本書是與《信息技術(shù)基礎(chǔ)與應(yīng)用(第2版)(上冊)》配套的實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)書。全書共分為兩篇：第一篇上機(jī)與實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)，第二篇基礎(chǔ)練習(xí)。第一篇針對(duì)配套教材安排了6個(gè)實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目(24個(gè)任務(wù))，每個(gè)實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目均以任務(wù)的形式進(jìn)行介紹，讀者可根據(jù)自己所掌握的知識(shí)技能進(jìn)行學(xué)習(xí)并選擇取舍。第二篇是提高計(jì)算機(jī)應(yīng)用技能的自測習(xí)題，習(xí)題是以全國計(jì)算機(jī)等

本書從基礎(chǔ)理論出發(fā)，系統(tǒng)地介紹了傳感器的構(gòu)成組成、基本原理、信號(hào)調(diào)制、特性分析和典型應(yīng)用，涉及的類型包括電參量型、電量型、光電型、生物型和智能型傳感器。突出共性的概念，明確差異的過程，展現(xiàn)出傳感器從制作到應(yīng)用的一個(gè)整體過程。章節(jié)末，附有習(xí)題，以幫助理解書中內(nèi)容和延伸思考。本教材，吸收了電子信息、自動(dòng)控制和機(jī)械類必要部分

本書根據(jù)高級(jí)語言程序設(shè)計(jì)的基本體系,結(jié)合結(jié)構(gòu)化程序設(shè)計(jì)和面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)的基本方法,內(nèi)容包括:C++語言的基本語法,程序流程控制,數(shù)組的定義與應(yīng)用,函數(shù)的封裝與調(diào)用,指針與引用,類與對(duì)象的定義與應(yīng)用,運(yùn)算符重載規(guī)則,繼承與派生的實(shí)現(xiàn),多態(tài)與虛函數(shù)的應(yīng)用,文件操作,異常處理結(jié)構(gòu)等。

本書共六章，分別為大數(shù)據(jù)概述、計(jì)算機(jī)的基礎(chǔ)知識(shí)、數(shù)據(jù)相關(guān)知識(shí)論述、計(jì)算機(jī)中數(shù)據(jù)的表示、數(shù)據(jù)處理工具、數(shù)據(jù)分析。本書針對(duì)計(jì)算機(jī)及相關(guān)專業(yè)學(xué)生的發(fā)展需求，全面深入地探析了大數(shù)據(jù)時(shí)代計(jì)算機(jī)及數(shù)據(jù)處理技術(shù)的基本知識(shí)和技能，遵循“實(shí)用、簡明”的原則，由淺入深，注重內(nèi)容的連續(xù)性和系統(tǒng)性。

高等院校計(jì)算機(jī)專業(yè)的必修課“數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)”的配套教材，內(nèi)容包括線性表、棧和隊(duì)列、樹和二叉樹、圖和查找表和排序等，具有較為完整的教學(xué)案例，能將理論和實(shí)踐緊密結(jié)合起來。本書可作為計(jì)算機(jī)專業(yè)的本科教材，也可作為參加研究生入學(xué)考試、自學(xué)考試的考生以及從事計(jì)算機(jī)工程和應(yīng)用的科技人員的參考用書。

系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)師考試是全國計(jì)算機(jī)技術(shù)與軟件專業(yè)技術(shù)資格（水平）考試（簡稱軟考）系列中的一個(gè)重要的高級(jí)專業(yè)技術(shù)資格考試，是計(jì)算機(jī)專業(yè)技術(shù)人員獲得系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)師職稱的一個(gè)重要途徑。系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)師考試涉及的知識(shí)面極廣，幾乎涵蓋了計(jì)算機(jī)專業(yè)課程的全部內(nèi)容，并且有一定的難度。目前市面上關(guān)于系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)師考試的輔導(dǎo)書籍大部分都是側(cè)重

本書較為全面地介紹了物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的基礎(chǔ)知識(shí)及其在一些相關(guān)領(lǐng)域中的應(yīng)用。全書共11個(gè)項(xiàng)目，主要介紹了物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)概述、物聯(lián)網(wǎng)的感知識(shí)別技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)通信與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)與管理技術(shù)、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在智慧醫(yī)院的應(yīng)用、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在智能交通中的應(yīng)用、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在智能家居領(lǐng)域的應(yīng)用、農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)應(yīng)用、物聯(lián)網(wǎng)的物流信息

本書基于非合作目標(biāo)雷達(dá)特性、運(yùn)動(dòng)特性和形狀特征，分析了影響目標(biāo)ISAR成像的因素，重點(diǎn)對(duì)稀疏重構(gòu)成像方法和彈道目標(biāo)特征提取方法進(jìn)行了闡述分析，針對(duì)非合作目標(biāo)成像、特征提取與識(shí)別面臨的成像時(shí)間短、積累信號(hào)少、成像質(zhì)量不高和特征提取識(shí)別難的問題，提出了多種基于聯(lián)合稀疏重構(gòu)和二維稀疏重構(gòu)的成像方法，并闡述了機(jī)動(dòng)非合作目標(biāo)的快

近年來，人工智能在自然語言處理、商務(wù)智能、機(jī)器人和醫(yī)療診斷等眾多領(lǐng)域取得了突破性進(jìn)展，其中生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（generativeadversarialnetwork,GAN）開創(chuàng)性地使用對(duì)抗訓(xùn)練機(jī)制對(duì)兩個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，是近年來復(fù)雜分布上無監(jiān)督學(xué)習(xí)最具前景的方法之一。本項(xiàng)目以人工智能為出發(fā)點(diǎn)，從模型、算法和應(yīng)用系統(tǒng)等角

軟件體系結(jié)構(gòu)是從軟件設(shè)計(jì)發(fā)展起來的一門新興學(xué)科，目前已經(jīng)成為軟件工程的一個(gè)重要研究領(lǐng)域。軟件體系結(jié)構(gòu)的目標(biāo)是為軟件開發(fā)者提供統(tǒng)一、精確、高度抽象和易于分析的系統(tǒng)信息。合理的框架結(jié)構(gòu)是應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)的重要基礎(chǔ)和保障。本書將系統(tǒng)地介紹軟件體系結(jié)構(gòu)的基本原理，對(duì)軟件體系結(jié)構(gòu)的理論知識(shí)、發(fā)展?fàn)顩r和應(yīng)用實(shí)踐進(jìn)行細(xì)致分析，分11章，