本書從數(shù)據(jù)庫設(shè)計和開發(fā)的實際需求出發(fā),以學(xué)生熟悉的“學(xué)生成績管理系統(tǒng)”為案例,主要內(nèi)容包括設(shè)計數(shù)據(jù)庫、管理數(shù)據(jù)庫、管理數(shù)據(jù)表、實施數(shù)據(jù)完整性、數(shù)據(jù)的增/刪/改/查操作、視圖和索引的使用、T-SQL語句、存儲過程和函數(shù)的使用、數(shù)據(jù)庫的安全管理機制等。
本書從初學(xué)者和開發(fā)人員的角度出發(fā),以實戰(zhàn)應(yīng)用為原則,主要介紹了Hadoop3的組件和生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用工具。全書共7個項目、23個任務(wù),主要內(nèi)容包括搭建Hadoop開發(fā)環(huán)境、Hadoop入門及實戰(zhàn)、Hive數(shù)據(jù)分析、HBase分布式存儲數(shù)據(jù)庫、ZooKeeper分布式協(xié)調(diào)服務(wù)、Flume數(shù)據(jù)采集、Sqoop數(shù)據(jù)遷移
本書結(jié)合理論知識和算法模擬,從多個維度詳細(xì)剖析分布式隨機優(yōu)化算法的基本原理和應(yīng)用實踐,同時對分布式隨機優(yōu)化算法開發(fā)中的重點和難點問題進(jìn)行了重點講解。本書共包括7章,第1章背景知識,主要介紹分布式隨機優(yōu)化的研究背景和應(yīng)用場景;第2章數(shù)學(xué)基礎(chǔ),主要介紹了分布式的相關(guān)概念與算法設(shè)計應(yīng)用到的定理;第3-7章分布式隨機優(yōu)化算法及
本書共分為5章。第1章概述了多智能體系統(tǒng)的研究背景與意義、基本問題及特殊問題;第2章簡要介紹了代數(shù)圖論背景知識;第3章討論了多智能體系統(tǒng)有限時間控制問題,建立了一階和高階有限時間觀測器,利用齊次性理論證明了兩種觀測器都能使系統(tǒng)狀態(tài)在有限時間內(nèi)收斂到期望軌跡。進(jìn)一步,討論了固定時間控制問題及多機械臂系統(tǒng)有限時間同步控制應(yīng)
本書主要內(nèi)容包括:概述、數(shù)組、簡單排序、棧和隊列、鏈表、遞歸、高級排序、二叉樹、2-3-4樹和外部儲存、AVL和紅黑樹、哈希表、空間數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等,共十六部分。
本書主要內(nèi)容包括:一般性問題、人的問題、背景問題、數(shù)據(jù)問題,共四部分。具體內(nèi)容包括:什么是網(wǎng)絡(luò)安全、什么是Internet、錯誤假設(shè)和神奇思維、謬誤和曲解、認(rèn)識偏見、反常激勵和眼鏡蛇效應(yīng)、問題和解決方案等。
本書介紹了代數(shù)結(jié)構(gòu)、幾何結(jié)構(gòu)、Lie群和Lie代數(shù)等基本理論,運用Lie對稱方法研究了光纖通信等領(lǐng)域中五個非線性系統(tǒng)的一些對稱性質(zhì)和解析解。研究了GDNLS方程、DEGM系統(tǒng)、DR系統(tǒng)和Maccari系統(tǒng)的Lie點對稱、Lie對稱約化、對稱變換、非線性自伴性和守恒律。運用Painlevé截斷展開方法導(dǎo)出了GBK系統(tǒng)的非
本書共分為三部分,內(nèi)容包括:概述、基于輿情現(xiàn)象識別視角的網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)測、政府媒體在網(wǎng)絡(luò)輿情演化中的傳播力與影響力研究。具體內(nèi)容包括:緒論;相關(guān)理論與技術(shù)概述;面向非均衡事件子集的輿情反轉(zhuǎn)預(yù)測;網(wǎng)絡(luò)暴力類輿情事件演化及預(yù)測等。
本書主要介紹人體外骨骼及其關(guān)鍵技術(shù)。全書共六章,包括緒論、軍用人體外骨骼、醫(yī)用人體外骨骼、工業(yè)用人體外骨骼、消費級人體外骨骼和展望。首先,書中闡述了人體外骨骼的定義、發(fā)展歷史、分類、材料,讓讀者對人體外骨骼有一個總體的認(rèn)知;接著分別從軍事、醫(yī)療、工業(yè)、消費級產(chǎn)品四個領(lǐng)域,用案例分析的方式,圖文并貌地對當(dāng)前全球范圍典型的
本書在全面介紹生成式人工智能和ChatGPT應(yīng)用的同時,也幫助讀者對這兩項技術(shù)、架構(gòu)及使用方法進(jìn)行多方位理解,包括生成式人工智能的技術(shù)背景、開發(fā)過程和發(fā)展現(xiàn)狀。本書有助于展現(xiàn)生成式AI技術(shù)在不同行業(yè)中實現(xiàn)效益的創(chuàng)新應(yīng)用和潛在價值。最后,本書指出了各個行業(yè)中適合進(jìn)一步研究和發(fā)展的領(lǐng)域,這些領(lǐng)域在不久的將來將能夠借助生成式