推薦系統(tǒng)是為了解決“信息過載”問題而產(chǎn)生的一種有效工具，隨著推薦系統(tǒng)被廣泛應用于新聞、音樂、社交平臺和電子商務等領(lǐng)域以滿足用戶的個性化需求，以個性化推薦技術(shù)為代表的推薦算法受到了越來越多的關(guān)注，以有效感知用戶的復雜意圖。其中，協(xié)同過濾算法是應用最廣泛的個性化推薦算法，由于傳統(tǒng)的協(xié)同過濾算法只考慮用戶的歷史反饋數(shù)據(jù)進行推

《算力革命的新時代：電力算力余熱融合發(fā)展趨勢》深刻剖析了電力、算力與余熱回收的融合在第四次工業(yè)革命中的價值作用。本書不僅論述了這三項技術(shù)各自的基石作用，更探討了它們交叉融合所帶來的產(chǎn)業(yè)升級與綠色發(fā)展新機遇。通過案例分析，書中展示了這一融合在實際應用中的成功實踐，同時面對技術(shù)、資金與市場挑戰(zhàn)，提出了政府、企業(yè)與研究機構(gòu)的

本書主要介紹并行計算在結(jié)構(gòu)、算法、編程方面的基本概念、基本原理,括并行計算的硬件基礎(chǔ)、軟件支持以及并行設(shè)計與并行數(shù)值算法等,并且對如何利用并行算法解決復雜的計算問題提供了示例,幫助讀者深入理解并行計算的實際應用。

本書中定義了現(xiàn)代安全策略、流程、保護措施背后的核心原則，通過最新的例子予以說明，并展示了如何將其付諸于實踐。這本書采用了靈活的模塊化組織形式，支持廣泛的課程，闡述加強專業(yè)人員的基礎(chǔ)原理知識，并傳達更廣泛的現(xiàn)代安全理解。此次全面更新的版本增加或擴展了人工智能和機器學習工具、應用程序和瀏覽器安全、設(shè)計安全、云安全、物聯(lián)網(wǎng)和

本書收共分為9個模塊，包括新一代信息技術(shù)概述、新一代網(wǎng)絡、三網(wǎng)融合、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、人工智能、集成電路、平板顯示和信息安全等方面的知識內(nèi)容。每個模塊后面還安排了思考與練習，可幫助讀者及時鞏固所學知識。

本書分七個章節(jié)對元字宙視野下的學習變革進行了探討。包括：對元宇宙的認知、元宇畝關(guān)鍵技術(shù)探討、元宇宙與大型網(wǎng)絡電子游戲、數(shù)字化原住民“00”后大學生、元宇宙中的虛擬大學設(shè)計、元宇宙中的深度學習思考、元宇宙與學習的未來構(gòu)想。

本書分為理論篇和實訓篇兩部分。理論篇包括走進信息時代、探秘計算機、打開網(wǎng)絡世界、探索程序與算法、暢游數(shù)據(jù)海洋、深入辦公軟件6章。實訓篇包括操作系統(tǒng)使用、辦公軟件應用、低代碼開發(fā)、在線題庫練習4個模塊。

本書結(jié)合數(shù)字媒體技術(shù)發(fā)展的現(xiàn)狀、全國計算機等級考試一級)大綱和上海市高校信息技術(shù)水平考試一級)大綱編寫，全書分為兩部分。第一部分是實驗，分為5章，主要包括音頻處理、視頻處理、數(shù)字圖像處理、平面動畫制作等內(nèi)容，介紹流行的媒體處理軟件Audition、Premiere、剪映、Photoshop、Animate等的使用。

本書從數(shù)據(jù)庫設(shè)計和開發(fā)的實際需求出發(fā)，以學生熟悉的“學生成績管理系統(tǒng)”為案例，主要內(nèi)容包括設(shè)計數(shù)據(jù)庫、管理數(shù)據(jù)庫、管理數(shù)據(jù)表、實施數(shù)據(jù)完整性、數(shù)據(jù)的增/刪/改/查操作、視圖和索引的使用、T-SQL語句、存儲過程和函數(shù)的使用、數(shù)據(jù)庫的安全管理機制等。

本書從初學者和開發(fā)人員的角度出發(fā)，以實戰(zhàn)應用為原則，主要介紹了Hadoop3的組件和生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)的大數(shù)據(jù)應用工具。全書共7個項目、23個任務，主要內(nèi)容包括搭建Hadoop開發(fā)環(huán)境、Hadoop入門及實戰(zhàn)、Hive數(shù)據(jù)分析、HBase分布式存儲數(shù)據(jù)庫、ZooKeeper分布式協(xié)調(diào)服務、Flume數(shù)據(jù)采集、Sqoop數(shù)據(jù)遷移