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本書主要內(nèi)容包括第1單元二維合成，第2單元蒙版與軌道遮罩，第3單元路徑描邊與形狀圖形，第4單元文字動(dòng)畫，第5單元三維合成，第6單元摳像，第7單元調(diào)色，第8單元跟蹤與穩(wěn)定，第9單元轉(zhuǎn)場(chǎng)及其他特效，第10單元綜合應(yīng)用。每個(gè)項(xiàng)目由學(xué)習(xí)目標(biāo)、知識(shí)準(zhǔn)備、項(xiàng)目實(shí)施和項(xiàng)目拓展組成。

本書共5個(gè)項(xiàng)目，內(nèi)容包括邊緣計(jì)算開發(fā)板基礎(chǔ)應(yīng)用、邊緣計(jì)算算法SDK應(yīng)用、TensorFlow圖像上色模型部署、PyTorch目標(biāo)檢測(cè)模型部署、TFLite手掌檢測(cè)模型部署。本書根據(jù)崗位工作任務(wù)要求，確定學(xué)習(xí)任務(wù)內(nèi)容，設(shè)計(jì)選取了14個(gè)工作任務(wù)。

本書全面闡述電子傳感器設(shè)計(jì)中的信息感知、信號(hào)、誤差、設(shè)計(jì)變量、特征參數(shù)的設(shè)計(jì)理念，深入剖析電子傳感器設(shè)計(jì)涉及的基礎(chǔ)理論、技術(shù)、方法及架構(gòu)，而且從信息論的角度討論了電子傳感器設(shè)計(jì)中特征參數(shù)的權(quán)衡和優(yōu)化方法等。同時(shí)，本書還精選了光子轉(zhuǎn)換、離子-電子轉(zhuǎn)換以及機(jī)械和熱轉(zhuǎn)換方面的典型應(yīng)用示例，幫助讀者從實(shí)踐的角度系統(tǒng)學(xué)習(xí)電子傳感

本書是一本關(guān)于如何清洗、整理和理解數(shù)據(jù)的手冊(cè)，還介紹了圍繞構(gòu)建更可靠的數(shù)據(jù)系統(tǒng)的最佳實(shí)踐、技術(shù)和流程，并在此過程中培養(yǎng)團(tuán)隊(duì)和利益相關(guān)方對(duì)數(shù)據(jù)的信任。本書首先引入“數(shù)據(jù)宕機(jī)”的概念，然后介紹如何跨多個(gè)關(guān)鍵數(shù)據(jù)管道技術(shù)構(gòu)建更具彈性的數(shù)據(jù)系統(tǒng)。還介紹了數(shù)據(jù)可靠性工作流中的主動(dòng)異常檢測(cè)與監(jiān)測(cè)，并設(shè)置SLA、SLI和SLO，以及

本書涵蓋了可以快速、經(jīng)濟(jì)、高效地?cái)U(kuò)展應(yīng)用程序的設(shè)計(jì)方法和技術(shù)。作者IanGorton帶領(lǐng)軟件架構(gòu)師和開發(fā)人員學(xué)習(xí)分布式系統(tǒng)設(shè)計(jì)的基本原則。你將探索可擴(kuò)展解決方案的基本要素，包括復(fù)制、狀態(tài)管理、負(fù)載均衡和緩存。本書還會(huì)重點(diǎn)介紹可擴(kuò)展性對(duì)數(shù)據(jù)庫、微服務(wù)和基于事件的流系統(tǒng)的影響。

本書是關(guān)于DevOps的實(shí)用指南，使用GitHub作為平臺(tái)，展示了如何利用GitHub工具集的強(qiáng)大功能進(jìn)行協(xié)作、精益管理，以及實(shí)現(xiàn)安全快速的軟件交付，從而將DevOps和DevSecOps提升到一個(gè)新的水平。書中為常見問題提供了簡(jiǎn)單的解決方案，讀者將學(xué)習(xí)如何找到正確的度量標(biāo)準(zhǔn)，以及如何學(xué)習(xí)其他團(tuán)隊(duì)的成功經(jīng)驗(yàn)。讀者將學(xué)會(huì)

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本書展示了如何使用Ray構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序，介紹了Ray如何融入當(dāng)前的機(jī)器學(xué)習(xí)工具，以及Ray如何與這些工具緊密集成。本書前3章介紹了Ray作為分布式Python框架的基礎(chǔ)知識(shí)，并提供了應(yīng)用示例；第4-10章介紹了Ray高級(jí)庫(RayRLlib、RayTune、RayDataset、RayTrain、RayServe