視。本書針對邊緣計算環(huán)境及其典型應(yīng)用場景車聯(lián)網(wǎng)中存在的安全問題,在對現(xiàn)有應(yīng)對方案進(jìn)行歸納、總結(jié)的基礎(chǔ)上,提出了具體的解決方案,以期提高邊緣計算的安全性,使其得到更廣泛的應(yīng)用。本書共十二章,主要內(nèi)容

十問人工智能大模型

機器人倫理學(xué)杰出專家凱特·達(dá)林基于人類與動物的歷史，對機器人與人類的關(guān)系進(jìn)行了大膽、樂觀的探索，從我們與動物互動的方式中獲得靈感，探索如何與機器人建立各種各樣的關(guān)系，這可能是讓機器人技術(shù)發(fā)揮作用的未來的關(guān)鍵。 我們經(jīng)常下意識地把機器人比作人類，把人工智能比作人類的智能。這種比較限制了我們的想象力，是時候重

本書對華為ICT大賽20232024實踐賽?N騰AI賽道真題進(jìn)行解析，涉及?N騰AI應(yīng)用實戰(zhàn)、?N騰全棧AI平臺、MindSpore開發(fā)框架實踐、AI算法與應(yīng)用等技術(shù)方向。本書共4章，第1章先講解華為ICT大賽目標(biāo)，以及華為ICT大賽20232024比賽內(nèi)容及方式，然后介紹實踐賽?N騰AI賽道的賽制和考試大綱；第2～4

本書由淺入深地介紹了生成式AI的理論與實踐，內(nèi)容涉及從基礎(chǔ)原理到前沿應(yīng)用，為讀者提供了一個系統(tǒng)的認(rèn)知框架。本書從生成式AI技術(shù)的基礎(chǔ)工具入手，逐步深入到Transformer模型與GPT的原理和應(yīng)用，詳細(xì)介紹了圖像生成模型StableDiffusion，以及LangChain與AIAgent的相關(guān)知識。書中結(jié)合開源代碼

本書是專門為中小學(xué)生設(shè)計的編程讀本，通過生活情境導(dǎo)入項目，將編程知識、科學(xué)原理、傳感技術(shù)、智慧物聯(lián)等多種知識融入項目之中。全書分為5個單元，包括玩轉(zhuǎn)點陣屏、絢麗七彩燈、探秘加速度傳感器、初識物聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)進(jìn)階，每個單元圍繞不同的主題，通過豐富的項目實踐，激發(fā)讀者對編程和物聯(lián)網(wǎng)的興趣，培養(yǎng)讀者解決實際問題的能力，逐步提升

物聯(lián)網(wǎng)是融合物質(zhì)世界與信息世界的復(fù)雜系統(tǒng)，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)是數(shù)字經(jīng)濟與新質(zhì)生產(chǎn)力的重要使能技術(shù)。為了適應(yīng)數(shù)智時代的新形勢和培養(yǎng)高素質(zhì)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)人才，編者以物聯(lián)網(wǎng)功能域為線索，以物聯(lián)網(wǎng)概念、模型與關(guān)鍵技術(shù)為主體，以強化復(fù)合型人才綜合素質(zhì)為目標(biāo)，輔以典型案例和應(yīng)用實例，編成本書。本書共10章，系統(tǒng)介紹了物聯(lián)網(wǎng)的形成與發(fā)展脈絡(luò)，物

本書屬于中國科學(xué)院《自然辯證法通訊》雜志社編輯出版的《自然辯證法通訊》精選文叢之一，從人工智能對人類社會的深刻影響出發(fā)，梳理并整合人工智能在哲學(xué)基礎(chǔ)問題、倫理規(guī)范理論、政治哲學(xué)以及社會運用方面的前沿理論和問題思考，探索人工智能與人類的相處之道，為我們理解和應(yīng)對人工智能的挑戰(zhàn)，以及人工智能穩(wěn)定、有序、和諧的發(fā)展提供更深入

本書從ChatGPT的基礎(chǔ)原理講起，逐步深入ChatGPT的基礎(chǔ)使用和插件功能，并結(jié)合各種數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)案例，重點介紹了ChatGPT在各種數(shù)據(jù)分析場景中的應(yīng)用方法，讓讀者不但可以系統(tǒng)地學(xué)習(xí)ChatGPT相關(guān)知識，而且能對ChatGPT在數(shù)據(jù)分析中的實戰(zhàn)應(yīng)用有更為深入的理解。本書分為12章，涵蓋的主要內(nèi)容有：ChatGP