本書依據(jù)大學(xué)本科非數(shù)學(xué)專業(yè)《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》教學(xué)大綱要求，結(jié)合農(nóng)林類院校專業(yè)特點(diǎn)編寫，全書共9章，內(nèi)容包括概率論基本概念，一維隨機(jī)變量及其分布，多維隨機(jī)變量及其分布，隨機(jī)變量的數(shù)字特征，大數(shù)定律及中心極限定理，數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的基本概念，參數(shù)估計(jì)，假設(shè)檢驗(yàn)以及R語言簡介等。各章選配了適量習(xí)題，并在書后附有習(xí)題參考答案。書后

本書在前人的研究基礎(chǔ)上，對秘密交換博弈模型及應(yīng)用進(jìn)行了深入研究。全書研究了秘密交換的發(fā)展現(xiàn)狀，討論了現(xiàn)有理性秘密交換協(xié)議的安全性及存在的問題，通過分析參與者的策略和效用，建立了參與者合作博弈模型、抵抗合謀博弈模型、公平兩方計(jì)算博弈模型，最后將博弈模型應(yīng)用到協(xié)議設(shè)計(jì)中，通過懲罰策略控制效用函數(shù)來激勵所有參與者遵守協(xié)議，使

本書是一本研究應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)的理論著作，主要內(nèi)容包括以下方面：概率論基礎(chǔ)、抽樣與抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析、方差分析和正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)、多元統(tǒng)計(jì)應(yīng)用等。全書通過問題的引入、描述和分析，闡明數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法的基本思想及其在不同領(lǐng)域的實(shí)際應(yīng)用。全書內(nèi)容簡明扼要，清晰易懂。除基本教學(xué)內(nèi)容外，本書突出了數(shù)理統(tǒng)計(jì)教育的探索性和

在本書中，斯米爾諾夫研究了秩數(shù)為k=λn(λ為常數(shù)，0<λ<1)的中間項(xiàng)，他找到了該項(xiàng)的分布律的漸近正則性的寬廣條件.本書共分兩章，主要包括中間項(xiàng)序列，具有固定名次的邊項(xiàng)的序列.本書適合大學(xué)師生及數(shù)學(xué)愛好者參考使用.

本書內(nèi)容涵蓋控制相關(guān)學(xué)科各專業(yè)所必需的基礎(chǔ)知識，以時(shí)域中的線性系統(tǒng)理論知識為主要內(nèi)容，同時(shí)兼顧控制的頻域知識。主要內(nèi)容包括系統(tǒng)的數(shù)學(xué)描述、系統(tǒng)的動態(tài)響應(yīng)、系統(tǒng)的能控性和能觀性、系統(tǒng)的最小實(shí)現(xiàn)、系統(tǒng)的穩(wěn)定性、系統(tǒng)的時(shí)域綜合等。本書在內(nèi)容論述上力求精練，在概念敘述上力求清晰，在理論分析上力求嚴(yán)謹(jǐn)，在系統(tǒng)設(shè)計(jì)方法和算法介紹上

本書研究基于共軛梯度法的三項(xiàng)投影算法的理論及其求解大規(guī)模非線性單調(diào)方程組、信號恢復(fù)方面的應(yīng)用。第1章介紹所研究問題的學(xué)術(shù)背景和相關(guān)研究成果以及一些相關(guān)的知識。第2章提出了一種含有譜商參數(shù)的三項(xiàng)無導(dǎo)數(shù)投影算法。第3章提出了一種基于LS法的三項(xiàng)無導(dǎo)數(shù)投影算法。第4章提出兩種含有單個(gè)參數(shù)的三項(xiàng)無導(dǎo)數(shù)投影算法。第5章提出一種高

智能算法是一類直接的、隨機(jī)搜索的優(yōu)化方法，它是基于模擬自然界的生物現(xiàn)象而產(chǎn)生的一類新型優(yōu)化方法。本書在介紹優(yōu)化理論的基礎(chǔ)上，著重介紹求解復(fù)雜工程優(yōu)化模型的新智能算法。本書共有12章，第1～2章著重介紹智能算法的現(xiàn)狀及**化理論的基本概念；第3章著重介紹幾種求解單目標(biāo)約束優(yōu)化問題的新型智能算法；第4～5章介紹求解多目標(biāo)優(yōu)

本書介紹了數(shù)值計(jì)算的多個(gè)重要領(lǐng)域，包括誤差理論、線性代數(shù)、非線性方程求解、函數(shù)逼近、數(shù)值積分和微分以及常微分方程求解等內(nèi)容。內(nèi)容涵蓋了誤差基本理論、線性代數(shù)方程組、非線性方程、非線性方程組、函數(shù)逼近、數(shù)值積分、數(shù)值微分以及普通微分方程等多個(gè)重要領(lǐng)域。通過深入淺出的方式，解釋了這些數(shù)值計(jì)算方法的理論基礎(chǔ)，還闡述了其在盲源

"本書是為高等學(xué)校理工科師生編寫的數(shù)值計(jì)算方法教材,簡明易學(xué)、富于創(chuàng)新。本書突出計(jì)算數(shù)學(xué)的基本思想,注重經(jīng)典數(shù)值方法的共性,特別注意同微積分、線性代數(shù)基礎(chǔ)知識的銜接。書中還介紹了相關(guān)數(shù)學(xué)問題和數(shù)值方法的歷史背景、科學(xué)意義和幾何直觀。本次修訂給出了一些典型算法相對應(yīng)的Python程序和算例,并介紹了相關(guān)的Python擴(kuò)展

"本書全面系統(tǒng)地闡明了現(xiàn)代多元復(fù)雜數(shù)據(jù)分析理論與方法，反映該專業(yè)國際前沿研究狀況。內(nèi)容包括多元數(shù)據(jù)可視化方法、矩陣代數(shù)、多元分析基本工具、多元統(tǒng)計(jì)分布、多元正態(tài)分布理論、多元似然方法、多元統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)、多元數(shù)據(jù)因子降維技術(shù)、主成分分析、因子分析、聚類分析、判別分析、對應(yīng)分析、典型相關(guān)分析、多維標(biāo)度分析、聯(lián)合分析以及高維