本書(shū)是結(jié)合工科數(shù)學(xué)教材《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》編寫(xiě)的同步訓(xùn)練，共8章，主要內(nèi)容包括：概率論的基本概念、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極限定理、樣本及抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)等內(nèi)容的配套習(xí)題以及詳細(xì)解答.每章分為小節(jié)習(xí)題和自測(cè)題兩大部分.附錄1為2016—2023年全國(guó)碩士研究

"無(wú)論你是否具備數(shù)學(xué)與經(jīng)濟(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)知識(shí)，只要你對(duì)博弈論感興趣，都可以翻翻這本書(shū)。在書(shū)中，我們結(jié)合案例、實(shí)驗(yàn)和故事，深入淺出地介紹博弈論基礎(chǔ)知識(shí)，通過(guò)司空見(jiàn)慣的現(xiàn)象詳細(xì)探討什么是策略思維、為何要換位思考、如何處理競(jìng)爭(zhēng)與合作等諸多互動(dòng)行為規(guī)則。相信你在讀完本書(shū)之后，對(duì)于經(jīng)典的商業(yè)案例、塵封的歷史故事，甚或身邊的人情世故，會(huì)有

"本書(shū)是高等職業(yè)教育“雙高”建設(shè)成果教材，高等職業(yè)教育新形態(tài)一體化教材。為深入學(xué)習(xí)貫徹黨的二十大精神，把堅(jiān)持為黨育人、為國(guó)育才落到實(shí)處，本書(shū)按照學(xué)以致用、突出實(shí)踐的原則，從貼近專(zhuān)業(yè)、貼近應(yīng)用、貼近學(xué)生的學(xué)習(xí)實(shí)際出發(fā)，由長(zhǎng)期從事高等數(shù)學(xué)教學(xué)且經(jīng)驗(yàn)豐富的教師編寫(xiě)完成。本書(shū)根據(jù)高職教育教學(xué)的特點(diǎn)，對(duì)高職院校數(shù)學(xué)知識(shí)體系進(jìn)行梳

本書(shū)收集了自博弈論領(lǐng)域的奠基之作《博弈論與經(jīng)濟(jì)行為》(約翰·馮·諾依曼，奧斯卡·摩根斯坦，1944)出版以來(lái)，對(duì)這一領(lǐng)域具有卓越貢獻(xiàn)的18篇經(jīng)典文章。這些文章的作者都是諾獎(jiǎng)得主，且均為偉大的博弈論大師，他們獲獎(jiǎng)的基礎(chǔ)研究都包含在本書(shū)中。通過(guò)這18篇文章，讀者可以清晰了解博弈論發(fā)展的歷史沿革和理論脈絡(luò)。本書(shū)編者哈羅德·庫(kù)

本書(shū)較全面地介紹了各類(lèi)最優(yōu)化問(wèn)題的理論和方法，包括：最優(yōu)化問(wèn)題概述、線(xiàn)性規(guī)劃的對(duì)偶理論及其應(yīng)用、非線(xiàn)性規(guī)劃、動(dòng)態(tài)規(guī)劃、多目標(biāo)優(yōu)化及應(yīng)用、現(xiàn)代優(yōu)化算法和綜合應(yīng)用案例。全書(shū)以方法為重點(diǎn)，編入了大量的最優(yōu)化模型應(yīng)用案例，在考慮到系統(tǒng)性的基礎(chǔ)上盡可能回避有關(guān)理論證明，做到實(shí)用性強(qiáng)，并運(yùn)用富媒體技術(shù)介紹相關(guān)方法和模型，拓寬學(xué)生的

這是一本寫(xiě)給對(duì)概率統(tǒng)計(jì)及應(yīng)用有興趣的非專(zhuān)業(yè)讀者的書(shū)，目的是幫助他們理解高科技發(fā)展中概率統(tǒng)計(jì)等概念的意義。本書(shū)寫(xiě)作中以悖論、謬誤、以及一些饒有趣味的數(shù)學(xué)案例作先導(dǎo)，引起讀者的興趣和思考，在解答問(wèn)題的過(guò)程中講述概率論中的基本知識(shí)和原理，及其在物理學(xué)、信息論、網(wǎng)絡(luò)、人工智能等技術(shù)中的應(yīng)用。書(shū)中介紹的著名趣味概率問(wèn)題包括高爾頓

本書(shū)是在《模式識(shí)別與人工智能(基于MATLAB)》的基礎(chǔ)上寫(xiě)作而成，為了適應(yīng)模式識(shí)別算法的新發(fā)展、滿(mǎn)足各層次讀者的學(xué)習(xí)需求，在原有基礎(chǔ)上增加了大量新內(nèi)容，包括細(xì)化各章的內(nèi)容和增加三種新算法。本書(shū)廣泛涉及統(tǒng)計(jì)學(xué)、模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、人工智能等學(xué)科的思想和理論，將模式識(shí)別與人工智能理論和實(shí)際應(yīng)用相結(jié)合，針對(duì)具體案例進(jìn)行算法

所有應(yīng)用學(xué)科都有一個(gè)共同特點(diǎn)：實(shí)踐性。所有科技工作者都有一個(gè)共同目標(biāo)：尋找事物的本質(zhì)和變化規(guī)律。在科學(xué)研究中發(fā)現(xiàn)新規(guī)律、在實(shí)際生產(chǎn)中探索新工藝、在產(chǎn)品開(kāi)發(fā)中尋求最佳決策等，試驗(yàn)是一項(xiàng)重要的實(shí)踐活動(dòng)。試驗(yàn)會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，如何利用數(shù)據(jù)洞悉事物的本質(zhì)，如何構(gòu)建合適的模型刻畫(huà)事物的發(fā)展規(guī)律，這就是本書(shū)要敘述的主要內(nèi)容�！对囼�(yàn)

R軟件的基本介紹、R軟件的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和圖形功能、R軟件實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的處理及清洗方法，R軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)描述性分析，利用R軟件進(jìn)行參數(shù)估計(jì)，R軟件進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)，對(duì)應(yīng)分析案例與R實(shí)現(xiàn)、典型相關(guān)分析案例與R實(shí)現(xiàn)。

本書(shū)深入淺出地介紹了數(shù)值計(jì)算的基本概念、常用方法及其程序?qū)崿F(xiàn)。內(nèi)容涵蓋數(shù)值計(jì)算的一般概念和誤差分析的常用方法，線(xiàn)性方程組的直接解法，插值的概念及主要插值方法，迭代法求解方程、線(xiàn)性方程組及非線(xiàn)性方程組的常用方法，數(shù)值積分與數(shù)值微分的常用方法，函數(shù)逼近的概念及常用方法，求解矩陣特征值與特征向量的常用方法，求解一階常微分方程