本書(shū)針對(duì)新工科背景下的信息獲取與智能感知類創(chuàng)新型人才培養(yǎng)需求，瞄準(zhǔn)傳感器與檢測(cè)技術(shù)系統(tǒng)領(lǐng)域知識(shí)構(gòu)建、素質(zhì)提升和能力發(fā)展目標(biāo)，內(nèi)容包括傳感器與自動(dòng)檢測(cè)數(shù)據(jù)處理、力的測(cè)量、速度與位置的測(cè)量、位移的測(cè)量、液位測(cè)量、溫度測(cè)量、化學(xué)物質(zhì)測(cè)量、現(xiàn)代檢測(cè)技術(shù)，將傳感器與檢測(cè)技術(shù)的知識(shí)和技能點(diǎn)融入項(xiàng)目的任務(wù)之中。每個(gè)項(xiàng)目都配備了相應(yīng)的

人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的分支，賦予機(jī)器模擬和執(zhí)行人類智能任務(wù)的能力。智能制造通過(guò)人工智能技術(shù)賦能，以提高制造質(zhì)量、生產(chǎn)效率和靈活性。全書(shū)共分為8章，分別介紹了人工智能的基本概念、發(fā)展歷程和研究領(lǐng)域；知識(shí)表示的常用方法、知識(shí)圖譜和問(wèn)題求解的搜索策略；群智能算法和多目標(biāo)優(yōu)化方法，通過(guò)模擬自然界的智能行為和算法、以及多目標(biāo)優(yōu)化

本書(shū)是關(guān)于UI設(shè)計(jì)的入門(mén)書(shū)籍，主要講解以移動(dòng)智能終端為主的界面設(shè)計(jì)，內(nèi)容包括理論基礎(chǔ)、案例分析、軟件詳解、實(shí)戰(zhàn)案例訓(xùn)練、作品集設(shè)計(jì)五個(gè)部分。第一部分對(duì)理論知識(shí)進(jìn)行梳理；第二部分通過(guò)案例分析，培養(yǎng)讀者的審美與設(shè)計(jì)思維；第三部分對(duì)軟件的實(shí)際操作進(jìn)行了講解；第四部分結(jié)合具體項(xiàng)目進(jìn)行實(shí)戰(zhàn)演練，將理論應(yīng)用于實(shí)際工作中，幫助讀者快

本書(shū)以Windows10+Office2019為平臺(tái)，內(nèi)容涉及Office2019中Word、Excel、PowerPoint的綜合應(yīng)用，以及實(shí)用工具軟件的介紹，兼顧WPS2019軟件，將部分在WPS中操作過(guò)程有差異的操作進(jìn)行標(biāo)注。

本書(shū)分為兩部分：示范篇和實(shí)訓(xùn)篇。示范篇以“學(xué)生成績(jī)管理系統(tǒng)”數(shù)據(jù)庫(kù)項(xiàng)目為主線，將該數(shù)據(jù)庫(kù)項(xiàng)目分解為多個(gè)任務(wù)，講述了數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)、MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的創(chuàng)建與管理、MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)表數(shù)據(jù)的操作、MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)的程序式處理、MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的運(yùn)行與維護(hù)。實(shí)訓(xùn)篇以“社區(qū)書(shū)房管理系統(tǒng)”數(shù)據(jù)庫(kù)項(xiàng)目為主線，包括數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)

本書(shū)共6章，分別為SolidWorks基礎(chǔ)、碼垛機(jī)器人建模、壓鑄機(jī)器人建模、多功能實(shí)訓(xùn)臺(tái)建模、自動(dòng)生產(chǎn)線建模、焊接機(jī)器人建模，內(nèi)容涵蓋機(jī)器人夾具、傳輸鏈、焊槍等機(jī)器人工作站所需的各種周邊設(shè)備、工具的建模。

本書(shū)開(kāi)篇先介紹大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，包括大數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)介、來(lái)源、特征和大數(shù)據(jù)的研究策略；接下來(lái)對(duì)大數(shù)據(jù)分析的全生命周期進(jìn)行全面詳細(xì)介紹，包括大數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備、管理、分析、可視化等不同階段中涉及到的基本理論、技術(shù)、方法和工具；接著介紹大數(shù)據(jù)的應(yīng)用實(shí)踐，對(duì)大數(shù)據(jù)處理和分析的常用平臺(tái)進(jìn)行介紹，并基于詞頻統(tǒng)計(jì)的簡(jiǎn)單案例和智能電網(wǎng)的實(shí)際案例對(duì)大數(shù)

生物傳感新材料技術(shù)作為一種新興的戰(zhàn)略技術(shù)產(chǎn)業(yè)在健康監(jiān)測(cè)、人機(jī)交互、假肢系統(tǒng)、以及智能機(jī)器人應(yīng)用等方面具有巨大的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)價(jià)值。生物傳感新材料技術(shù)產(chǎn)業(yè)作為戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)，其發(fā)展水平已成為衡量一個(gè)國(guó)家或地區(qū)經(jīng)濟(jì)、科技實(shí)力的重要標(biāo)志。核心技術(shù)、關(guān)鍵材料成為大國(guó)、強(qiáng)國(guó)競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)。生物傳感新材料技術(shù)產(chǎn)業(yè)分為柔性可穿戴電子材料產(chǎn)業(yè)、柔

本書(shū)結(jié)合當(dāng)下人工智能技術(shù)的發(fā)展及應(yīng)用情況，從人工智能概述開(kāi)始，分別從技術(shù)基礎(chǔ)、開(kāi)發(fā)技術(shù)、處理技術(shù)、人工智能的應(yīng)用、人工智能的安全威脅及帶來(lái)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)等方面進(jìn)行了介紹。書(shū)稿始終堅(jiān)持理論聯(lián)系實(shí)際的原則，在討論人工智能理論的同時(shí)，還對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行了研究。

本書(shū)共11課，主要包含LightroomClassic入門(mén)知識(shí)、導(dǎo)入照片、認(rèn)識(shí)工作區(qū)、管理圖庫(kù)、修改照片、高級(jí)編輯技術(shù)、制作畫(huà)冊(cè)、制作幻燈片、打印照片、備份與導(dǎo)出照片、作者的工作流程分享等內(nèi)容。