本教材共8章，分別為緒論、中藥制藥工程設(shè)計、中藥制藥過程系統(tǒng)工程、中藥質(zhì)量控制工程、中藥炮制工程、中藥原料的前處理工藝與技術(shù)、中藥制劑工程和中藥綠色制造工程。教材圖文并茂、內(nèi)容精煉。以融合創(chuàng)新的思路，將信息技術(shù)與教材建設(shè)、課程建設(shè)相融合。以中藥傳統(tǒng)生產(chǎn)工藝與現(xiàn)代工程技術(shù)和信息技術(shù)相結(jié)合為指導(dǎo)思想，以源于中藥藥品的質(zhì)量可

本書分“表達(dá)設(shè)計”“設(shè)計表達(dá)”“表達(dá)手段與工具”“AI與文化遺產(chǎn)數(shù)字化設(shè)計應(yīng)用”“AI與藝術(shù)設(shè)計共創(chuàng)未來”五個章節(jié)，為讀者提供了系統(tǒng)的理論知識和實踐方法。

本書涵蓋從機(jī)器人基礎(chǔ)知識、運(yùn)動學(xué)與動力學(xué)，到軌跡規(guī)劃、控制方法，再到傳感器及驅(qū)動器的全方位內(nèi)容，共分為6章，分別為：機(jī)器人基礎(chǔ)知識、機(jī)器人運(yùn)動學(xué)、機(jī)器人動力學(xué)、軌跡規(guī)劃、機(jī)器人控制、機(jī)器人傳感器及驅(qū)動器。

本書系統(tǒng)性地介紹了大數(shù)據(jù)的概念、技術(shù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)處理與存儲、數(shù)據(jù)挖掘與分析等內(nèi)容，適用于大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的初學(xué)者和理論研究者。而在實際應(yīng)用方面，本書重點關(guān)注大數(shù)據(jù)技術(shù)在各個行業(yè)的應(yīng)用場景，涵蓋金融、醫(yī)療、電商、物流等領(lǐng)域，為讀者提供了豐富的實踐案例和解決方案。針對應(yīng)用層面，本書通過大量案例分析，將大數(shù)據(jù)技術(shù)與現(xiàn)實生活場景相結(jié)合

全書分為理念篇、財富篇、創(chuàng)造篇——人人皆可成為新型富豪，內(nèi)容逐層展開，在邏輯上層層遞進(jìn)，語言自然流暢，不僅在于突破了傳統(tǒng)財富觀的箱體思維，提出了全新的智慧財富理念，而且提供了智慧財富體系的設(shè)計方案和實現(xiàn)路徑，對于個人、家庭和企業(yè)，都具有較強(qiáng)的適用性。

該教材主要基于應(yīng)用型高校計算機(jī)視覺課程授課內(nèi)容和后續(xù)專業(yè)課程對學(xué)生圖像處理和視覺處理技術(shù)、應(yīng)用能力的要求，包含并著重介紹計算機(jī)視覺系統(tǒng)、應(yīng)用技術(shù)和具體項目共三部分內(nèi)容14個章節(jié)，包含圖像采集、處理和特征提取，視覺處理系統(tǒng)軟件和平臺，并從應(yīng)用層面設(shè)計了6個具體項目，同時還提供了應(yīng)用背景、原理、方案，設(shè)置了課后思考和習(xí)題。

本書系統(tǒng)地探討了單樣本人臉識別方法的研究現(xiàn)狀、發(fā)展動態(tài)以及應(yīng)用。第一章引言了單樣本人臉識別的研究意義，為讀者提供了對后續(xù)章節(jié)的背景認(rèn)識。接下來的章節(jié)涵蓋了基于局部特征、稀疏表示、統(tǒng)一通用表示、線性回歸、中層語義特征、虛擬樣本生成、虛擬特征生成以及遷移學(xué)習(xí)等方法，以深入探討解決單樣本人臉識別問題的不同途徑。最后一章討論了

本書系統(tǒng)的圍繞設(shè)計可追蹤的數(shù)據(jù)隱私保護(hù)方法這一核心問題，從不同角度提出了多種數(shù)據(jù)隱私保護(hù)和追蹤功能結(jié)合方案，在此基礎(chǔ)上對方案深度應(yīng)用，證實了可追蹤的數(shù)據(jù)隱私保護(hù)方案的可行性。此書提出的可追蹤的數(shù)據(jù)隱私保護(hù)方法為隱私保護(hù)研究領(lǐng)域提出了一種新的解決方式，目前已有多所學(xué)校或者研究機(jī)構(gòu)的人員加入到此研究中。

全書共分2部分，其中電力電子技術(shù)部分包括等單結(jié)晶體管觸發(fā)電路、正弦波同步移項觸發(fā)電路、單相半波可控整流電路等實驗內(nèi)容，電機(jī)拖動部分包括直流電機(jī)、異步電機(jī)、變壓器、同步電機(jī)以及電機(jī)拖動控制等實驗內(nèi)容。書中安排了較多的實驗項目，包括基礎(chǔ)型實驗和綜合型實驗，其內(nèi)容和難易程度基本上可滿足不同層次的教學(xué)需要，并在此基礎(chǔ)上增加了M

本書主要圍繞實際案例展開編寫，每個案例中有多個任務(wù)，主要包括：(1)人工智能：開啟智慧新時代；(2)Python：人工智能開發(fā)語言；(3)線性回歸：預(yù)測未來趨勢；(4)分門別類：幫你“分而治之”；(5)物以類聚：發(fā)現(xiàn)新簇群；(6)個性化推薦：主動滿足你的需求；(7)語音識別：讓機(jī)器對你言聽計從；(8)人臉識別：機(jī)器也認(rèn)